Um robô policial alimentado por inteligência artificial manterá a estação de metrô mais movimentada de Nova York segura?
Um robô policial com inteligência artificial manterá a estação de metrô mais movimentada de Nova York segura?
O robô policial K5 do Departamento de Polícia de Nova York percorre o mezanino da estação de metrô Times Square – 42nd St. Um monitor quebrado com horários de chegada indefinidos do metrô fica acima do robô, que está sendo alugado por $9 por hora.
Conheci o robô policial do metrô de Nova York em uma segunda-feira de novembro, à meia-noite. Encontrei o robô conhecido como K5 patrulhando o mezanino quase vazio da estação de metrô Times Square-42nd St., percorrendo de uma ponta a outra do corredor, pausando, como um Roomba cauteloso, enquanto os passageiros passavam por ele.
No final de setembro, o Departamento de Polícia de Nova York implantou um pedaço de metal de 5’2″, com 398 libras, na estação de metrô mais movimentada e turística da cidade. Equipado com quatro câmeras de ângulo amplo HD, uma câmera termal infravermelha, 16 microfones e rodas, o robô de segurança K5 trabalha na estação de metrô, acompanhado por um policial, entre meia-noite e 6 da manhã.
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Precisava ver isso, mas tive que convencer alguém a me acompanhar. Todos os meus três colegas de quarto ignoraram meu pedido de texto, e alguns amigos inicialmente concordaram, mas depois desistiram. Durante uma viagem de metrô para Queens no dia anterior, expliquei minha missão com o K5 para outro amigo que felizmente concordou em me acompanhar. “Seria engraçado ver um policial sendo substituído por um cone grande”, eles disseram.
Conforme me aproximei do K5, as câmeras do robô ficaram na altura dos meus olhos. Ele se moveu ao longo do corredor enquanto eu o seguia. As luzes fluorescentes azuis refletiram na armadura suja de azulejos brancos do metrô conforme ele se movia. Como se estivesse desconfiado de meus movimentos, ele parou e me encarou. Seus movimentos eram tão estranhos que naquele momento – eu sei que parece bobo – eu estava esperando que ele dissesse algo para mim.
Diante da falta de funcionários em toda a agência, a cidade de Nova York está alugando a câmera de segurança sobre rodas por $9 por hora, bem abaixo do salário mínimo de $15, conforme a cidade busca formas mais “econômicas de promover a segurança”, disse o prefeito Eric Adams em uma coletiva de imprensa conjunta anunciando o robô em setembro.
Departamentos de polícia e empresas privadas em todo o país estão implantando robôs como o K5 como alternativa de redução de custos em relação aos guardas de segurança e à polícia. Alguns estão desativando bombas ou respondendo a chamadas para o 911. Mas a maioria deles está apenas gravando vídeos em espaços públicos e armazenando as imagens em um banco de dados, onde, atrás de uma tela, departamentos e proprietários de empresas podem acessá-los para monitorar atividades suspeitas.
A polícia de Nova York e a Knightscope, empresa de robôs autônomos de segurança, responsável pelo K5, dizem acreditar que este robô poderia atuar como um dissuasor físico do crime, bem como olhos no chão para registrar aqueles que cometem crimes para futura punição. Mais crimes serão capturados em vídeo, e os criminosos ficarão mais atentos a onde e quando cometem um (ou pelo menos serão dissuadidos por um robô de quatro olhos). Por outro lado, defensores da privacidade afirmam que esse tipo de robô funciona como um “teatro de segurança”, no máximo, e uma vigilância sancionada pelo estado, no pior caso. Mas esses robocops realmente irão impedir o crime e tornar nosso mundo mais seguro?
O robô K5 dando um passeio, acompanhado por um policial do NYPD.
Complementando a patrulha humana com robôs policiais
Apenas em 2022, a estação Times Square-42nd St. recebeu 45 milhões de passageiros, a maior quantidade de passageiros entre todas as 400 e tantas estações de metrô da cidade de Nova York em 2022, de acordo com dados divulgados pela Autoridade de Trânsito Metroviário.
