A Ascensão da AI Generativa Atualização de Sistemas de TI Legados

Os líderes de TI empresariais agora estão recebendo apoio da IA generativa na modernização de seus sistemas de TI antigos, que estão sobrecarregados com código desatualizado.

Será que a IA pode resolver os desafios da linguagem de programação em sistemas antiquados utilizados pela geração Baby Boomer?

IA resolve sistemas Legacy

Você sabia que alguns sistemas de TI Legacy ainda rodam com código da linguagem de programação Cobol, também conhecida como uma linguagem anterior aos Beatles? Conforme esses sistemas envelhecem e os desenvolvedores familiarizados com o Cobol se aposentam, as organizações estão recorrendo à IA generativa para dar nova vida ao seu código ultrapassado. É como ter um tradutor de idiomas para o software, convertendo Cobol para linguagens modernas como Java e Python. 😲

Abraçando o Poder da IA Generativa

Líderes de TI empresarial estão reconhecendo o potencial da IA generativa para atualizar seus sistemas de TI Legacy, que muitas vezes estão sobrecarregados com um código arcaico. Na tentativa de controlar despesas e aumentar a produtividade, as empresas estão experimentando assistentes de codificação baseados em IA que podem ajudar em tarefas como documentação de código e auto-completar.

O GitHub, Amazon, Google, IBM e Microsoft todos lançaram suas próprias ferramentas movidas a IA generativa, resultando em um aumento de 25% na produtividade dos desenvolvedores. É como ter um assistente pessoal que corrige a ortografia, preenche automaticamente e sugere correções ao escrever código. Esses assistentes de codificação estão se tornando companheiros essenciais para os desenvolvedores, lidando com tarefas mundanas e liberando tempo para trabalhos mais criativos. 💼💻

Da Criação de Código à Rejuvenescimento do Código

Tradicionalmente, os assistentes de codificação têm se concentrado em escrever novo código. No entanto, organizações como a ADP estão adotando uma abordagem diferente, utilizando IA generativa para atualizar e otimizar o código existente. Isso é especialmente relevante no caso de sistemas Legacy, onde o código de software muitas vezes é escrito em linguagens ultrapassadas, apresentando desafios de compatibilidade e manutenção.

Por exemplo, o assistente de codificação da IBM utiliza IA generativa para ajudar os desenvolvedores a traduzir código Cobol para Java ou mantê-lo em Cobol. Isso é importante porque muitas empresas ainda dependem de mainframes movidos por Cobol, que exigem cuidadoso tratamento para garantir que continuem funcionando de forma eficaz. A ferramenta compreende a intenção do código e oferece sugestões em inglês simples, simplificando o processo de transformar um código antigo em Java utilizável. 👩‍💻🚀

Referência: ENBLE – Top 10 maiores empresas de IA do mundo em 2023

O Futuro dos Sistemas de TI Legacy

À medida que a IA generativa continua a evoluir, as aplicações potenciais para os sistemas de TI Legacy são ilimitadas. Não apenas a IA pode ajudar a traduzir código para linguagens modernas, mas também pode otimizá-lo para eficiência e desempenho. Isso abre possibilidades para aprimorar sistemas legados sem uma reformulação completa, economizando tempo e recursos.

Além disso, A IA generativa representa uma sobrevida para organizações que dependem fortemente de sistemas de TI Legacy. Ao atualizar e rejuvenescer esses sistemas, as empresas podem se manter competitivas na era da inovação rápida. Eles também podem preencher a lacuna de conhecimento entre desenvolvedores aposentados e a força de trabalho mais jovem.

P&R: Respondendo às Suas Perguntas Queimando

P: A IA generativa pode substituir completamente os desenvolvedores humanos? R: Embora a IA generativa seja uma ferramenta poderosa, ela não pode substituir totalmente os desenvolvedores humanos. Ela se destaca na automação de tarefas repetitivas e sugestão de melhorias de código, mas os desenvolvedores ainda desempenham um papel crítico no design e na arquitetura de sistemas.

P: É arriscado usar IA generativa para atualizar código? R: Existem riscos envolvidos, como em qualquer tecnologia. É crucial testar e validar minuciosamente o código gerado para garantir que ele esteja alinhado com a funcionalidade desejada. A supervisão humana é necessária para detectar erros ou consequências não intencionais.

P: Quanto tempo leva para atualizar sistemas de TI Legacy usando IA generativa? R: O tempo necessário depende da complexidade da base de código e da extensão da atualização. Transformações simples podem ser concluídas rapidamente, enquanto atualizações mais intricadas podem levar mais tempo. Desenvolver uma compreensão completa do código existente é essencial para uma transformação bem-sucedida.

P: Quais outros benefícios a IA generativa pode trazer aos sistemas de TI? R: Além de atualizar sistemas Legacy, a IA generativa pode auxiliar na otimização de código, correção de bugs e até mesmo na geração de dados de teste sintéticos. Ela tem o potencial de simplificar os processos de desenvolvimento de software e melhorar o desempenho geral do sistema.

Em conclusão

A IA generativa emergiu como uma ferramenta poderosa para atualizar sistemas legados de TI envelhecidos, dando nova vida a códigos desatualizados. Com a ajuda de assistentes de codificação alimentados por IA, os desenvolvedores podem lidar de forma mais eficiente e eficaz com os desafios apresentados pelos sistemas legados. Isso representa uma etapa significativa na evolução do desenvolvimento de software e promete um futuro mais produtivo para as empresas. 💪🌐

Você conhece outras aplicações interessantes de IA generativa na indústria de tecnologia? 🤔 Compartilhe suas ideias nos comentários abaixo e vamos continuar a conversa!


Deanna Ritchie

Deanna Ritchie Editora-Chefe na ENBLE

Deanna é a Editora-Chefe na ENBLE. Com mais de 20 anos de experiência em gerenciamento e desenvolvimento de conteúdo, ela traz uma riqueza de conhecimento para a indústria de tecnologia. Anteriormente, ela trabalhou como Editora-Chefe do Startup Grind.


Lista de Referências:

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