Aqui vêm os ‘custobots’ IA domina as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas da Gartner para 2024.

Aqui chegam os 'Custobots' a IA lidera as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas da Gartner até 2024.

O Gartner identificou as principais tendências tecnológicas estratégicas para 2024, com destaque para a adoção generalizada de soluções de IA generativas e de outros tipos, bem como os riscos que são áreas de foco prioritário.

As principais tendências tecnológicas estratégicas para 2024 são:

1. IA generativa democratizada

IA generativa (também conhecida como GenAI) está se tornando democratizada pela combinação de modelos massivamente pré-treinados, computação em nuvem e código aberto, o que torna esses modelos acessíveis aos trabalhadores em todo o mundo.

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Até 2026, o Gartner prevê que mais de 80% das empresas terão utilizado APIs e modelos GenAI e/ou implantado aplicações habilitadas por GenAI em ambientes de produção, em comparação com menos de 5% no início de 2023.

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2. Gestão de Confiança, Risco e Segurança de IA (TRiSM, na sigla em inglês)

A democratização do acesso à IA tornou a necessidade de Gestão de Confiança, Risco e Segurança de IA (TRiSM) mais clara e urgente. Sem salvaguardas, os modelos de IA podem gerar rapidamente efeitos negativos que se acumulam e saem de controle, ofuscando qualquer desempenho positivo e ganhos sociais que a IA possibilita.

O TRiSM de IA oferece ferramentas para ModelOps, proteção proativa de dados, segurança específica para IA, monitoramento de modelos (incluindo monitoramento de desvio de dados, desvio de modelo e/ou resultados indesejados) e controles de risco para entradas e saídas de modelos e aplicações de terceiros. O Gartner prevê que até 2026, as empresas que aplicarem controles TRiSM de IA aumentarão a precisão de suas tomadas de decisão ao eliminar até 80% de informações defeituosas e ilegítimas.

3. Desenvolvimento com auxílio de IA

Desenvolvimento com auxílio de IA é a utilização de tecnologias de IA, como GenAI e aprendizado de máquina, para auxiliar engenheiros de software na concepção, codificação e teste de aplicações. A engenharia de software com auxílio de IA melhora a produtividade dos desenvolvedores e permite que equipes de desenvolvimento atendam à crescente demanda por softwares para operações comerciais.

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Essas ferramentas de desenvolvimento com IA permitem que os engenheiros de software gastem menos tempo escrevendo código, para que possam dedicar mais tempo a atividades estratégicas, como o design e a composição de aplicações comerciais envolventes.

4. Aplicações inteligentes

Aplicações inteligentes incluem inteligência – que o Gartner define como adaptação aprendida para responder de forma apropriada e autônoma – como uma capacidade. Essa inteligência pode ser utilizada em muitos casos de uso para melhorar ou automatizar o trabalho. Como uma capacidade fundamental, a inteligência em aplicações compreende vários serviços baseados em IA, como aprendizado de máquina, armazenamento de vetores e dados conectados. Como resultado, aplicações inteligentes fornecem experiências que se adaptam dinamicamente ao usuário.

Gartner: top 3 critical enterprise outcomes for CIOs and tech executives are:

1. Customer experience excellence
2. Operating margin improvement
3. Revenue generation pic.twitter.com/7ILijA8pia

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

5. Força de trabalho aumentada e conectada

A força de trabalho aumentada e conectada (FWAC) é uma estratégia para otimizar o valor obtido a partir dos trabalhadores humanos. A necessidade de acelerar e expandir o talento impulsiona a tendência FWAC. A FWAC utiliza aplicativos inteligentes e análises de força de trabalho para fornecer contexto e orientação diários para apoiar a experiência, o bem-estar e a capacidade de desenvolver habilidades próprias da força de trabalho.

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Ao mesmo tempo, a FWAC gera resultados comerciais e impactos positivos para as partes interessadas-chave. Até 2027, 25% dos CIOs usarão iniciativas de FWAC para reduzir o tempo necessário para habilidades-chave em 50%.

