IA pronta para impulsionar seriamente o DevOps e outras formas de colaboração
IA preparada para impulsionar de forma significativa o DevOps e outras formas de colaboração
Pode estar no início do processo, mas a inteligência artificial (IA) está pronta para mudar a forma como os desenvolvedores e as equipes de operações colaboram entre si, bem como com seus colegas de negócios. Isso não só significa aumento da produtividade, mas também maior satisfação no trabalho – e papéis mais estratégicos para os profissionais de TI.
Embora ainda estejamos no começo, uma parcela significativa dos profissionais de TI já está utilizando a IA para lidar com tarefas mais mundanas que consomem o tempo que eles poderiam dedicar a assuntos de negócios. Cerca de 35% veem o valor da IA na análise de dados, e um número semelhante a vê como uma forma de melhorar a segurança, de acordo com um relatório divulgado recentemente pela equipe de Pesquisa e Avaliação de DevOps da Google Cloud (DORA). Trinta por cento o veem como útil na análise de registros ou na identificação de bugs, de acordo com a análise de dados de 36.000 profissionais de tecnologia em todo o mundo. Neste momento, pouco mais de 20% veem seu valor como facilitador de colaboração. Isso pode mudar.
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À medida que a adoção da IA se expande nas empresas, ela ajudará a aproximar as equipes – reunindo o trabalho de nível superior necessário das equipes de desenvolvimento e operações, bem como de seus clientes no lado dos negócios.
“Quando há menos atrito para fazer o trabalho, as equipes podem responder mais rapidamente aos pedidos e ter mais paciência umas com as outras”, diz Doug Seven, gerente-geral do Amazon CodeWhisperer na Amazon Web Services. “Por meio da melhoria dos processos de negócios, a IA pode ajudar as equipes a trabalhar mais próximas dos objetivos empresariais. Além disso, aumentar a produtividade dos desenvolvedores significa reduzir o tempo de lançamento no mercado e o tempo de ideia para produto”.
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A IA aprimora a produtividade, o compartilhamento de conhecimentos e as aplicações de colaboração “que podem automatizar ou agilizar tarefas empresariais demoradas e tediosas”, acrescenta Seven. Já, como indica a pesquisa do Google, os desenvolvedores estão usando a IA para lidar com tarefas como segurança, análise de registros e identificação de bugs.
Ao eliminar tarefas tediosas, a IA permite que os funcionários se concentrem na criatividade e na empatia”, concorda Vinay Karaguppi, diretor de engajamento da Capgemini. “A implementação cuidadosa da IA desmonta silos, alinha equipes, promove a compreensão e aborda preocupações com empatia”.
Isso traz habilidades especiais além da codificação, teste e construção, continua ele. “Líderes armados com sabedoria e compaixão desempenham um papel vital ao nutrir conexões. A integração ponderada da IA garante um ambiente de trabalho harmonioso”.
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Aplicações impulsionadas por IA, algumas já há muito tempo no mercado, “utilizam a IA para simplificar tarefas empresariais e ajudar equipes a trabalhar melhor juntas”, diz Seven. “A IA em aplicativos existe há algum tempo, mas poucas pessoas perceberam que ferramentas e experiências populares são alimentadas por IA até recentemente, quando a IA se tornou um tópico viral”. Por exemplo, sua empresa, a Amazon, vem desenvolvendo ferramentas impulsionadas por IA há mais de duas décadas, como visto em seus motores de recomendação ao cliente e robôs de armazém controlados por IA.
Ainda assim, mesmo com muitos casos de IA em campo, levará tempo para sentir o impacto completo da IA nas organizações, diz Karaguppi. “Aplicações iniciais, como análise de reuniões, mostram promessa, mas a transformação generalizada está atrasada”, explica ele. “Empresas líderes estão explorando a IA para derrubar silos, o que exige planejamento estratégico”.
Os defensores da IA também precisam ter cautela à medida que as tecnologias avançam. “À medida que o uso da IA generativa aumenta e os usuários obtêm valor, eles constroem confiança na IA”, diz Seven. “Queremos isso, mas precisamos ter cautela com a confiança cega. À medida que a IA melhora, a confiança é um componente crítico que pode ser perdido se a IA alucinar, portanto, a verificação da IA continuará sendo uma parte necessária do uso da IA. Empresas, pesquisadores e desenvolvedores devem continuar envolvendo a supervisão humana para garantir que a IA esteja sendo desenvolvida, implantada e usada de forma responsável.”
Também: A IA geradora ameaça empregos? Pelo contrário, os trabalhadores humanos têm muito a ganhar Além disso, “a dependência excessiva da IA corre o risco de criar vieses e limitar a automação de tarefas”, diz Karaguppi. “A transparência é crucial para evitar que a IA pareça ameaçadora. Portanto, equilibrar as capacidades tecnológicas com a sabedoria humana continua crucial para navegar nas complexidades da IA e perceber seu potencial de colaboração.”
Olhe para o fluxo de informação e o trabalho em equipe como as áreas onde a IA terá seu maior impacto. “A IA transforma a colaboração ao aprimorar o fluxo de informações e o trabalho em equipe”, diz Karaguppi. “Ferramentas como transcritores de reuniões e gerentes de projetos simplificam os dados e permitem foco criativo. Assistentes de IA automatizam tarefas, liberando funcionários para trabalhos estratégicos. A análise de dados interfuncionais revela insights, preenchendo lacunas, e os chatbots de IA garantem transições perfeitas, unificando equipes.
“A IA automatiza tarefas, simplifica processos e preserva valores principais”, acrescenta Karaguppi. “A IA identifica problemas de fluxo de trabalho, permitindo que as equipes foquem em criatividade e inovação, e o julgamento humano continua fundamental, garantindo a essência das metodologias. Integração cuidadosa reduz atritos, capacita as equipes e preserva a unidade. A adoção cuidadosa garante uma combinação perfeita das capacidades da IA com a ingenuidade humana, desbloqueando a criatividade dentro de práticas de DevOps e Agile.
O impacto da IA pode ser ainda mais profundo do que a colaboração, diz Seven. “No longo prazo, veremos as capacidades da IA se integrando a todos os aspectos do desenvolvimento de software, aumentando a produtividade de cada pessoa na equipe e aprimorando a colaboração. A IA acelerará quase todas as cargas de trabalho, eliminando o trabalho pesado não diferenciado, e a IA impulsionará a inovação auxiliando nos esforços exploratórios das equipes de desenvolvimento. Com ferramentas alimentadas por IA, a experimentação e a inovação se tornarão mais fáceis e rápidas. Estamos apenas vendo o começo dos benefícios da IA.”
