O Conundroso Custoso de Gerir Custos de IA na Nuvem Uma Abordagem de FinOps

De acordo com um relatório da Fundação FinOps, embora a IA seja capaz de fornecer automação inteligente, há uma falta de confiança na automação completa.

AI may alleviate or exacerbate cloud cost surprises.

Os serviços em nuvem revolucionaram a maneira como as empresas operam, mas também introduziram um novo desafio para os CFOs: custos imprevisíveis. Solicitações de usuários flutuantes e cargas de trabalho bursty podem fazer com que as cobranças mensais aumentem de US$ 25.000 para impressionantes US$ 200.000 em questão de dias. Essa volatilidade é suficiente para dar dor de cabeça a qualquer diretor financeiro.

De acordo com uma pesquisa recente da Flexera, uma provedora líder em gerenciamento de tecnologia, impressionantes 69% das empresas gastam mais de US$ 1 milhão por ano em computação em nuvem. Na verdade, 24% dos entrevistados estão desembolsando mais de US$ 12 milhões anualmente em serviços de nuvem pública. Mesmo pequenas e médias empresas não estão imunes a esses custos, com 26% gastando mais de US$ 1 milhão a cada ano.

🧮 Está claro que os custos em nuvem são uma preocupação importante para executivos financeiros. Mas, justamente quando achavam que tinham tudo sob controle, outro fator entra em jogo: Inteligência Artificial (IA). A IA depende fortemente dos serviços em nuvem para poder de processamento e capacidade de armazenamento, tornando-a uma parte integral das estratégias de muitas organizações. No entanto, os custos associados à IA são frequentemente negligenciados.

De acordo com pesquisas conduzidas pela Fundação FinOps, um grupo afiliado à Linux Foundation, apenas algumas empresas rastreiam com precisão os custos da IA. Dos 1.245 empresas que consomem recursos em nuvem pesquisadas, 31% relataram que os custos de IA e aprendizado de máquina estão impactando seus esforços de medição e mitigação de custos em nuvem. Isso significa que os CFOs estão lidando com uma camada adicional de imprevisibilidade, para a qual eles não estão preparados para gerenciar.

Apresentando o FinOps – Uma Solução para a Volatilidade de Custos

🤝 Entre o FinOps, uma abordagem promissora para alinhar os gastos em nuvem com os objetivos comerciais por meio de tomadas de decisão orientadas por dados. O FinOps tem como objetivo trazer ordem ao caos dos custos em nuvem, incluindo as despesas que aumentam rapidamente associadas à IA.

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Mas aqui está o dilema: a IA/Aprendizado de Máquina se tornará um dos maiores custos a gerenciar em todos os níveis de gastos em nuvem? Mike Fuller, CTO da Fundação FinOps, fornece insights sobre esta questão. Ele apresenta dois cenários: um onde a IA/Aprendizado de Máquina se torna um fardo financeiro e outro onde a tecnologia é utilizada para otimizar e automatizar os custos em nuvem de forma inteligente. O primeiro já é uma realidade para muitos, enquanto o segundo é uma aspiração esperançosa.

A história dos custos da IA está se desdobrando em duas direções:

IA para FinOps: Usando IA/Aprendizado de Máquina para a Prática do Próprio FinOps

Os praticantes de FinOps estão explorando como a IA e o Aprendizado de Máquina podem ajudá-los a melhorar suas próprias práticas por meio da automação inteligente. Essas ferramentas podem simplificar o rastreamento e gerenciamento de custos em nuvem, levando a uma utilização mais eficiente dos recursos. No entanto, ainda há alguma apreensão em relação à automação completa, principalmente entre as organizações maiores que operam em setores regulamentados. Integrar a automação em sistemas e fluxos de trabalho existentes apresenta seu próprio conjunto de desafios, especialmente em ambientes DevOps distribuídos que dependem de uma variedade de ferramentas de implantação em nuvem.