6. Gerenciamento contínuo de exposição a ameaças

O gerenciamento contínuo de exposição a ameaças (GCEA) é uma abordagem pragmática e sistemática que permite às organizações avaliar a acessibilidade, exposição e exploração contínuas e consistentes dos ativos digitais e físicos de uma empresa. Ajustar as avaliações e escopos de correção do GCEA com vetores de ameaças ou projetos de negócios, em vez de um componente de infraestrutura, revela não apenas as vulnerabilidades, mas também as ameaças não corrigíveis. Até 2026, o Gartner prevê que organizações que priorizam seus investimentos em segurança com base em um programa de GCEA reduzirão em dois terços as violações.

How AI powered customers will evolve pic.twitter.com/6YZv4ov4uU

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

7. Clientes robôs ou ‘custobots’

Clientes robôs (também chamados de “custobots”) são atores econômicos não humanos que podem negociar e comprar bens e serviços de forma autônoma em troca de pagamento. Até 2028, existirão 15 bilhões de produtos conectados com potencial para se comportarem como clientes, com bilhões a mais nos próximos anos. Essa tendência de crescimento será a fonte de trilhões de dólares em receitas até 2030 e eventualmente se tornará mais significativa do que o surgimento do comércio digital. Considerações estratégicas devem incluir oportunidades para facilitar esses algoritmos e dispositivos, ou até mesmo criar novos custobots.

8. Tecnologia sustentável

A tecnologia sustentável é um conjunto de soluções digitais usadas para permitir resultados ambientais, sociais e de governança (ESG) que suportem o equilíbrio ecológico de longo prazo e direitos humanos. O uso de tecnologias como IA, criptomoeda, Internet das Coisas e computação em nuvem está gerando preocupações em relação ao consumo de energia e aos impactos ambientais relacionados.

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Isso torna ainda mais importante garantir que o uso da TI seja mais eficiente, circular e sustentável. Na verdade, o Gartner prevê que até 2027, 25% dos CIOs verão sua remuneração pessoal vinculada ao impacto de sua tecnologia sustentável.

9. Engenharia de plataformas

A engenharia de plataformas é a disciplina de construção e operação de plataformas internas de desenvolvimento autoatendimento. Cada plataforma é uma camada, criada e mantida por uma equipe de produto dedicada, projetada para atender às necessidades de seus usuários, por meio de interface com ferramentas e processos. O objetivo da engenharia de plataformas é otimizar a produtividade e a experiência do usuário, além de acelerar a entrega de valor empresarial.

10. Plataformas em nuvem da indústria

Até 2027, o Gartner prevê que mais de 70% das empresas usarão plataformas em nuvem da indústria (PNI) para acelerar suas iniciativas empresariais, em comparação com menos de 15% em 2023. As PNI abordam resultados comerciais relevantes para a indústria, combinando serviços subjacentes de SaaS, PaaS e IaaS em uma oferta de produto completo com capacidades componíveis. Isso normalmente inclui uma estrutura de dados específica da indústria, uma biblioteca de capacidades de negócios embaladas, ferramentas de composição e outras inovações de plataforma. As PNI são propostas em nuvem personalizadas para uma indústria e podem ser ainda mais personalizadas de acordo com as necessidades de uma organização.

