5 casos de uso emergentes de IA generativa no comércio, de acordo com a Mastercard
5 casos emergentes de IA generativa no comércio, segundo a Mastercard
A IA generativa pode transformar a forma como diferentes indústrias operam, incluindo o comércio. Como resultado, a Mastercard lançou um relatório intitulado “Signals” sobre como o comércio se parece na era da IA generativa, e aqui estão algumas das principais informações.
Tecnologias como o ChatGPT podem transformar o comércio em diferentes áreas, incluindo distribuição de conhecimento, recursos humanos e treinamento, escrita de código, área jurídica, cibersegurança, tesouraria, marketing, interfaces de clientes e entrega de serviços, de acordo com a Mastercard.
Também: Não estamos preparados para o impacto da IA generativa nas eleições
Por isso, as empresas estão adotando a IA em taxas mais altas do que no passado, com 50% das empresas relatando o uso de IA em pelo menos uma aplicação em 2022, em comparação com apenas 20% em 2017, de acordo com o relatório.
“Nos próximos dois a três anos, a IA generativa impulsionará centenas de capacidades em aplicativos empresariais e de consumo”, afirmou a Mastercard.
- O recurso de Instruções Personalizadas do ChatGPT agora está dispon...
- O Google acabou de tornar seu navegador Chrome mais seguro ao reduz...
- Os criadores do TikTok precisarão divulgar o conteúdo gerado por IA...
Especificamente, a empresa identificou cinco casos de uso emergentes nos quais a IA poderia ser implementada para otimizar diferentes setores do comércio, incluindo empresas, finanças, pequenos negócios, varejo e viagens.
Também: Como bloquear o novo rastreador de web de treinamento de IA da OpenAI para evitar que ele colete seus dados
A IA pode ajudar as empresas distribuindo conhecimento e insights da empresa em tempo real, independentemente do tamanho da organização.
O relatório sugere substituir os mecanismos de busca empresariais tradicionais, que podem ser esmagadores devido aos seus vastos recursos, por um mecanismo de busca baseado em IA generativa. Isso permitiria que os funcionários encontrassem a resposta exata com apenas uma solicitação.
A indústria financeira pode se beneficiar da IA aproveitando as habilidades quantitativas da IA generativa para simplificar tarefas complexas, como gestão de patrimônio.
Especificamente, o relatório descreve como a IA generativa pode simplificar e desobstruir processos, como interagir com diferentes bancos, seguradoras e outras instituições, atuando como um gerente de patrimônio pessoal.
Também: Como alcançar a hiperpersonalização usando plataformas de IA generativa
Com as devidas proteções de dados, a IA generativa pode ser integrada diretamente em contas bancárias, carteiras de investimento e outros para ter uma visão abrangente da vida financeira de um indivíduo e fornecer assistência adequada.
Para pequenas empresas, a IA pode ajudar a desbloquear novas capacidades realizando tarefas que empreendedores e proprietários de pequenas empresas normalmente não teriam tempo para fazer. Essas tarefas vão desde a criação de uma campanha de marketing até a ajuda na construção de aplicativos protótipos.
Uma maneira pela qual a IA pode ajudar o varejo é através do uso de consultores de compras pessoais com IA. Como destaca o relatório, existem tantas opções de compras online que às vezes pode ser avassalador para os usuários.
Um consultor de compras pessoal com IA ajudaria os usuários a encontrar exatamente o que eles precisam, ao mesmo tempo que os conecta a ofertas de varejo que eles poderiam ter perdido de outra forma.
Também: Esta loja está usando tags de RFID para tornar a compra de roupas pessoal menos frustrante
Shopify, Google e Amazon são exemplos de empresas que já estão trabalhando em integrações desse tipo.
Por fim, a IA poderia otimizar a indústria de viagens atuando como um agente de viagens e ajudando os viajantes a tomar decisões de planejamento de viagens educadas com facilidade. As plataformas de viagens já estão trabalhando nesse tipo de experiência para os clientes.
