Viu como é fácil? 😉👍
IA versus Empresas de Mídia Social, Líderes Governamentais e o Resto de Nós.
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O impacto da IA no seu voto na eleição Como detectar e reagir.
No mês passado, os eleitores de New Hampshire receberam uma ligação inesperada do nada menos que o presidente Joe Biden. Mas espere, há uma reviravolta. A ligação acabou sendo uma robocall gerada por IA, instando os eleitores a ficarem em casa e não participarem das eleições primárias. Fala sério, estamos em um novo nível de engano!
A ligação, que foi rapidamente desmascarada pelo Departamento de Justiça de New Hampshire, foi ideia da Life Corporation, uma empresa sediada no Texas que usou uma biblioteca deepfake fornecida pela startup de IA ElevenLabs. A Life Corporation agora está enfrentando acusações de supressão de eleitores. Este incidente alarmante serve como um sinal de alerta de que a IA pode muito bem ser usada para manipular e influenciar futuras eleições.
O impacto potencial da IA nas eleições e na política tem sido motivo de preocupação para muitos pesquisadores e organizações. O Instituto Brookings, um centro de política pública sem fins lucrativos, destaca o impacto profundo da IA generativa na produção e disseminação de desinformação. Eles argumentam que a IA tem o poder de tornar a desinformação mais difundida e persuasiva, sendo que cada história ou imagem falsa aumenta as chances de se espalhar pela paisagem midiática.
O Centro Brennan para a Justiça, uma organização jurídica sem fins lucrativos, até mesmo apelidou a década de 2020 como o “início da era deepfake nas eleições”. Eles relatam que candidatos republicanos nas primárias já começaram a usar a IA em propagandas de campanha, incluindo o famoso exemplo da campanha do governador da Flórida, Ron DeSantis, que divulgou imagens geradas por IA do ex-presidente Donald Trump abraçando Anthony Fauci.
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Mas não são apenas vídeos e imagens gerados por IA que estão causando preocupação. O papel das redes sociais na disseminação de conteúdo manipulado por IA não pode ser ignorado. As plataformas de mídia social desempenham um papel importante nas ameaças potenciais da IA à democracia e à verdade. À medida que a tecnologia de IA se torna mais inteligente e universal, torna-se cada vez mais difícil identificar desinformação eleitoral.
McKenzie Sadeghi, editora de IA e influência estrangeira da NewsGuard, explica que eles têm observado a utilização da IA como arma em várias formas, desde sites de notícias gerados por IA até vídeos deepfake, áudio e imagens. A NewsGuard identificou 676 sites gerados exclusivamente por IA e operando sem supervisão humana suficiente. A interseção da IA e das redes de “notícias de carne rosa”, que são veículos de notícias partidários que fingem ser fontes de notícias locais confiáveis, é uma área de preocupação especial.
Olhando para o futuro, espera-se que o impacto da IA nas eleições e na desinformação cresça. A NewsGuard prevê que o número de sites gerados por IA continuará a aumentar, potencialmente atingindo milhares até a próxima eleição. Isso exige uma maior alfabetização midiática e uma abordagem vigilante para detectar conteúdo gerado por IA.
📜 Leis e Regulamentações de IA: Estamos Acompanhando?
A regulamentação da IA continua sendo uma área cinzenta, com líderes do congresso lutando para concordar com um caminho avesso ao risco. No entanto, houve alguns desenvolvimentos nesta área. Em outubro de 2023, a administração Biden emitiu uma ordem executiva estabelecendo novos padrões para a segurança e a proteção da IA. A ordem inclui uma diretriz para o Departamento de Comércio estabelecer métodos para detectar conteúdo e golpes de IA.
A Comissão Federal de Comunicações (FCC) também tomou medidas para lidar com o aumento de robocalls e deepfakes de IA. Eles propuseram proibir chamadas automáticas por IA sob a Lei de Proteção ao Consumidor de Telefone (TCPA). Por outro lado, a Comissão Federal Eleitoral (FEC) ainda não emitiu regulamentações específicas sobre a IA nas eleições, mas o presidente Sean Cooksey afirmou que diretrizes serão desenvolvidas neste verão.
