IA quase duas vezes melhor do que a biópsia na avaliação do câncer raro.
Inteligência Artificial é quase duas vezes mais eficiente que a biópsia na detecção do câncer raro.
A Inteligência Artificial (IA) pode ser quase duas vezes mais precisa do que biópsias na avaliação da agressividade de alguns tipos raros de câncer, sugere um novo estudo. De acordo com os pesquisadores, isso poderia salvar a vida de milhares de pacientes.
Uma equipe de pesquisa do Royal Marsden NHS Foundation Trust e do Institute for Cancer Research (ICR) focou no sarcoma retroperitoneal – uma forma de sarcoma de tecido mole que se desenvolve na parte de trás do abdômen.
“Há uma necessidade urgente de melhorar o diagnóstico e tratamento de pacientes com sarcoma retroperitoneal, que atualmente têm resultados ruins”, disse o Dr. Amani Arthur, primeiro autor do estudo.
“A doença é muito rara – os médicos podem ver apenas um ou dois casos em sua carreira – o que significa que o diagnóstico pode ser lento. Esse tipo de sarcoma também é difícil de tratar, pois pode crescer em tamanhos grandes e, devido à localização do tumor no abdômen, envolver cirurgias complexas.”
Para desenvolver e treinar um algoritmo de IA, os pesquisadores utilizaram tomografias computadorizadas de 170 pacientes que sofriam com os dois tipos mais comuns de sarcoma retroperitoneal: leiomiossarcoma e lipossarcoma. Em seguida, eles testaram o algoritmo em um conjunto de 89 pacientes na Europa e nos Estados Unidos.
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A tecnologia avaliou com precisão a agressividade dos tumores em 82% dos casos, enquanto as biópsias estavam corretas em apenas em 44% dos casos. O modelo de IA também foi capaz de prever o tipo de 84% dos sarcomas testados, em comparação com radiologistas que puderam diagnosticar 65% dos casos.
Os pesquisadores acreditam que seu método não apenas pode melhorar e acelerar o diagnóstico, mas também ajudar os médicos a gerenciar a doença e seus resultados. Por exemplo, o algoritmo poderia identificar pacientes de alto risco, que necessitam de tratamento ampliado, e pacientes de baixo risco, que podem reduzir o tratamento, exames de acompanhamento e visitas ao hospital.
É importante destacar que a equipe sugere que o modelo de IA pode ser útil também para outros tipos de câncer.
“No futuro, essa abordagem pode ajudar a caracterizar outros tipos de câncer, não apenas o sarcoma retroperitoneal”, disse a líder do estudo, Professora Christina Messiou. “Nossa abordagem inovadora usou características específicas dessa doença, mas ao refinar o algoritmo, essa tecnologia pode, um dia, melhorar os resultados de milhares de pacientes a cada ano.”
O estudo oferece mais um exemplo promissor do potencial da IA para ajudar a resolver alguns dos maiores desafios na área da saúde – desde prevenir doenças genéticas até curar doenças incuráveis. O artigo de pesquisa foi publicado na revista The Lancet Oncology.
