A Canonical anuncia o lançamento geral do Charmed MLFlow
A Canonical lança o Charmed MLFlow.
O Charmed MLFlow faz parte do crescente portfólio de MLOps da Canonical. Essa plataforma recém-lançada é ideal para registro de modelos e rastreamento de experimentos e pode ser integrada a outras ferramentas de IA e big data, como Apache Spark e Kubeflow.
O Charmed MLFlow pode ser implantado em questão de minutos (até mesmo em hardware pronto para uso, como laptops e desktops) para facilitar experiências rápidas. Embora o Charmed MLFlow tenha sido totalmente testado no Ubuntu, ele pode ser usado em outros sistemas operacionais, por meio do Multipass da Canonical ou com o Windows Subsystem for Linux (WSL).
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De acordo com Cédric Gégout, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Canonical, “o MLFlow se tornou o principal framework de IA para otimizar todas as etapas de ML. Sua popularidade surge de sua flexibilidade em facilitar experimentação modesta em desktops locais e implantação extensiva na nuvem, atendendo às necessidades de indivíduos e empresas”. Gégout acrescentou: “Isso tornou o Charmed MLFlow uma adição adequada à nossa suíte de MLOps da Canonical, oferecendo soluções econômicas que permitem aos desenvolvedores começar pequeno e escalar conforme seus negócios crescem, sem as dificuldades típicas de infraestrutura de ML e com uma assinatura simples do Ubuntu Pro”.
O Charmed MLFlow também pode ser executado em praticamente qualquer ambiente, incluindo nuvens públicas, privadas e híbridas, e distribuições Kubernetes conformes ao CNCF, como o Microk8s. Além disso, os cientistas de dados podem migrar seus modelos de laptops para qualquer infraestrutura que escolherem usando a mesma ferramenta (que permite migração perfeita entre nuvens).
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Com o Charmed MLFlow, você pode trabalhar com gerenciamento de ciclo de vida automatizado e integrações, IA generativa e muito mais. Essa nova tecnologia também se beneficia de correções de segurança por meio da assinatura do Ubuntu Pro da Canonical, o que significa que receberá correções oportunas para CVEs (Vulnerabilidades e Exposições Comuns), além de endurecimento e conformidade com padrões como FedRAMP, HIPAA e PCI-DSS.
Você pode ler mais sobre o Charmed MLFlow da Canonical no anúncio oficial.
