A inteligência artificial traz muito mais para a experiência de DevOps do que se imagina
A inteligência artificial eleva a experiência de DevOps a um nível surpreendente
O DevOps está recebendo um impulso bem-vindo. As equipes de tecnologia têm uma apreciação especial pelo poder da inteligência artificial em auxiliar e automatizar o desenvolvimento e implantação de código, e isso pode tornar práticas colaborativas como o DevOps ainda mais, digamos, colaborativas.
Por exemplo, praticamente todos os líderes de DevOps (97%) estão utilizando IA generativa em algum grau, de acordo com uma pesquisa com 800 líderes de DevOps realizada pela Sonatype. Quase um terço dos líderes (31%) relatam que já implementaram IA generativa em seus processos de desenvolvimento de software.
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Líderes do setor concordam que a IA está revolucionando – ou promete revolucionar – a experiência do DevOps. Para começar, um dos casos de uso mais comuns é a integração contínua e entrega ou implantação contínua (CI/CD), de acordo com uma análise publicada pelo GitLab: “A IA ajuda a automatizar o processo de construção, teste e implantação de código, para que quaisquer alterações que passem nos testes apropriados possam ser integradas ao código existente e implantadas nos ambientes de produção imediatamente. Esse processo pode ajudar a reduzir o risco de erros e melhorar a qualidade geral do software em desenvolvimento”.
As vantagens da IA vão além da produção de software melhor – ela está ajudando a aproximar equipes envolvidas no desenvolvimento, operações e negócios. “Muitas equipes de TI precisam ter acesso a ambientes de teste e produção para seus dados comerciais”, diz Jeremy Rambarran, professor na Touro University Graduate School of Technology. “A IA pode ajudar a fortalecer essas abordagens existentes. Em um ambiente impulsionado por IA – pensamento crítico, trabalho em equipe, design, visualização de informações e pensamento independente – estão entre os outros talentos necessários”.
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Como exatamente essa vantagem da IA acontece? “A IA contribui para preencher as lacunas de comunicação entre diferentes equipes em um projeto”, diz Ronen Slavin, co-fundador e CTO da Cycode. “Ao automatizar respostas a consultas rotineiras e explicar problemas com base no conhecimento existente, a IA reduz o ônus manual de explicação e solução de problemas para questões comuns”.
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A automação viabilizada pela IA ajuda a “diminuir o tempo gasto em tarefas mundanas, permitindo que as equipes foquem em comunicação e iniciativas estratégicas”, acrescenta Slavin. “Essa redução na comunicação rotineira promove um ambiente para discussões mais significativas entre desenvolvedores, operações, equipes de negócios e executivos”.
A IA e a IA generativa “facilitam o trabalho conjunto para muitos funcionários, não importa onde estejam localizados”, concorda Rambarran. Além disso, é um impulsionador de criatividade, que ajuda os usuários a formular ideias novas e desafiar o senso comum.
No futuro imediato, a IA pode abrir caminho para uma aceleração rápida das implantações de software. “Bots impulsionados por IA auxiliando em revisões de código ou detecção e resolução automáticas de bugs aceleram o processo de desenvolvimento e promovem um ambiente colaborativo, reduzindo a identificação manual de erros e sua correção”, diz Slavin. “Além disso, o conceito de companheiros de IA trabalhando junto com desenvolvedores humanos em tarefas rotineiras, como atualização de dependências ou resposta a relatórios de recompensas por bugs, exemplifica maiores possibilidades de colaboração”.