Em comparação com o ano passado, a taxa de criminalidade no metrô diminuiu 4,5% este ano e 8,1% em relação aos níveis pré-pandemia, disse o chefe de polícia de trânsito do NYPD, Michael Kemper, na coletiva de imprensa de setembro. No entanto, essas estatísticas não mudaram a percepção de segurança pública que a maioria dos nova-iorquinos possui. Cerca de 57% dos moradores da cidade de Nova York afirmam estar preocupados com a segurança em lugares públicos e 46% dizem ter presenciado comportamento violento ou ameaçador, de acordo com uma pesquisa recente conduzida pelo Instituto de Pesquisa do Colégio Siena.
É aí que entra a Knightscope, cuja missão é “tornar os Estados Unidos da América o país mais seguro do mundo”. Os robôs da empresa patrulham hospitais, shoppings, cassinos, parques públicos, estacionamentos e muito mais. Alguns de seus robôs utilizam reconhecimento facial, alguns deles conseguem ler placas de veículos – e todos eles usam inteligência artificial. Eles a utilizam para navegar pelos locais que patrulham, recalcular rotas quando um carro, pessoa ou árvore caída bloqueia seu caminho, tomar decisões sobre quando e como recarregar autonomamente, detectar determinadas pessoas e placas de veículos, entre outras coisas, de acordo com uma postagem no blog da Knightscope que aborda as perguntas dos clientes sobre inteligência artificial.
Para falar com um representante da Knightscope, preenchi um formulário e cliquei em um botão que confirmou, de forma irônica, para a Knightscope que eu mesmo não era um robô. Em seguida, conversei com Stacy Stephens, vice-presidente executivo e diretor de atendimento ao cliente da Knightscope, que me disse que os humanos são terríveis em atividades monótonas e rotineiras, como uma patrulha.
“Se você faz a mesma coisa repetidamente, rapidamente fica complacente. Os robôs, por outro lado, são excepcionalmente bons nisso”, ele disse.
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Grande parte do que um policial faz durante a patrulha é ficar em pé e observar o ambiente para detectar atividades suspeitas – como ficar de olho em uma bolsa esquecida em uma plataforma de metrô ou verificar um passageiro com comportamento errático. Mas se, por exemplo, um robô está monitorando uma área quando uma briga começa ou a bolsa de alguém é roubada, ele pode capturar imagens no local e então um policial humano pode intervir. O robô também possui um botão de chamada que usa áudio bidirecional para conectar os passageiros a assistência humana imediata.
Os robôs são incapazes de identificar um ato criminoso sozinhos, disse Stephens. Em vez disso, eles monitoram “detecções fora do comum” que o usuário programa no robô.
A Knightscope e o NYPD afirmam que o robô K5 não utiliza reconhecimento facial. Mas, quando questionado sobre quais métodos o robô utiliza para detectar atividades suspeitas, Stephens disse que o robô possui uma lista de observação que utiliza reconhecimento de placas, dispositivos móveis e fotografias para detectar ameaças conhecidas e pessoas mal-intencionadas.
O sistema de metrô da cidade de Nova York não possui poucas câmeras. Na verdade, a rede de metrô possui “mais câmeras do que um cassino de Las Vegas”, disse o presidente da NYC Transit, Richard Davey, na coletiva de imprensa. E mais câmeras estão a caminho. Em julho, foi divulgada a notícia de que um número seleto de estações instalaram câmeras que utilizam inteligência artificial para rastrear evasão de tarifas, e mais duas dúzias de estações implementarão a tecnologia até o final do ano. Atualmente, o sistema não reporta individualmente os evasores às autoridades policiais, mas um porta-voz da MTA e um porta-voz da polícia se recusaram a comentar para a NBC se essa política mudará.
Então, se o K5 não usa reconhecimento facial, por que a NYPD precisa de mais câmeras na forma de um robô ambulante? Na mesma coletiva de imprensa, Kemper disse que o robô está “complementando” a extensa rede de câmeras com câmeras móveis do K5. Além disso, com as imagens em vídeo de 360 graus que podem ser usadas como evidência para processar criminosos após cometerem crimes, Stephens também afirmou que a mera presença do K5 dissuadiria crimes em seu campo de visão.
Os robôs da Knightscope capturaram um vídeo de violência doméstica que foi usado como prova em um processo, identificaram a pessoa de interesse em um incidente de veículo roubado por meio do reconhecimento de placas, auxiliaram no mandado de prisão de um predador sexual e ajudaram na identificação de um atirador em um tiroteio em um shopping, de acordo com seu site.