FinOps para IA: Gerenciando os Custos de Serviços de IA/Aprendizado de Máquina em Sua Prática de FinOps

O outro lado da moeda envolve o uso dos princípios do FinOps para gerenciar os custos associados aos serviços de IA e de Aprendizado de Máquina. Para organizações que gastam $100 milhões ou mais anualmente em serviços em nuvem, os custos de IA se tornaram uma preocupação crescente. Esses grandes gastadores estão começando a sentir o impacto do aumento dos custos variáveis causados pela IA. J.R. Storment, diretor executivo da Fundação FinOps, reconhece que a IA pode impactar negativamente as contas em nuvem e afetar diretamente as margens de lucro.

🔍 O desafio está em encontrar o equilíbrio certo entre automação e aprovação humana. Embora a automação total prometa maior eficiência e precisão, as organizações, especialmente aquelas em setores regulamentados, estão mais relutantes em confiar totalmente nela. O processo de construir confiança na automação total pode levar anos. Além disso, integrar a automação em sistemas e fluxos de trabalho complexos prova ser um desafio significativo, tornando a adoção generalizada difícil.

Olhando para o Futuro

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À medida que as organizações continuam a investir pesadamente em serviços de nuvem e tecnologias de IA, o desafio de gerenciar custos de forma eficiente se tornará ainda mais acentuado. O desenvolvimento de ferramentas avançadas de automação e otimização de IA pode aliviar parte do fardo no futuro, mas exigirá tempo e esforço para ganhar ampla aceitação. Enquanto isso, o FinOps oferece um framework promissor para as organizações alinharem seus gastos com nuvem aos objetivos de negócios e alcançarem uma maior previsibilidade de custos.

🚀 Ao aproveitar o poder do FinOps, as empresas podem otimizar seus custos de nuvem, incluindo aqueles associados à IA, e alcançar um panorama financeiro mais estável e previsível. O caminho pela frente pode ser desafiador, mas com a estratégia e ferramentas certas, os CFOs podem ganhar controle sobre seus custos de nuvem e minimizar aquelas dores de cabeça debilitantes.

Perguntas e Respostas Adicionais

P: Quais são alguns outros desafios associados ao gerenciamento dos custos de IA na nuvem?

Um grande desafio é a dificuldade de rastrear e alocar com precisão os custos de IA em diferentes unidades de negócios ou departamentos. À medida que as aplicações de IA se tornam mais prevalentes em diversas áreas da organização, torna-se essencial atribuir os custos com precisão. Além disso, as organizações devem considerar os custos associados ao armazenamento e transferência de dados, pois a IA requer vastas quantidades de dados para treinar e operar de forma eficaz.

P: Como as organizações podem maximizar a economia de custos ao utilizar a IA na nuvem?

Para maximizar a economia de custos, as organizações podem empregar várias estratégias. Primeiro, avalie regularmente os modelos e fluxos de trabalho de IA para identificar quaisquer ineficiências ou processos redundantes. A otimização contínua garante que a IA esteja entregando valor enquanto mantém os custos sob controle. Além disso, as organizações devem explorar fornecedores de serviços de nuvem alternativos para comparar preços e encontrar soluções econômicas que atendam às suas necessidades. Por fim, a implementação de processos fortes de governança e monitoramento pode ajudar a evitar excessos de custos e fornecer insights valiosos para futuros esforços de otimização de custos.

P: Qual será o impacto da IA no futuro dos custos de computação em nuvem?

O impacto da IA nos custos de computação em nuvem dependerá grandemente do desenvolvimento de ferramentas mais avançadas de automação e otimização. À medida que a tecnologia de IA melhora, ela tem o potencial de aumentar a eficiência da nuvem, levando a custos reduzidos. Por outro lado, à medida que as aplicações de IA crescem em complexidade e escala, as organizações podem enfrentar custos de infraestrutura mais altos para sustentar essas cargas de trabalho. A integração futura da IA e computação em nuvem provavelmente resultará em um panorama de custos complexo que requer gerenciamento e otimização cuidadosos.

Referências:

• Cargas de Trabalho em Explosão e IA: Gerenciando Custos de GPU na Nuvem
• FinOps: Alinhando seus gastos com nuvem aos objetivos de negócios
• Inteligência Artificial Geral: O Que Você Precisa Saber
• Pesquisa da Fundação FinOps – IA e Custos de Nuvem
• Além do Óleo de Palma: Startups Inovando para um Futuro Sustentável
• Como os tecnólogos renascentistas estão conectando os pontos entre IA e negócios

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