Alguns legislativos estaduais já tomaram medidas para abordar a IA nas eleições. Califórnia, Michigan, Minnesota, Texas e Washington têm estatutos explícitos que proíbem a publicação de mídia materialmente enganosa ou que visam especificamente aos deepfakes. Além disso, Michigan, Minnesota e Washington aprovaram com sucesso leis que exigem a divulgação de IA em propagandas eleitorais ou a divulgação de “mídia sintética” usada para influenciar uma eleição.
🔍 Detectando a Ameaça da IA: Como Avaliar o Conteúdo Gerado por IA
À medida que a disseminação de conteúdo gerado por IA se torna mais prevalente, é essencial que as pessoas estejam equipadas com as ferramentas e o conhecimento para avaliar a autenticidade do que encontram online.
No que se refere aos sites de notícias gerados por IA, a NewsGuard sugere procurar indicadores de plágio e alucinação por IA. Esses sites frequentemente contêm informações conflitantes, reciclam conteúdo de notícias de fontes convencionais sem atribuição e carecem de um toque humano em seu estilo de escrita.
Para avaliar o texto gerado por IA em geral, fique atento a frases curtas e pouco imaginativas, declarações improváveis, uso excessivo de palavras comuns, falta de contexto e fatos específicos, e linguagem excessivamente “sofisticada” sem gírias ou tons diferentes.
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Ao analisar imagens e vídeos, preste atenção a inconsistências lógicas, simetria estranha ou objetos que desaparecem, falta de distinção entre primeiro plano e plano de fundo, texturas estranhas, iluminação ou movimentos de sombra não naturais e movimentos corporais não naturais.
A ferramenta Sobre Esta Imagem do Google também pode ser usada para confirmar a legitimidade das imagens, incluindo a verificação de rótulos de IA e marcas d’água. Ferramentas como Origin, Copyleaks e Deepware ajudam a detectar conteúdo gerado por IA e vídeos deepfake. No entanto, é importante notar que essas ferramentas podem ter limitações e às vezes resultar em falsos positivos.
🛡️ Respostas da Indústria e das Redes Sociais à Ameaça da IA
Grandes empresas da indústria de IA iniciaram suas próprias políticas para combater o uso indevido da tecnologia de IA. Adobe, Microsoft, Meta (antigamente Facebook) e OpenAI se comprometeram a desenvolver tecnologias de marcação d’água para identificar conteúdos manipulados. Seus esforços incluem adicionar marcas d’água invisíveis às imagens e criar ferramentas para os usuários assinarem digitalmente e autenticarem mídias. Essas medidas visam certificar a origem e a história do conteúdo midiático, abordando assim a prevalência de deepfakes e desinformação.
Plataformas de redes sociais, como YouTube, Meta, Snapchat e TikTok, também implementaram políticas para combater a propagação de conteúdo manipulado por IA. Essas políticas envolvem a divulgação de alterações por IA em anúncios políticos, a identificação de imagens alteradas por IA, a realização de revisões humanas em anúncios políticos e a verificação de fatos em conteúdo gerado por IA. No entanto, a aplicação dessas políticas tem enfrentado críticas, uma vez que conteúdos falsos ou manipulados muitas vezes alcançam uma ampla audiência antes de serem rotulados ou removidos.
🙋♀️🙋♂️ O Que os Leitores Podem Perguntar: P&R
P: Como o conteúdo gerado por IA pode ser regulamentado de forma eficaz?
R: Regular o conteúdo gerado por IA é desafiador devido à sua natureza dinâmica e às capacidades em constante evolução da tecnologia de IA. Requer colaboração entre legisladores, empresas de tecnologia e pesquisadores para estabelecer diretrizes e padrões claros. A regulamentação eficaz deve focar na transparência, responsabilidade e garantir que o conteúdo gerado por IA seja distinguível do conteúdo gerado por humanos. Além disso, monitoramento contínuo e adaptação das regulamentações serão necessários para acompanhar os novos avanços em IA.
P: As ferramentas de detecção de IA podem ser confiáveis para identificar todas as instâncias de conteúdo gerado por IA?
