5 maneiras pelas quais as placas gráficas Nvidia ainda superam a AMD | ENBLE
5 formas em que as placas gráficas Nvidia superam a AMD
O debate interminável entre AMD e Nvidia nunca foi tão acirrado como agora. Com ambas as fabricantes lançando algumas das melhores placas de vídeo do mercado, é difícil decidir se a Equipe Vermelha ou a Equipe Verde é superior no momento. Tudo se resume a escolher o que é importante para você e ponderar em relação às outras opções disponíveis.
Independentemente da preferência pessoal, há algumas coisas que a Nvidia ainda faz melhor, apesar de a AMD ter se aproximado muito nos últimos anos. Aqui estão algumas das razões pelas quais a Nvidia ainda mantém uma liderança dominante sobre a AMD em muitos aspectos.
Desempenho
A Nvidia e a AMD estão bem equilibradas quando se olha para placas comparáveis. Isso se aplica principalmente se você se concentrar no desempenho bruto, sem nenhum recurso extra, mas discutiremos isso com mais profundidade mais adiante. No entanto, há um lugar onde a Nvidia é a líder incontestável — os produtos de ponta.
A RTX 4090 da Nvidia é a placa de vídeo a ser batida nesta geração, e a AMD nem está tentando competir. Sua principal concorrente, a RX 7900 XTX, é mais comparável à RTX 4080 da Nvidia, e embora se saia bem contra essa placa, não tem uma resposta para o principal GPU da Nvidia.
É verdade que a maioria dos jogadores realmente não precisa de uma RTX 4090, então optar por uma RX 7900 XTX é uma escolha aceitável para muitos e um bom compromisso. No entanto, isso não muda o fato de que a AMD se excluiu completamente do segmento mais avançado do mercado de GPUs. Qualquer pessoa que precise de mais potência do que a RTX 4080 ou a RX 7900 XTX pode oferecer automaticamente escolherá a Nvidia, pois não há equivalente da AMD. E a diferença entre a RTX 4090 e a RX 7900 XTX é enorme.
- A próxima GPU da Intel acabou de vazar e pode valer a pena comprar ...
- O que é Compressão de Fluxo de Exibição? Um guia completo para DSC ...
- A atualização do driver Intel Arc traz ganhos de desempenho de até ...
Na imagem acima, há um gráfico mostrando a diferença entre a RX 7900 XTX da AMD e a RTX 4090 da Nvidia. Embora a placa de vídeo Radeon nunca tenha sido feita para competir com o melhor da Nvidia, o gráfico acima mostra o quão melhor a Nvidia é nesse aspecto, e não há nada que a AMD possa fazer no momento para reduzir essa diferença. Bem, a menos que tenha um chip de ponta escondido em algum lugar, esperando para ser lançado. Isso é improvável, no entanto, pois a própria AMD afirmou que não tem intenção de competir no segmento de alto desempenho.
No momento, todos que desejam o melhor do melhor irão para a Nvidia, e isso só continuará na próxima geração. Há rumores de que a AMD também não participará da corrida de alto desempenho com suas próximas placas de vídeo RDNA 4. No entanto, não acho necessariamente uma coisa ruim. Placas como a RX 7800 XT mostram que a AMD realmente se destaca no segmento intermediário onde as melhorias geracionais da Nvidia são fracas, apesar dos aumentos de preço.
Embora seja bom para a AMD se especializar e realmente focar no segmento mainstream, o fato permanece que isso dá à Nvidia a vantagem se você estiver julgando as placas apenas pelo desempenho. A barra está simplesmente mais alta do que a AMD pode esperar alcançar no momento, e não sabemos quando, ou se, isso vai mudar.
DLSS
Não é possível comparar a Nvidia e a AMD sem discutir a tecnologia de Super Amostragem de Aprendizado Profundo (DLSS) da Nvidia — especialmente agora, com o DLSS 3 (e DLSS 3.5) em pleno vigor. Embora o DLSS fosse uma característica agradável de se ter na geração anterior, a terceira iteração dessa tecnologia a levou a novas alturas, e essas alturas ainda são inalcançáveis para a AMD.
O DLSS 2 ainda era frequentemente considerado melhor do que a FidelityFX Super Resolution (FSR) da AMD, mas tinha suas falhas. Artefatos visuais e qualidade geral baixa tornavam fácil ignorá-lo. O DLSS 3, por outro lado, gera quadros inteiros em vez de apenas pixels e oferece um aumento massivo no número de quadros por segundo (fps) em alguns dos jogos mais exigentes, transformando-os de incompatíveis para perfeitamente jogáveis.
