Neste artigo, exploramos a ferramenta Gemini do Google para detecção de imagens embaraçosas, investigamos a intersecção entre capitalistas de risco e IA e desvendamos o fascínio místico da ‘abundância’ da IA.

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Competição no Mundo dos Chatbots de IA Generativa

Competição entre empresas como Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, Meta e Perplexity atingiu novas alturas em sua corrida para conquistar usuários com seus chatbots de IA generativa. No entanto, incidentes recentes envolvendo o Gemini do Google (anteriormente conhecido como Bard) nos lembraram que a IA gen ainda é um trabalho em andamento. É crucial para os desenvolvedores realizar testes adequados de garantia de qualidade antes de lançar essas ferramentas para o público.

O Gemini, modelo de linguagem amplo do Google, enfrentou recentemente críticas por gerar imagens históricas que retratavam pessoas de cor vestindo uniformes militares alemães da Segunda Guerra Mundial. Isso levantou preocupações sobre o potencial da tecnologia de IA para contribuir para a disseminação de desinformação e perpetuar estereótipos prejudiciais.

Os usuários também criticaram o Gemini por sua recusa em gerar imagens de casais brancos, alegando que não podia retratar etnias e tons de pele específicos para evitar a perpetuação de estereótipos e preconceitos. Esses incidentes destacam a necessidade de testes minuciosos e melhoria nas capacidades de geração de imagem de sistemas de IA.

Em resposta às críticas, o Google emitiu um pedido de desculpas e reconheceu os erros cometidos pelo Gemini. A empresa admitiu que seu processo de ajuste falhou em levar em conta certos casos que não deveriam ter mostrado uma variedade de pessoas. Além disso, com o tempo, o modelo se tornou excessivamente cauteloso e se recusou a responder a certos estímulos, mesmo quando eram inofensivos.

O Google aprendeu lições valiosas com essas deficiências e planeja melhorar suas capacidades de geração de imagens por meio de testes extensivos. Enquanto isso, os usuários são aconselhados a considerar com cautela os resultados do Gemini e confiar na Pesquisa do Google para obter informações precisas e confiáveis, especialmente sobre notícias recentes e eventos atuais.

Embora esses incidentes destaquem os desafios e limitações dos chatbots de IA generativa, eles também levantam questões importantes sobre o futuro da tecnologia de IA. Como podemos encontrar um equilíbrio entre aproveitar o potencial criativo da IA e garantir que ela não substitua a criatividade e expertise humanas? Como a IA pode ser utilizada em benefício dos consumidores evitando questões éticas e possíveis substituições de empregos? Estas são questões que exigem consideração cuidadosa, continuando a explorar as possibilidades da IA generativa.

Potencial da IA para uma Era de Abundância

Em meio aos debates em torno do impacto da IA em vários aspectos da sociedade, a empresa de capital de risco A16z oferece uma perspectiva refrescante sobre os benefícios potenciais da tecnologia de IA. Em uma série de ensaios coletivamente conhecidos como “A Agenda da Abundância”, a A16z compartilha insights sobre como a IA generativa pode revolucionar as experiências dos consumidores e desbloquear novas oportunidades.

A empresa prevê uma “Era de Abundância” impulsionada pela IA generativa, com benefícios profundos para os consumidores. Isso inclui a capacidade de redescobrir a criatividade latente, à medida que as ferramentas de IA permitem que as pessoas criem arte independentemente de suas habilidades criativas. A produtividade se multiplicará e as despesas administrativas serão minimizadas, permitindo um trabalho mais impactante e eficiente. Ferramentas alimentadas por IA também podem facilitar novas conexões, pertencimento e oportunidades de desenvolvimento pessoal.

Enquanto a A16z pinta um quadro positivo do potencial da IA, indivíduos como Jeffrey Katzenberg, cofundador do Studio de Animação Dreamworks, expressaram preocupações sobre a substituição de empregos na indústria do entretenimento. Katzenberg prevê que artistas e profissionais de animação serão fortemente impactados pela tecnologia de IA, com até 90% dos artistas de animação sendo substituídos em um futuro próximo.

As visões contrastantes sobre o impacto da IA refletem o debate em curso em torno de seus benefícios e desvantagens potenciais. É crucial encontrar um equilíbrio e explorar maneiras pelas quais a IA possa capacitar indivíduos enquanto preserva a necessidade de criatividade e expertise humanas.

O Departamento de Justiça (DOJ) dos Estados Unidos reconheceu a necessidade de acompanhar o ritmo dos desenvolvimentos científicos e tecnológicos em rápida evolução, nomeando seu primeiro conselheiro científico e tecnológico e oficial principal de IA, Jonathan Mayer. Essa nomeação reflete o compromisso do DOJ em cumprir sua missão de manter o estado de direito, garantir a segurança pública e proteger os direitos civis.