R: Embora as ferramentas de detecção de IA forneçam um ponto de partida valioso, elas não são infalíveis. A IA tem o potencial de evoluir constantemente e se tornar mais sofisticada, tornando cada vez mais difícil detectar conteúdos gerados por IA. Essas ferramentas às vezes podem produzir falsos positivos ou falhar ao identificar conteúdo manipulado. Portanto, é crucial para os usuários desenvolverem suas próprias habilidades de pensamento crítico, verificar informações de fontes confiáveis e estar cientes dos sinais de conteúdo gerado por IA.
P: Como os indivíduos podem se proteger de se tornarem vítimas de golpes gerados por IA?
R: Para se proteger de golpes gerados por IA, é importante se manter informado e vigilante. Evite compartilhar informações pessoais ou se envolver em transações financeiras com base apenas em solicitações recebidas por canais de comunicação gerados por IA. Esteja atento a solicitações urgentes ou suspeitas, especialmente aquelas relacionadas a dinheiro ou dados sensíveis. Em caso de dúvida, verifique a autenticidade da mensagem ou ligação por meio de fontes confiáveis ou entre em contato direto com a organização usando canais oficiais.
P: Como o conteúdo gerado por IA está impactando a confiança na mídia e na democracia?
R: O conteúdo gerado por IA representa um desafio significativo para a confiabilidade da mídia e da democracia. A desinformação e os deepfakes gerados por IA podem minar a confiança pública em fontes de notícias e instituições políticas. Isso pode levar à polarização, à disseminação de teorias da conspiração e à subversão dos processos democráticos. É vital que as pessoas desenvolvam habilidades de alfabetização midiática, verifiquem os fatos e confiem em fontes de notícias confiáveis para combater a propagação de conteúdo gerado por IA.
P: O que está sendo feito para lidar com os riscos apresentados pelo conteúdo gerado por IA?
R: Diversas medidas estão sendo tomadas para lidar com os riscos associados ao conteúdo gerado por IA. Os governos estão explorando o desenvolvimento de regulamentações para mitigar o uso indevido de IA, enquanto as empresas de tecnologia estão implementando políticas para combater a disseminação de conteúdo gerado por IA em suas plataformas. Os pesquisadores também estão desenvolvendo ferramentas e técnicas de detecção para identificar conteúdo gerado por IA. No entanto, manter-se um passo à frente das capacidades da IA é um desafio contínuo que requer colaboração constante entre as partes interessadas.
🔮 O Futuro da IA e Seu Impacto
À medida que a tecnologia de IA continua avançando, a ameaça do conteúdo gerado por IA provavelmente crescerá. É crucial para a sociedade manter-se proativa na abordagem dos riscos e desafios que a IA apresenta. Isso inclui o desenvolvimento de regulamentações mais robustas, aprimoramento de métodos de detecção, melhoria da educação em alfabetização midiática e fomento de habilidades de pensamento crítico.
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No futuro, poderemos ver a emergência de ferramentas e técnicas de detecção de IA mais sofisticadas. Pesquisadores e legisladores precisarão permanecer ágeis e adaptáveis para acompanhar o cenário em evolução do conteúdo gerado por IA. Encontrar um equilíbrio entre inovação e regulamentação será fundamental para aproveitar o potencial positivo da IA, enquanto mitigamos seus riscos.
🔗 Referências
- Use Dall-E 2 to Turn Ideas into AI-Generated Art
- Ligações AI-Generated de Biden Vieram de Telecom Texan Front Shady
- Pesquisadores Dizem que Deepfake de Biden Robocall Provavelmente Feito pela Startup de IA ElevenLabs
- IA Descobre Stable Diffusion 3, uma Prévia Antecipada
- Segurança Interna Está Contratando Especialistas em IA
- Samsung Verifica Memória CXL, Red Hat para uma Adoção mais Ampla em Data Centers
- HelloWorld Adquire Bot de Construção de Itinerário de IA Roam
- Baidu Nega Vínculos com Relato de Treinamento Militar Chinês do Chatbot GenAI
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