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Além das principais tendências estratégicas em tecnologia, a Gartner também apresentou suas principais previsões estratégicas de TI, explorando como a IA GenAI mudou a forma de pensar dos líderes executivos sobre todos os assuntos e como criar uma organização mais flexível e adaptável, melhor preparada para o futuro. Aqui estão as 10 principais previsões estratégicas da Gartner:

1. Até 2027, o valor de produtividade da IA será reconhecido como um indicador econômico principal do poder nacional.
2. Até 2027, ferramentas de IA GenAI serão usadas para explicar aplicativos de negócios legados e criar substitutos adequados, reduzindo os custos de modernização em 70%.
3. Até 2028, os gastos das empresas no combate à malinformação ultrapassará US$ 30 bilhões, canibalizando 10% dos orçamentos de marketing e cibersegurança para combater uma ameaça multifacetada.
4. Até 2027, 45% dos diretores de segurança da informação (CISOs) expandirão sua atuação além da cibersegurança, devido à pressão regulatória crescente e à expansão da superfície de ataque.
5. Até 2028, a taxa de sindicalização entre os trabalhadores do conhecimento aumentará em 1.000%, motivada pela adoção da GenAI.
6. Em 2026, 30% dos trabalhadores utilizarão filtros de carisma digital para alcançar avanços anteriormente inalcançáveis em suas carreiras.
7. Até 2027, 25% das empresas da Fortune 500 recrutarão ativamente talentos neurodiENBLEnt em condições como autismo, TDAH e dislexia para melhorar o desempenho dos negócios.
8. Até 2028, haverá mais robôs inteligentes do que trabalhadores de linha de frente na indústria manufatureira, varejo e logística devido à escassez de mão de obra.
9. Até 2026, 50% dos membros do G20 enfrentarão racionamento mensal de eletricidade, tornando operações conscientes de energia uma vantagem competitiva ou um grande risco de fracasso.
10. Até 2026, a IA generativa alterará significativamente 70% do esforço de design e desenvolvimento para novos aplicativos web e apps móveis.

Outro exemplo do impacto da IA nos negócios é o uso para profissionais de vendas. Até 2025, 35% dos diretores de receita terão uma equipe centralizada de “Operações GenAI” como parte de sua organização de go-to-market. À medida que a adoção acelera, líderes de capacitação de vendas podem impulsionar o uso responsável da tecnologia para ajudar a alcançar melhores resultados de vendas.

Pesquisas do relatório anual State of IT da Salesforce corroboram muitas das projeções da Gartner. Muitos outros relatórios de pesquisa independentes validam a aceleração da adoção da IA, incluindo a IA generativa. De acordo com a McKinsey, 50% das organizações utilizaram IA em 2022. O IDC prevê que os gastos globais com IA aumentarão impressionantes 26,9% apenas em 2023.

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Uma pesquisa recente com profissionais de atendimento ao cliente revelou que a adoção de IA aumentou 88% entre 2020 e 2022. O atendimento ao cliente lidera os casos de uso de IA nas organizações, com o uso em otimização de operações de serviço (24%), novos produtos baseados em IA (20%), análise de serviço ao cliente (19%), segmentação de clientes (19%), aprimoramentos de produtos baseados em IA (19%), aquisição de clientes e geração de leads (17%), automação de centros de contato (16%) e otimizações de recursos do produto (16%).

O relatório Estado da TI constatou que a IA generativa se tornou recentemente uma tendência. O relatório mostra que 86% dos líderes de TI acreditam que a IA generativa terá um papel proeminente em suas organizações no futuro próximo. No entanto, 64% dos líderes de TI estão preocupados com a ética da IA generativa, e 62% estão preocupados com seus impactos em suas carreiras. O relatório também observa que a ética e a IA generativa focam em precisão, viés, toxicidade, segurança e privacidade.

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Em uma recente pesquisa com líderes de TI, as preocupações em torno da IA generativa incluíram riscos de segurança (79%), viés (73%) e pegada de carbono (71%). Com quase 9 em cada 10 líderes de TI acreditando que a IA generativa terá um papel proeminente em suas organizações no futuro próximo, os líderes de negócios devem entender as tendências estratégicas de tecnologia destacadas pelo Gartner para 2024 e além. Para fazer isso, as empresas devem se comprometer com a educação, a capacitação das partes interessadas e parcerias estratégicas, a fim de se prepararem para um futuro liderado por produtos e serviços alimentados por IA.

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