É uma mudança de jogo em placas gráficas mais acessíveis, como a RTX 4070. Como você pode ver no gráfico acima, habilitar o DLSS 3 na RTX 4070 de $600 permitiu atingir 73 fps no Cyberpunk 2077, e isso é em 4K com ray tracing ativado. Enquanto isso, a segunda melhor GPU da AMD, a RX 7900 XT, fica para trás com 18 fps, juntamente com o restante da linha de produtos da Nvidia.
O DLSS 3 não é algo mágico, porém. Não está disponível em todos os jogos e você pode escolher deixá-lo desativado às vezes. Ele pode tornar certos títulos um pouco lentos e adiciona latência – algo que o Nvidia Reflex pode ajudar, mas não corrigir completamente.
Embora imperfeito, o DLSS 3 é um grande ponto de venda para a Nvidia nesta geração. Poderia muito bem estar vendendo acesso ao DLSS 3 em vez de placas gráficas reais, porque essa tecnologia é tão poderosa, mas as GPUs em si não são muito melhores em relação à geração anterior – exceto a RTX 4090.
A AMD não teve uma resposta para o DLSS por muito tempo. O FSR 1.0 foi decepcionante; o FSR 2.0 foi uma melhoria significativa, mas ainda não estava lá. Agora, com o FSR 3 finalmente disponível quase um ano após ser anunciado inicialmente, podemos ver a AMD e a Nvidia em um campo mais nivelado no futuro. Assim que a AMD parece estar alcançando, a Nvidia está avançando com o DLSS 3.5 com o novo recurso de Reconstrução de Raios.
Rastreamento de raios
O rastreamento de raios é outra vantagem da Nvidia em comparação com a AMD. A AMD deu grandes passos ao longo das últimas gerações para alcançar a Nvidia aqui, mas apesar desses esforços, a Nvidia ainda é a rainha do rastreamento de raios – especialmente em resoluções mais altas.
Se você olhar para o gráfico acima, verá como as GPUs da geração atual não conseguem lidar com o Cyberpunk 2077 no seu ajuste de rastreamento de raios mais alto sem alguma ajuda de dimensionamento. Ainda assim, é claro o quanto a Nvidia está à frente aqui. O melhor da AMD da geração atual está competindo com a RTX 3090 da geração anterior, enquanto a RTX 4090 proporciona aproximadamente o dobro da taxa de quadros.
O maior problema aqui é que a AMD não melhorou tanto de uma geração para a próxima. Afinal, o RX 6950 XT se sai tão bem quanto o RX 7900 XT, e ambos não estão muito atrás do RX 7900 XTX.
As duas fabricantes de GPUs estão um pouco mais próximas quando você desce na escala para a RTX 4060 e a RX 7600. Nenhuma delas foi projetada para lidar com o rastreamento de raios em configurações ultra, mas ambas fazem um trabalho semelhante; no entanto, a Nvidia ainda mostra uma liderança significativa em todos os testes.
Para aqueles que não se importam com o rastreamento de raios, isso não é um impeditivo, mas é difícil negar que a Nvidia ainda faz melhor.
IA e produtividade
Nem tudo se resume a jogos – as placas gráficas para consumidores também são usadas para produtividade, incluindo coisas como IA ou cargas de trabalho de aprendizado de máquina (ML), criação de conteúdo, streaming e modelagem 3D. Este é outro segmento onde a Nvidia tem uma vantagem, e com o atual boom da IA, placas como a RTX 4090 podem valer seu peso em ouro se você precisar de algo poderoso para lidar com tais cargas de trabalho.
A liderança da Nvidia sobre a AMD em IA se deve a vários fatores. Em primeiro lugar, a Nvidia está simplesmente alguns anos à frente – ela mergulhou no campo da IA antes do que a AMD, e isso lhe deu uma liderança única, onde muitas plataformas estão simplesmente em uma posição melhor para lidar com placas da Nvidia em vez de com a AMD. A Nvidia investiu pesadamente no desenvolvimento de software e suporte para tarefas de IA em toda a sua linha de produtos, lançando software como TensorRT, NCCL e muito mais.