O DOJ já utilizou a IA de várias maneiras, como rastrear a origem de drogas ilegais, analisar dicas enviadas ao FBI e organizar provas relacionadas a investigações. No entanto, o DOJ também enfrenta o desafio de minimizar os perigos potenciais impostos pela tecnologia de IA amplamente regulamentada e em expansão rápida, ao mesmo tempo em que aproveita seus benefícios.

Esta nomeação ocorre em um momento em que os reguladores em todo o mundo estão explorando maneiras de implementar salvaguardas e regulamentos em torno do uso da IA. O Presidente Joe Biden emitiu uma ordem executiva sobre a IA em outubro de 2023, sinalizando a intenção do governo de abordar as implicações éticas e legais da tecnologia de IA. Da mesma forma, o Senador Estadual da Califórnia, Scott Wiener, apresentou um projeto de lei que visa estabelecer um escritório dedicado a avaliar regulamentações de IA dentro do estado.

À medida que a IA continua a moldar várias indústrias, incluindo o setor jurídico, é essencial encontrar um equilíbrio entre aproveitar seus potenciais benefícios e mitigar seus riscos.

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No universo dos chatbots e petições legais, a história tem um jeito de se repetir. No ano passado, advogados no Texas foram multados por usar o ChatGPT para escrever petições que incluíam casos fabricados. Apesar das lições aprendidas, um advogado em Massachusetts recentemente protocolou três memorandos legais que citavam casos fictícios. Estes incidentes destacam a importância de verificar argumentos legais e garantir a precisão das precedentes citadas.

Outro caso envolveu um litigante no Missouri que citou 22 casos fictícios em uma petição de recurso. Estes casos tinham nomes claramente inventados, levantando suspeitas sobre sua validade. O litigante alegou ter obtido as citações de um advogado contratado pela internet, mas o juiz rejeitou o caso e ordenou que o litigante pagasse altas taxas legais.

Estes incidentes servem como lembretes de que os profissionais do direito devem exercer cautela ao depender de informações geradas por IA e sempre verificar a autenticidade das fontes citadas.

The New York Times Explora o Potencial das Ferramentas de AI

O New York Times (NYT) é conhecido por seu compromisso com a excelência jornalística e recentemente abraçou o potencial da tecnologia de AI. A organização está supostamente desenvolvendo uma ferramenta que utilizará AI para testar novas soluções de segmentação de anúncios, permitindo aos anunciantes entender melhor seus públicos-alvo. Esta ação segue a contratação pelo NYT de um líder de redação de AI e sua ativa exploração de ferramentas gen AI para produtos publicitários.

A introdução desta ferramenta alimentada por AI deverá fornecer recomendações de anúncios com base em objetivos de campanha e conteúdo da mensagem. Possibilitará a segmentação de públicos de nicho com base em seus interesses, aspirações e opiniões, criando novas oportunidades para os anunciantes se conectarem com os consumidores em um nível mais profundo. À medida que o NYT enfrenta uma redução na receita de publicidade, esta ferramenta de AI promete gerar novas oportunidades de publicidade.

Além de explorar AI na publicidade, o NYT está ativamente envolvido em uma ação de violação de direitos autorais contra a OpenAI, empresa controladora do ChatGPT. A organização também está desenvolvendo vozes sintéticas de AI, com planos de lançar um produto que permitirá aos usuários ouvir histórias do NYT escritas.

No meio de sua experimentação com AI, o NYT continua priorizando a precisão e a responsabilidade, visando um equilíbrio entre as tecnologias de AI e os valores do jornalismo tradicional.

Termo de AI da Semana: Humano no Processo

No mundo dos sistemas de AI, o conceito de “Humano no Processo” enfatiza a importância da participação humana na alavancagem eficaz das tecnologias de AI. Envolve a inclusão seletiva da participação humana ao lado da automação inteligente, permitindo o feedback humano e garantindo a interação significativa entre humanos e sistemas de AI.

Diferentes definições fornecem perspectivas variadas sobre o que “Humano no Processo” envolve. De acordo com o Instituto de AI Centrado no Humano da Universidade de Stanford, a abordagem se concentra em incorporar interação humana útil e significativa nos sistemas de AI. A Salesforce.com define como a supervisão ativa da saída de AI e a provisão de feedback direto para o modelo. A Telus International descreve como uma combinação de aprendizado de máquina supervisionado e aprendizado ativo, visando criar um ciclo de feedback contínuo que aprimora o desempenho do algoritmo.

A ideia por trás de “Humano no Processo” é aproveitar a eficiência da automação de AI enquanto envolve a expertise humana para garantir precisão, considerações éticas e a conquista de resultados ótimos.

🎬 Assista ao vídeo abaixo para saber mais sobre o impacto dos chatbots de AI generativa:

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Referências:

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