A empresa de robôs de segurança está nadando em sucesso. Ela quase dobrou as vendas deste ano para o ano passado e anuncia novos contratos várias vezes por semana, disse Stephens. Nada mal para uma empresa que disse aos seus investidores em 2021 que não seria solvente após o terceiro trimestre de 2022, segundo um relatório da NBC News.
O objetivo parece ser implementar tecnologias de vigilância como os robôs da Knightscope em “grande escala”, afirma seu site. Com mais de 19.000 agências policiais, 8.000 empresas de segurança e muitos mais profissionais de segurança privada em todo o país, seu site sugere a necessidade de um banco de dados nacional ou “fonte objetiva única” para rastrear e combater o crime.
Stephens afirmou que a Knightscope não está fazendo nada “ofensivo” com seus robôs. “É algo que pode ser utilizado para responsabilizar alguém por suas ações”, disse ele.
Esta não é a primeira vez que o NYPD utiliza robôs. Há dois anos, o departamento de polícia lançou um robô-cachorro da Boston Dynamics, para o desgosto de ativistas e membros do conselho que interromperam sua utilização e o consideraram distópico. Este ano, o NYPD está novamente implantando os robôs-cachorros para situações que colocam vidas em risco, como ameaças de bomba ou tiroteios.
O passageiro do metrô Sean Carey tem um sentimento distópico semelhante em relação à vigilância por robôs. Ele se mudou para Nova York em 2014 e passou os últimos dois anos e meio escrevendo poemas para o público em lugares como a estação. Ele passa algumas horas por dia sentado em um banquinho de acampamento no metrô. Na noite em que encontrei Carey, ele usava um terno canadense com um cartaz escrito “Peça-me um poema” pendurado em seu pescoço e uma máquina de escrever Hermes Baby no colo. Para alguém que passa tanto tempo em áreas onde Nova York está investindo recursos de segurança, ele não gosta de estar constantemente sob vigilância da cidade.
“Isso te obriga, ao invés de ser você mesmo, a se apresentar. Se as pessoas são forçadas a se apresentar demais, elas ficarão irritadas”, disse Carey.
Ele afirmou que se sente mais seguro no metrô do que nas ruas acima, mas sem o policial-robô. Independentemente da segurança, ele ainda valoriza a presença humana na polícia. No Washington Square Park, onde ele também escreve poemas, ele lembra um policial que faz questão de interagir todos os dias com os artistas de rua, vendedores e artistas da área.
“Ele os conhece e sabe o que estão fazendo. Dessa forma [a polícia] desenvolve uma abordagem mais sutil para incentivá-los a cumprir as regulamentações que estão sendo aplicadas”, disse Carey.
Dissipar situações intensas requer muita experiência interpessoal e conhecimento comunitário. “Eu estive na rua o suficiente para ver o quanto as regras são flexíveis, interpretadas e aplicadas de forma inconsistente. Isso meio que fica a critério do policial, mas deve haver critério”, disse ele.
Carey vê o robô como algo mais do que uma artimanha de segurança. Mais cedo naquela noite, ele testemunhou uma família se aproximar do K5 e tirar uma foto de família com ele, “como se fosse um mascote na Times Square.”
‘Teatro de segurança’ nos metrôs de NYC?
Com ou sem um policial robô itinerante, esta estação de metrô em particular está repleta de cenas e visões alienígenas. A monotonia pode ser fácil em um shopping vazio ou estacionamento suburbano, mas não na subcultura da Times Square. Surge a pergunta: é eficaz um robô usar dados e análise preditiva para detectar ou mesmo prever comportamentos incomuns em um sistema de metrô tão populoso?
“Se há um lugar na América onde o incomum é comum, são os metrôs da cidade de Nova York”, disse Andrew Guthrie Ferguson, professor de direito na American University e autor do livro “The Rise of Big Data Policing”.
“A ideia de que você poderia sentar em um laboratório de computação e criar uma situação onde você seria capaz de identificar o incomum a ponto de chamar a atenção da polícia – eu adoraria ver isso, mas simplesmente não consigo imaginar que eles sejam capazes de descobrir com sucesso o que é normal em uma cidade que se orgulha de não ser normal.”
