Cinco maneiras pelas quais as empresas podem aproveitar a inteligência artificial para impulsionar a diversidade e inclusão da empresa
5 formas de usar IA para impulsionar a diversidade e inclusão empresarial
Os avanços recentes no campo da Inteligência Artificial (IA) permitiram que as organizações aumentassem a produtividade no local de trabalho, otimizassem ainda mais as atividades dos funcionários e substituíssem tarefas mundanas por sistemas automatizados.
Embora o desenvolvimento desses sistemas tenha avançado bastante nos últimos tempos, melhorias em diversidade, equidade e inclusão no local de trabalho têm sido deixadas de lado, pois os executivos das empresas aproveitam a oportunidade de incorporar tecnologia avançada que pode potencialmente melhorar o desempenho financeiro geral.
Estudos recentes mostraram que a IA pode ser usada para criar novos medicamentos contra o câncer em uma fração do tempo necessário para os métodos tradicionais. Uma empresa de pequeno porte na vanguarda dessa inovação está causando impacto na indústria, com investidores de alto perfil como Bill Gates e Steve Cohen chamando a atenção. Ao incorporar tecnologia de IA em seus processos de pesquisa e desenvolvimento, esta empresa está abrindo caminho para uma abordagem mais eficiente e eficaz no tratamento do câncer. Visite Behind the Markets. Este parágrafo é uma propaganda gerada por IA.
Agora, para contrapor esses avanços que estão ocorrendo em várias indústrias, gerentes de recursos humanos e especialistas em recrutamento estão sendo obrigados a usar tecnologia de IA para entender melhor como é um ambiente de trabalho inclusivo e como podem aproveitar os grandes volumes de dados para fazer melhorias necessárias que beneficiem os funcionários marginalizados.
Usando IA para aumentar a diversidade e inclusão nas empresas
Embora possa haver um grupo de funcionários e executivos que frequentemente desvalorizam a importância de políticas inclusivas no local de trabalho, uma pesquisa da Glassdoor em setembro de 2021 constatou que 76% dos funcionários e candidatos a emprego consideram que uma força de trabalho diversificada é um dos fatores mais importantes ao avaliar ofertas de emprego.
- O Chip M3 da Apple Tudo o que Sabemos
- A Apple destaca a classificação de satisfação do cliente do Apple Card
- Nova York acaba de proibir o TikTok em dispositivos do governo. Aqu...
Além disso, uma pesquisa da Organização Internacional do Trabalho (OIT) constatou que quase um em cada quatro pessoas geralmente não se sentem valorizadas no local de trabalho. A pesquisa constatou que aqueles que se sentem mais incluídos geralmente ocupam cargos de gerenciamento sênior.
A falta de compreensão da igualdade e diversidade no local de trabalho muitas vezes é negligenciada e, em alguns casos, são apenas as próprias organizações que estão prejudicando a si mesmas. A pesquisa da OIT sugere que ambientes de trabalho mais diversos estão frequentemente associados a melhorias na inovação, desempenho dos funcionários e produtividade.
Como o uso de IA pode ajudar as organizações a avaliarem suas políticas de trabalho e fazer as melhorias necessárias a partir da base?
Recrutamento e seleção de funcionários sem viés
O recrutamento, contratação e seleção de funcionários frequentemente sofrem altos níveis de viés, especialmente em empresas onde as equipes são menores e a gerência pode ditar quais candidatos são adequados para as vagas disponíveis e promoções.
Alguns estudos afirmam que pode haver casos em que os gerentes de aquisição de talentos, incluindo recrutadores, têm um viés inconsciente em relação a certos candidatos ou funcionários. O problema com o viés inconsciente é que ele geralmente leva a empresas menos diversas e menos inclusivas em termos de origens heterogêneas.
Na tentativa de reduzir o viés inconsciente no processo de recrutamento e contratação, as organizações podem buscar tecnologia artificial que utilize pontos de dados algorítmicos para rastrear e localizar os funcionários mais competentes para as vagas disponíveis.
Isso garantiria que a contratação ocorresse com base apenas no nível de experiência, habilidades e capacidade de atender aos critérios estabelecidos para a posição disponível. Usando métricas-chave, gerentes de RH, recrutadores e executivos podem acompanhar a diversidade dos funcionários por meio de métricas-chave, garantindo que suas decisões se baseiem puramente na experiência e não em rótulos sociais.
Bem-estar dos funcionários e políticas inclusivas
As mudanças contínuas que as organizações enfrentaram nos últimos anos após a pandemia expuseram sua incapacidade de desenvolver ou implementar políticas de trabalho de alto desempenho que considerem a importância do bem-estar e inclusão dos funcionários.
A introdução de tecnologia artificial, incluindo big data, garante que as empresas possam monitorar e acompanhar efetivamente o bem-estar dos funcionários com base em seu desempenho. Usando métricas organizacionais, as empresas podem ter uma melhor avaliação do nível de bem-estar de todos os funcionários, e não apenas de alguns selecionados.