Devido ao tempo em que a Nvidia está no jogo de IA, muitas ferramentas e bibliotecas ainda são projetadas principalmente para a plataforma CUDA da Nvidia. A biblioteca de Redes Neurais Profundas CUDA (cuDNN), que se beneficia da aceleração da GPU, é amplamente usada em estruturas de aprendizado profundo como TensorFlow e PyTorch. A aceleração CUDA está incorporada em outras aplicações também, como o Blender, onde até mesmo as placas Nvidia mais antigas deixam a concorrência para trás.
A AMD possui sua própria plataforma para computação acelerada por GPU, chamada Radeon Open Compute (ROCm). No entanto, devido ao quão difundido é o suporte para CUDA em comparação com o ROCm, é uma subida íngreme tanto para a AMD quanto para qualquer pessoa que se aventure a usar suas placas para cargas de trabalho de IA/ML.
Além do software, a Nvidia também possui muito suporte de hardware para IA. Com núcleos Tensor dedicados e núcleos RT que funcionam bem com sua pilha de software, a Nvidia está bem equipada. As placas gráficas RDNA 3 da AMD também vêm com aceleradores de IA, mas com o alcance limitado do ROCm, ainda está longe de se tornar a solução preferida para IA.
Mesmo se você não está interessado em IA ou aprendizado de máquina, a Nvidia ainda possui software alimentado por IA que pode ser útil, como o Nvidia Broadcast, que fornece videoconferência aprimorada por IA. Dizem frequentemente que é melhor do que qualquer software de terceiros para melhorar a qualidade de voz e vídeo e fornecer fundos virtuais automaticamente. A alternativa de supressão de ruído da AMD, o Noise Suppression, não está no mesmo nível, e não possui uma solução de vídeo como a Nvidia.
VR
Historicamente, a Nvidia tem sido a escolha para realidade virtual (VR) em PCs, e os drivers e o suporte geral têm muito a ver com isso. Não ajuda que a AMD tenha uma má reputação por seus drivers em geral e, infelizmente, no caso de VR, aqueles que reclamam às vezes estão certos.
Até mesmo o subreddit da AMD apresenta postagens de pessoas insatisfeitas com o desempenho das GPUs da série RX 7000 da AMD em VR. Vale ressaltar aqui que esses problemas não são universais; depende do seu sistema operacional, do jogo, do codec de vídeo e da placa gráfica em questão. No entanto, o consenso geral é que a Nvidia é a melhor opção para uma experiência de VR sem problemas.
Usuários relataram problemas até mesmo com o RX 7900 XTX e o RX 7900 XT, em particular, com alguns se arrependendo de mudar do RDNA 2 para o RDNA 3 – tudo porque as placas gráficas mais recentes ofereceram um desempenho pior em VR do que seus equivalentes mais antigos. Isso pode ser porque os drivers da geração anterior são mais maduros e a AMD teve mais tempo para resolver quaisquer problemas, mas a expectativa sempre é que a GPU tenha um bom desempenho desde o início. Esse nem sempre é o caso aqui, e a Nvidia tende a ter um desempenho melhor em geral.
Se os problemas com VR no Windows em placas gráficas AMD realmente se resumirem a problemas de drivers, então é ainda mais lamentável. As GPUs da AMD parecem ser adequadas para VR no lado do hardware, com bastante VRAM, então você pensaria que elas seriam a melhor opção aqui.
As placas gráficas da Nvidia muitas vezes têm pouca memória de vídeo nesta geração, com GPUs como a RTX 4060 Ti tendo apenas 8GB, enquanto a AMD RX 7800 XT vem com 16GB. No topo de linha, tanto a AMD quanto a Nvidia oferecem 24GB de VRAM, mas, como já estabelecemos, a RTX 4090 é uma GPU muito mais poderosa. Ainda assim, se você está gastando $1.000 no RX 7900 XTX, espera-se que o desempenho em VR seja aceitável – e enquanto é para alguns, definitivamente poderia ser melhor para outros.
Muitos fatores a considerar
Embora esteja claro que a Nvidia tem a vantagem em certas áreas, isso não significa que você deva descartar completamente uma GPU da AMD. Existem áreas em que a AMD tem vantagem sobre a Nvidia, como valor geral, capacidade de VRAM e um conjunto de software rico em recursos. Na verdade, selecionamos apenas quatro GPUs que você deve considerar nesta geração, e duas opções da AMD estão incluídas. Como sempre, a GPU certa para você depende dos recursos que você precisa e do preço que está disposto a pagar pelo desempenho que deseja.
