4 maneiras de aumentar a usabilidade da IA, de acordo com especialistas do setor
4 formas de melhorar a usabilidade da IA, segundo especialistas do setor
A inteligência artificial e as tecnologias relacionadas estão em alta demanda, com os líderes empresariais ansiosos para experimentá-las e ver como podem melhorar sua visibilidade, análise e previsão. A inteligência artificial generativa, é claro, é uma IA democratizada e agora facilmente acessível a todos. No entanto, a IA embutida nos aplicativos, que está pronta para entregar o valor tangível mais cedo para os negócios, não é tão acessível e é mais difícil de ser compreendida pelos empresários.
Esse é o tom de um recente ensaio no Twitter de Rachel Woods, cientista de dados de pesquisa anteriormente com a Meta/Facebook, que adverte que, embora casos sólidos de negócios possam estar se formando em torno da IA, a usabilidade ainda está fora de alcance.
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“A IA ainda tem um grande problema de usabilidade”, ela escreveu. “A maioria das pessoas ainda está lutando para aproveitar ferramentas como ChatGPT/LLMs/IA Generativa. Todos estão esperando alguém lhes contar algum caso de uso secreto e matador. Estamos com muitas pessoas questionando a praticidade. Mas esses artigos sensacionalistas falham em nomear o problema subjacente: não é que essas ferramentas sejam ‘inúteis’… Elas têm apenas um grande problema de usabilidade.”
Outros observadores do setor concordam, pelo menos em grande parte. “A razão pela qual o ChatGPT e a IA em geral pegaram fogo é por causa da facilidade de uso e da exploração da arte do possível pelos usuários de negócios em termos muito simples”, diz Andy Thurai, analista principal da Constellation Research. “Especialmente a capacidade da IA generativa de produzir texto, conteúdo, vídeo e áudio, que impressionou usuários não técnicos em relação ao potencial da IA.”
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Por outro lado, os profissionais de tecnologia “que têm limitado seu uso a usuários não técnicos por várias razões, como viés, limitação tecnológica, questões de responsabilidade, entre outros, ficaram impressionados com a resposta esmagadora e a adoção imediata”, diz Thurai. “Isso deu confiança aos criadores da adaptabilidade, mas também eliminou a necessidade de explicar as coisas.”
Ainda assim, na maior parte, apenas “um número relativamente pequeno de pessoas” tem um entendimento profundo da IA, diz o Dr. Vishal Sikka, fundador e CEO da Vianai. Ele estima esse número em cerca de 20.000 a 30.000 pessoas ao redor do mundo. Embora haja cerca de um milhão de cientistas de dados no mundo, “muitos deles não saberiam dizer por que o sistema está fazendo o que está fazendo, por que faz as recomendações que faz, o que poderia dar errado ou como funcionam as técnicas subjacentes”, afirma Sikka.
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Existe uma divisão entre os casos de uso empresarial para IA e a IA generativa, que requerem diferentes casos de uso e abordagens. “Apenas produzir conteúdo não é suficiente”, diz Thurai. “Ele precisa resolver um problema de negócio. Deve ser responsável, ético, explicável e auditável, e deve ser defensável em termos de originalidade e decisões tomadas. Essas são mais do que apenas questões de usabilidade. Essas questões podem derrubar qualquer empresa.”
A adoção empresarial será lenta, mas os casos de uso estão surgindo. “Pelo que tenho visto, equipes jurídicas, de recursos humanos, ética e finanças estão todas envolvidas na exploração de casos de uso que trarão muito valor para elas”, diz Thurai. “A IA pode ser cara, especialmente se feita de maneira errada. Pode custar a existência delas, então cuidado e cautela devem ser exercidos antes de se jogar de cabeça nessa corrida do ouro.”
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O ChatGPT tornou a IA incrivelmente acessível, mas “ainda há um período significativo de aprendizado até onde está o real valor”, acrescenta Woods. “Para encontrar casos de uso inovadores, você terá que fazer o trabalho ou esperar até que seja tão comum e a usabilidade seja mais resolvida.”
O que os defensores da tecnologia devem fazer para aumentar a usabilidade da IA? Especialistas do setor oferecem algumas maneiras de começar:
Franca, comunicação aberta sobre as possibilidades e desafios da IA: Uma habilidade que os gestores de tecnologia e profissionais precisam desenvolver mais a fundo é a capacidade de vender as abordagens corretas de IA para suas empresas. “Uma das razões pelas quais vemos muitas ideias de tecnologia ou inovação falharem é porque não conseguem obter apoio dos usuários de negócios e dos detentores de orçamento e CXOs, se eles não veem o valor que ela traz para sua empresa”, diz Thurai. “É verdade também o contrário. Profissionais de tecnologia rejeitam as necessidades dos usuários de negócios como impossíveis de serem executadas devido a limitações de orçamento, tecnologia, recursos, custos.”
Educação em IA para todos: “Empresas de todos os tamanhos precisam aumentar a alfabetização em tecnologia em toda a empresa para criar uma variedade maior de talentos trabalhando nos sistemas de IA existentes”, diz Sikka. “Mais funcionários devem ser educados sobre os aspectos transcendentes da IA em particular. Eles precisam aprender as limitações e as fraquezas. Não apenas o que ela pode fazer, mas coisas que ela não pode fazer e o que precisa ser construído em um sistema de IA para compensar essas limitações.” Workshops colaborativos: Thurai defende o uso de “workshops colaborativos onde convidamos profissionais de tecnologia ou implementadores, inovadores, estrategistas, evangelistas, usuários de negócios, detentores de orçamento e CXOs para explorar casos de uso conjuntos. Quando eles veem os casos de uso propostos em ação, suas mentes se abrem. Eles começam a explorar casos de uso potenciais que agregam valor a eles”.
Construa seu pool de talentos em IA: IA é e continuará sendo uma habilidade específica, assim como muitas outras áreas da tecnologia. “Photoshop, Excel, Gerenciador de Anúncios do Facebook – todas são habilidades”, diz Woods. “Provavelmente leva mais de 100 horas para atingir o ponto de virada em que se torna natural integrá-la ao seu trabalho e vida diários”.
Também: Estas são as minhas 5 ferramentas favoritas de IA para o trabalho No final, a IA precisa ser centrada no ser humano, defende Sikka. “Muitos sistemas não são projetados para seres humanos”, diz ele. “Precisamos unir o poder do entendimento humano com dados e tecnologia de IA – IA centrada no ser humano. Isso pode criar sistemas inteligentes que melhorarão significativamente os resultados e os processos de negócios, já que o feedback dos seres humanos naturalmente aprimorará o desempenho e os resultados da IA”.
