A Amazon agora está usando inteligência artificial generativa para resumir as avaliações dos clientes

A Amazon usa IA generativa para resumir avaliações de clientes.

Você pode confiar que a IA está refletindo com precisão as muitas análises que ela resume? E como a IA evita ou exclui análises falsas e falsas?

Você está comprando um item na Amazon e quer ver o que outros compradores pensam dele. Mas é um produto popular que despertou centenas ou até milhares de análises individuais. Em vez de lê-las todas, agora você poderá visualizar um resumo gerado por IA projetado para encapsular as opiniões de todos esses compradores.

Nesta segunda-feira, a Amazon anunciou o lançamento oficial de sua nova opção de análise de produtos por IA. Agora disponível para uma seção transversal de compradores móveis nos EUA, a tecnologia de IA generativa fornecerá um parágrafo curto na página de detalhes de um produto destacando os recursos principais e resumindo o sentimento geral do cliente. Os destaques gerados pela IA também permitirão que você escolha um atributo específico do produto, como “facilidade de uso” ou “confiabilidade”, para ver trechos de análises mencionando esse fator.

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A empresa começou a testar o novo recurso em junho, mas agora o lançou em uma base mais ampla. Se a opção estiver disponível em um produto que você está visualizando, uma seção de análises de clientes aparecerá acima das análises reais com um resumo curto e um aviso de que ele é gerado por IA a partir do texto das análises de clientes. Selecionar um dos atributos abaixo do parágrafo exibe um resumo focado nesse fator e trechos breves de várias análises de clientes.

A Amazon não é a única varejista online a oferecer resumos gerados por IA de análises de produtos. Na semana passada, o fornecedor Newegg anunciou que está usando o ChatGPT para condensar as análises de clientes em pequenos trechos conhecidos como “Review Bytes”, acompanhados por parágrafos mais longos criados por IA. Por enquanto, a opção está acessível apenas na versão desktop do site Newegg e apenas para produtos que têm um certo número mínimo de análises.

Mas usar IA para gerar resumos de análises gera algumas perguntas. Primeiro, você pode confiar que a IA está refletindo com precisão as muitas análises que ela resume? Segundo, como a IA evita ou exclui análises falsas e falsas?

Para responder à primeira pergunta, a Amazon disse apenas que continua testando e aprimorando seus modelos de IA para melhorar a experiência. Quanto à segunda pergunta, análises falsas são um problema que assola a Amazon e seus clientes há anos. E é uma questão que a empresa continua tentando combater.

A Amazon disse que continua investindo em recursos para impedir que análises falsas apareçam. Para detectar análises fraudulentas e comportamento incomum, a empresa usa modelos de aprendizado de máquina para analisar milhares de pontos de dados, incluindo relacionamentos com outras contas, atividade de login e histórico de análises. Além disso, os investigadores usam ferramentas de detecção de fraude para analisar e prevenir análises falsas. E para os novos resumos de IA, a Amazon disse que incorpora apenas análises confiáveis de compras verificadas.

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A empresa também moveu ações judiciais contra intermediários de análises falsas que entram em contato com os clientes por meio de sites, redes sociais e serviços de mensagens e os incentivam a escrever análises falsas em troca de dinheiro ou produtos gratuitos. Em 2022, a Amazon bloqueou mais de 200 milhões de análises falsas suspeitas de aparecer online.