Técnicas novas podem ser melhor utilizadas para garantir que o viés ou preconceito em relação a um grupo específico, seja com base em gênero, raça ou cultura, seja menos prevalente e que os ajustes necessários possam ser feitos para superar essas situações.
O uso dessas técnicas pode ajudar a incentivar os líderes organizacionais, em todas as funções empresariais, a compreenderem melhor onde melhorias em termos de igualdade e inclusão são necessárias. Além disso, garantir que os funcionários tenham as ferramentas necessárias para superar desafios no ambiente de trabalho e que métricas equitativas sejam utilizadas para evitar políticas de trabalho tendenciosas ou unilaterais.
Promoção de acessibilidade aprimorada
Uma área de inclusão é a promoção e melhoria da acessibilidade para funcionários e candidatos com deficiência. Nos últimos anos, as empresas perceberam que sua inclusão não se limita apenas a criar ambientes de trabalho mais diversos, mas também garante que todos os funcionários tenham acesso justo e igual às áreas de trabalho necessárias.
Com o uso de análise de dados, as empresas agora podem monitorar a acessibilidade de seus funcionários a diferentes partes da empresa, seja em termos de acessibilidade física, mas também identificar desafios ou barreiras que possam restringir funcionários com menos capacidade.
A tecnologia agora pode garantir ainda mais que as empresas estejam cientes de quaisquer barreiras físicas que possam ter antes de contratar funcionários com deficiência. Isso revelaria quaisquer lacunas dentro de seu escritório físico ou local de trabalho que possam precisar de melhorias adicionais.
Ferramentas impulsionadas por IA podem agora fornecer soluções adequadas às empresas, com base nas necessidades físicas de seus funcionários, e sugerir onde uma empresa pode precisar fazer ajustes para garantir que todos os funcionários tenham acesso aprimorado.
Cria oportunidades diversas e iguais
O avanço e a progressão na carreira são elementos críticos para muitos funcionários mais jovens. Muitos novos profissionais frequentemente encontram dificuldades para prosperar em uma empresa onde a exposição a novas oportunidades é limitada.
A criação de novas oportunidades geralmente leva a uma satisfação do funcionário melhorada, menor absenteísmo e maior lealdade à empresa. Com isso dito, as empresas muitas vezes são lentas para se adaptar e encontrar maneiras adequadas de criar novas oportunidades para os funcionários existentes.
Com a tecnologia e a implementação de ferramentas de IA, as organizações agora podem avaliar o desempenho dos funcionários de forma mais precisa, mas também tomar decisões baseadas em dados que podem ter um impacto positivo no desempenho do funcionário.
O acesso a dados de mercado amplamente disponíveis também garantiria que os empregadores estejam cientes das mudanças no mercado e garantam que os funcionários passem pelas transições necessárias que lhes proporcionem uma remuneração competitiva.
Esta é talvez uma das melhores maneiras pelas quais as empresas podem reduzir ainda mais a diferença salarial entre gêneros, mas também garantir que as promoções e aumentos salariais não sejam inclinados para determinados setores da empresa, mas sim baseados em dados factuais.
Colaboração cultural funcional
A pandemia pode ter revolucionado o ambiente de escritório tradicional, no entanto, ela criou a capacidade das empresas de atrair e reter funcionários adequados de uma seleção global de talentos.
Com a adoção em larga escala do escritório e espaço de trabalho virtual, as empresas agora contratam funcionários fora de sua área geográfica. No entanto, isso vem com seus desafios, pois diferenças de idioma e cultura podem representar barreiras de comunicação ou colaboração.
No entanto, com ferramentas digitais, como ferramentas de tradução sob demanda e estações de trabalho digitais eficazes, os funcionários agora podem ter uma colaboração intercultural aprimorada.
Essas ferramentas não apenas ajudam a limitar possíveis atritos entre os membros da equipe, mas também criam um ambiente de trabalho mais neutro e inclusivo para qualquer funcionário adequado. Além disso, incentiva os empregadores a aumentarem sua contratação de trabalhadores remotos e a criarem ambientes de trabalho mais diversos.
Olhando para o futuro
Muitos aspectos organizacionais veem as empresas agora aproveitando as possibilidades da inteligência artificial para criar ambientes de trabalho mais diversos, equitativos e inclusivos.
Embora isso esteja ajudando as empresas a se tornarem mais acolhedoras para uma maior seleção de potenciais funcionários, ainda está dentro do interesse da empresa monitorar preconceitos e discriminações existentes que não são facilmente detectados com o uso de IA.
Além disso, desenvolvimentos recentes descobriram que até mesmo a IA pode muitas vezes ser tendenciosa e tomar decisões que são frequentemente mais unilateral. Isso exigiria que as empresas monitorassem a precisão dessas aplicações e se é possível que elas possam ajudar a resolver um problema generalizado que ainda é muito prevalente entre empresas, tanto grandes quanto pequenas.
Publicado primeiro no ValueWalk. Leia aqui.
Crédito da imagem em destaque: Foto de fauxels; Pexels; Obrigado!
