Uma gigantesca coleção de livros online que o Meta usava para treinar sua IA desapareceu devido a questões de direitos autorais
A vast online book collection used by Meta to train its AI has disappeared due to copyright issues.
A IA, como a conhecemos, basicamente existe para devorar a internet e devolvê-la a você. O problema disso é que grandes partes da internet são protegidas pela lei de direitos autorais.
Esse é um dos principais pontos do enorme banco de dados Books3, que foi retirado do ar após uma solicitação DMCA feita pelo grupo anti-pirataria dinamarquês Rights Alliance, conforme relatado originalmente pelo TorrentFreak. O Books3 continha um pouco mais de 196.000 livros em formato de texto simples para os modelos de IA mastigarem para fins de treinamento, mas, exceto por alguns links alternativos que circulam pela internet, ele não está mais acessível ao público. O antigo link leva a uma página 404.
O Books3 fazia parte de uma coleção maior de conteúdo de treinamento de IA chamada The Pile, organizada pelo grupo de pesquisa EleutherAI. Conforme observado em um relatório do Gizmodo sobre o assunto, a Meta mencionou o uso de The Pile para treinar seu modelo interno de IA. Não seria o primeiro grande modelo de IA de tecnologia a ser potencialmente treinado em material ilegalmente disseminado, pois uma ação coletiva movida em julho acusou o Google de fazer a mesma coisa.
Essa questão se torna complicada rapidamente, tanto do ponto de vista legal quanto do ponto de vista ético. Por exemplo, uma pessoa que pode ser a favor da pirataria em geral por motivos de arquivamento histórico também poderia se opor veementemente a modelos de IA serem treinados em material protegido por direitos autorais (conheço várias pessoas que pensam assim). Também é fácil entender por que os autores se oporiam ao uso de seu trabalho dessa maneira, já que os criadores desses modelos de IA teoricamente poderiam lucrar com o trabalho de outras pessoas no futuro.
A única coisa certa é que essas batalhas só vão ficar mais confusas daqui para frente.
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