💡 IA ética Lançamento de Programa de Certificação de Treinamento Justo para Apoiar a Fonte Ética de Dados
Ed Newton-Rex renuncia da startup Stability AI devido a preocupações éticas com a coleta de dados de treinamento. Lança a organização sem fins lucrativos Fairly Trained para combater a raspagem de dados da web por startups.
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À medida que o mundo da inteligência artificial (IA) continua a expandir, preocupações sobre práticas éticas na indústria também estão crescendo. Ed Newton-Rex, ex-chefe de design de IA no TikTok, lançou uma nova organização sem fins lucrativos chamada Fairly Trained. Esta organização tem como objetivo abordar o problema ético associado a modelos de IA generativa, fornecendo às empresas uma ferramenta de tomada de decisão conhecida como Certificação L.
🔍 O Problema: Fontes Éticas de Dados de Treinamento
Um dos principais problemas com os modelos de IA é a obtenção de dados de treinamento. Muitas empresas dependem de raspar dados sem licença adequada ou consentimento, o que levanta preocupações sobre o tratamento justo dos criadores. Newton-Rex reconhece esse problema e tem como objetivo fornecer melhores ferramentas de tomada de decisão para aqueles que desejam usar modelos de IA generativa com obtenção de dados ética.
🌟 Apresentando a Fairly Trained e a Certificação L
A Fairly Trained oferece um programa de certificação para empresas de IA que licenciam seus dados de treinamento. Similar às etiquetas de certificação “comércio justo” encontradas em café, a Certificação L indica que os dados de treinamento de uma empresa foram explicitamente licenciados, estão no domínio público, são oferecidos sob uma licença aberta apropriada ou pertencem à própria empresa. Nove empresas, incluindo Bria AI e LifeScore Music, receberam a certificação, enquanto outras estão próximas de concluí-la.
💰 O Custo da Certificação
Para obter a Certificação L, as empresas devem pagar uma taxa que varia de $500 a $6,000, dependendo de seu tamanho. Embora alguns possam considerar isso como um custo adicional, as empresas que passaram pelo processo de certificação enfatizaram sua importância. Yair Adato, CEO da Bria AI, compara modelos construídos em dados não licenciados a plataformas de compartilhamento de arquivos peer-to-peer como Napster e Pirate Bay. Em contraste, dados licenciados permitem que as empresas operem em conformidade, semelhante ao Spotify e outras plataformas de streaming legítimas.
🌐 O Impacto e Futuros Desenvolvimentos
Embora o programa de certificação da Fairly Trained seja um passo na direção certa, ele ainda está em estágios iniciais e o movimento para mudar as práticas de escaneamento de dados da indústria de IA está ganhando força. Atualmente, a Fairly Trained é uma operação tocada por uma única pessoa, liderada por Ed Newton-Rex, mas recebeu apoio de grupos comerciais como a Associação de Editores Americanos e a Associação de Editores de Música Independente, além de empresas como a Universal Music Group.
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A Fairly Trained não é a única organização que está trabalhando para padronizar a rotulagem de produtos de IA com informações sobre suas fontes de dados. Outro exemplo é a Iniciativa de Autoridade de Conteúdo, liderada pela Adobe, que se concentra no rastreamento da autenticidade de imagens.
❓ Perguntas e Respostas: Respondendo às Perguntas Adicionais dos Leitores
P: Por que é importante obter dados de forma ética para os modelos de IA? R: Obter dados de maneira ética garante que os criadores sejam tratados de forma justa, uma vez que seu trabalho esteja devidamente licenciado e que seus direitos sejam respeitados. Também ajuda a evitar a obtenção não autorizada de dados, o que pode levar a questões legais e enfraquecer a integridade dos modelos de IA.
P: Como as empresas podem se beneficiar ao obter a Certificação L? R: Empresas certificadas podem demonstrar seu compromisso com a obtenção ética de dados, protegendo-se de possíveis problemas legais e construindo confiança com os consumidores. Além disso, fazer parte de um movimento em direção a uma maior responsabilidade e justiça na indústria de IA pode melhorar sua reputação e atrair parceiros e clientes com ideias semelhantes.
🔎 Leitura Adicional e Referências
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