No ano da IA, o melhor que podemos fazer é o desfoque de fundo? | ENBLE
Em tempos de Inteligência Artificial, será que o máximo que podemos alcançar é o desfoque de fundo? | ENBLE
IA é o futuro. Eu também estou convencido disso, porque toda empresa que tem remotamente alguma ligação com tecnologia me diz isso. Precisamos de IA. É a base de todas as inovações tecnológicas no futuro.
Se você não percebeu o sarcasmo, deixe-me tornar isso mais claro. A IA está em todos os lugares, e isso não é surpreendente. Há novas tendências tecnológicas a cada ano, mas esse boom mais recente em IA parece diferente. Desde que o interruptor foi ligado e o ChatGPT foi lançado no mundo, tem havido uma frenesi de IA , com algumas das maiores e mais ricas empresas do mundo lutando para ficar no topo da pilha de IA.
Ao contrário das tendências que vimos anteriormente, a IA já está sendo incorporada em tudo. Ela impulsionou a Nvidia a se tornar uma empresa trilionária com seus aceleradores de IA especializados. Agora está no coração do Windows, de acordo com a Microsoft, com o novo recurso Copilot. E você não pode interagir com uma caixa de pesquisa sem que a IA entre em ação para tentar ser útil (ainda estamos em dúvida sobre se ela realmente é útil).
O software é uma coisa, mas a maior indicação de que a IA é importante é o hardware, e é isso que quero focar aqui. Cada vez mais, estamos vendo processadores de IA dedicados em dispositivos de consumo. A Apple tem feito isso há anos com seus processadores da série M, e tanto a Intel quanto a AMD agora incluem aceleradores de IA em seus processadores móveis. É tão importante, aparentemente, que a Microsoft achou adequado incluir um processador de IA dedicado no seu recente carro-chefe, o Surface Laptop Studio 2.
Essas são apenas as marcas de alto nível. Se você descer para empresas como Lenovo, Dell e HP, encontrará pontos de marketing sobre acelerar tarefas de IA com componentes de próxima geração graças a um processador de IA dedicado. E quais tarefas você pode acelerar? Bem, o desfoque de fundo.
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Dê-me um momento. A maior parte do processamento de IA não é feita no seu dispositivo. Quando você usa um serviço como ChatGPT ou Bing Chat, você aproveita a potência de um centro de dados a centenas ou milhares de milhas de distância para fazer o processamento real. Nada acontece no seu dispositivo. O Copilot da Microsoft, que foi um recurso essencial para o Surface Laptop Studio 2 e Windows 11, não usa o processador de IA dedicado. Ele usa a nuvem.
No seu dispositivo real, a única coisa que o seu processador de IA pode fazer agora são os Efeitos do Windows Studio: desfoque de fundo, um recurso de enquadrar automaticamente e um recurso que ajusta seus olhos para parecer que você está olhando para a câmera. É por isso que aparentemente você precisa de um processador de IA dedicado. Melhor desfoque de fundo.
As principais marcas prometem que haverá mais usos para esses aceleradores de IA no futuro, mas ainda não vimos nenhum aplicativo ou recurso para consumidores que realmente aproveite um acelerador de IA. Todas as coisas empolgantes que você pode fazer com IA – geração de imagens, IA generativa no Photoshop e mais – tudo acontece na nuvem. Você pode fazer isso em qualquer PC, sem a necessidade de um acelerador de IA.
Estamos definitivamente colocando a carroça na frente dos bois aqui. Como repórter de tecnologia, é fácil ser cínico em relação à IA, considerando o quanto falamos sobre ela, mas eu realmente acredito que os aceleradores de IA dedicados serão um recurso importante nos PCs no futuro. Isso é no futuro, porém. No momento atual, empresas como AMD e Intel estão tentando vender hardware para clientes que não precisam disso. Quando alguém que trabalha cobrindo tecnologia fica coçando a cabeça sobre como aproveitar ao máximo um acelerador de IA para consumidores, você sabe que há um problema.
Precisamos de aplicativos que realmente possam usar esses aceleradores de IA, mas eles simplesmente não existem agora. Há algum esforço para construir frameworks para desenvolvedores criarem seus próprios aplicativos com IA. Este tem sido um ano dominado pela IA, no entanto, e quando o melhor que as empresas que comercializam aceleradores de IA podem criar é o desfoque de fundo, é importante questionar se todos realmente precisam desse hardware em seus PCs. Talvez futuramente, sim, mas certamente não agora.
Você pode ter percebido que deixei a Nvidia de fora dessa discussão. A atual líder em IA trabalhou para desenvolver recursos de IA dedicados, unindo software e hardware. Nos PCs para consumidores, você não apenas obtém o Nvidia Broadcast – que tem efeitos de webcam melhores do que o Windows Studio Effects, além de recursos de IA para seu microfone e alto-falantes – mas também Deep Learning Super Sampling (DLSS). Desde aprimoramento de imagem até melhor anti-aliasing e ray tracing mais realista, a Nvidia está colocando os aceleradores de IA em suas placas gráficas em uso. Você precisa do hardware para desbloquear uma ampla gama de recursos, não apenas um melhor desfoque de fundo.
Até o momento, não vimos essa mesma iniciativa por parte das empresas que estão integrando aceleradores de IA em hardware de PC. Isso não é verdade em dispositivos móveis – você pode ver a Neural Engine da Apple em funcionamento em tudo, desde reconhecimento de fala até aplicativos de RA em iPhones – mas os PCs não fizeram parte dessa transição.
Estamos caminhando para um futuro de IA em PCs, mas ainda não chegamos lá. Por enquanto, você não precisa comprar um novo laptop por causa de um acelerador de IA. Uma vez que vejamos o que esse hardware pode fazer, então poderemos ter uma discussão informada sobre o propósito desses processadores.