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Tão importante quanto a estação serve como destino, partida ou conexão com outra parte da cidade, igualmente igualada em utilidade é seu espetáculo. Encontre mulheres vendendo frutas frescas e churros enquanto troca de trens, ou uma banda de jazz rodeada por uma multidão entusiasmada em seu terminal. Uma cidade condensada em blocos subterrâneos, há cowboys nus, multidões de Papais Noéis bêbados em dezembro, atores da Broadway correndo de um show para o outro, turistas visitando de cada canto da terra e muito mais. Um policial robô poderia aprender muito se passasse algum tempo aqui, ou, de acordo com o ponto de Ferguson, ficar completamente confuso.
Ferguson chama o K5 de “manifestação física do teatro de segurança”, ou seja, uma performance de segurança para aplacar medos em vez de um mecanismo real para proteger as pessoas – e está por toda parte. Por exemplo, após o 11 de setembro, a NYPD realizou buscas em mochilas de metrô onde escolhiam algumas estações aleatórias de metrô e examinavam a mochila de todos os passageiros antes de embarcar no trem.
“Claro, se você realmente quisesse fazer algo ruim, poderia apenas ir para uma estação de metrô diferente e fazer o que planeja. Mas a ideia era mostrar ao público que você está tentando fazer algo, embora soubesse que não seria muito eficaz”, disse Ferguson.
O CEO da Knightscope, William Santana Li, não surpreendentemente, tem uma visão diferente sobre crime e vigilância. Li vê um futuro repleto de oportunidades para a inteligência artificial fazer o bem e prevenir o crime, embora por meio de casos de uso polêmicos. Li deseja conectar dados históricos sobre crime, localização, clima e outros padrões com dados em tempo real e no local para medidas totais de prevenção e prevenção de crimes preditivos.
“Foi demonstrado ser possível ter um impacto positivo no crime por meio de múltiplos estudos usando apenas dados históricos, mas ainda acredito que, sem saber o que está acontecendo em tempo real no local agora – esse algoritmo está falho”, escreve Li em um post do blog Knightscope.
A polícia já está respondendo e agregando dados de crimes em tempo real com dados armazenados pelos departamentos de polícia por meio de câmeras e outras tecnologias, como detectores de tiros e leitores de placas. Enquanto isso, por trás de cada segundo de imagens de vídeo há uma enorme quantidade de dados que o NYPD armazena em seu banco de dados.
Mas, assim como os seres humanos que agregam e moldam os dados, eles nunca são objetivos e incluem os mesmos preconceitos mantidos por seus criadores. O principal especialista em leis de privacidade, Neil Richards, escreveu o artigo acadêmico “The Dangers of Surveillance,” que aponta criticamente os riscos de discriminação.
“[A] coleta de informações afeta a dinâmica de poder entre o observador e o observado, dando ao observador maior poder para influenciar ou direcionar o sujeito da vigilância”, escreve o professor de direito da Universidade de Washington, defendendo limites para a vigilância.
Embora essas tecnologias se concentrem em usar dados disponíveis para prever e deter o crime antes que aconteça, elas só podem ir até certo ponto para aplacar as razões pelas quais as pessoas cometem crimes em primeiro lugar. No livro “The Rise of Big Data Policing”, de Ferguson, ele menciona a missão do Departamento de Polícia de Chicago de “mapear a rede social da violência” por meio de uma lista de prioridades em 2016, que descobriu que 70% dos baleados em Chicago estavam na lista e 80 dos presos em conexão com os tiroteios. No entanto, se essas tecnologias não forem combinadas com “intervenções, recursos e direcionamentos”, o crime continua.
“Sem intervenções direcionadas (e financiadas) de serviços sociais, o algoritmo simplesmente se torna um mecanismo de direcionamento para a polícia. De forma clara, mapear a rede social da violência pode ser mais fácil do que acabar com a violência. Os dados identificam a doença, mas não oferecem uma cura”, escreveu Ferguson.
Depois que a noite terminou e consegui encontrar o K5 com sucesso, meu amigo e eu pegamos o metrô para casa. Enquanto esperávamos o trem S chegar, olhei para cima e encontrei uma câmera de segurança acima da minha cabeça. Assim que chegamos à nossa estação de destino e saímos do metrô, notei um painel pendurado na parede de azulejos exibindo uma mensagem da MTA: “Estamos sempre cuidando da sua segurança.” A imagem exibida mostra uma colagem de monitores de computador e imagens de câmeras de segurança de uma plataforma de metrô.
“A segurança conta”, dizia o cabeçalho.
