O que é o Amazon Bedrock? 4 maneiras pelas quais ele pode ajudar as empresas a usar ferramentas de IA generativa
Amazon Bedrock 4 ways it helps businesses use generative AI tools
A Amazon Web Services (AWS) acaba de anunciar que o Amazon Bedrock alcançou a disponibilidade geral, tornando o serviço de inteligência artificial (IA) acessível a mais clientes do que nunca. O Amazon Bedrock é uma plataforma para empresas de todos os tamanhos construírem e dimensionarem aplicativos de IA generativa.
O Bedrock oferece aos clientes acesso a vários modelos fundamentais (FM) para simplificar a implantação e dimensionamento de ferramentas de IA generativa. Com esses FMs e outros serviços, as empresas podem construir aplicativos de IA generativa para tarefas como criação de conteúdo, análise de dados e muito mais.
4 maneiras como o Amazon Bedrock pode ajudar as empresas a usar ferramentas de IA generativa
Em um mês repleto de anúncios de IA da Apple, Microsoft e Meta, a Amazon continua investindo em tecnologia de IA generativa, desta vez ao anunciar o lançamento geral do Amazon Bedrock.
1. Democratização da IA: De startups a corporações
A AWS anunciou pela primeira vez o lançamento do Amazon Bedrock em abril, e nos últimos cinco meses, a plataforma tem sido usada por startups como Coda, Hurone AI e Nexxiot, e grandes empresas como Adidas, GoDaddy e Broadridge.
De empresas de viagens como a Lonely Planet a fornecedores independentes de software (ISVs) como Salesforce, o Amazon Bedrock torna a criação de ferramentas de IA generativa acessível a uma ampla gama de empresas.
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“Para ajudar uma ampla variedade de organizações a construir experiências diferenciadas de IA generativa, a AWS tem trabalhado em colaboração com nossos clientes, incluindo BBVA, Thomson Reuters, Philips e LexisNexis Legal & Professional”, compartilhou Swami Sivasubaramanian, vice-presidente de Serviços de Dados e Aprendizado de Máquina da AWS, em um post no blog. “E com as novas capacidades lançadas hoje, esperamos aumentar a produtividade, melhorar o envolvimento do cliente e oferecer experiências mais personalizadas que transformarão a forma como as empresas realizam o trabalho.”
A Amazon oferece um curso digital gratuito de 60 minutos sobre como começar com o Amazon Bedrock e uma coleção de cursos de treinamento sob demanda disponíveis.
2. Custo-efetividade: Tempo economizado = dinheiro economizado
O velho ditado “tempo é dinheiro” não poderia ser mais preciso na IA generativa.
Criar, treinar e implantar um Modelo de Linguagem Grande pode levar semanas ou meses e requer especialistas devidamente treinados, coleta e armazenamento de dados e hardware de alta performance. O Bedrock funciona como uma loja única para modelos de IA, onde as empresas podem escolher os modelos que atendem às suas necessidades e ajustá-los com seus dados.
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Os clientes que usam o Amazon Bedrock não precisam se preocupar em gerenciar seus servidores. Sua arquitetura sem servidor significa que as empresas pagam apenas pelo que usam e não precisam gerenciar infraestrutura.
A AWS afirma que está mantendo os serviços do Amazon Bedrock acessíveis para permitir que mais pessoas e empresas o utilizem. Ela oferece diferentes modelos de preços: sob demanda, throughput provisionado e personalização de modelo.
3. Tornando a capacidade de personalizar a IA fácil
A AWS também está oferecendo aos clientes mais opções adicionando o Llama 2 da Meta nas próximas semanas e o Amazon Titan Embeddings, que “oferece aos clientes maior escolha e flexibilidade para encontrar o modelo certo para cada caso de uso”, disse Sivasubaramanian.
O Llama 2 se junta aos modelos existentes da AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI e Amazon no Bedrock. A variedade de modelos a serem escolhidos oferece aos clientes possibilidades maiores de personalização, uma vez que cada modelo pode se destacar em tarefas específicas e ser menos eficaz em outras. Isso também torna a plataforma mais acessível para empresas, sem restrições de orçamentos baixos e falta de expertise.
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No que diz respeito à personalização e segurança de dados, Sivasubaramanian também anunciou que o Amazon Bedrock agora é elegível para o HIPAA e pode ser usado em conformidade com o GDPR.
Isso significa que os clientes no campo médico podem criar aplicativos de IA generativa para funcionar como assistentes virtuais de saúde para pacientes que procuram informações farmacêuticas, para entender e categorizar prontuários médicos, ou para analisar os dados de um paciente e prever seu risco de complicações para permitir medidas preventivas.
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“Com segurança e privacidade incorporadas desde o primeiro dia, os clientes do Amazon Bedrock podem confiar que seus dados permanecem protegidos”, disse Sivasubaramanian. “Nenhum dos dados do cliente é usado para treinar os FM base originais. Todos os dados são criptografados em repouso e em trânsito. E você pode esperar os mesmos controles de acesso da AWS que você tem com qualquer outro serviço da AWS.”
4. Dando velocidade aos negócios
O objetivo das ferramentas de IA generativa que oferecem FM pré-treinado para construir, como o Amazon Bedrock, é eliminar muitos dos aspectos demorados do lançamento de um sistema alimentado por IA. Isso permite que os sistemas se concentrem na personalização e podem acelerar significativamente o tempo para que uma ferramenta de IA generativa cresça de uma ideia para um produto pronto para o mercado.
Por exemplo, uma loja online pode integrar ferramentas de IA geradas com o Bedrock para aprimorar perfeitamente sua funcionalidade de pesquisa, fornecendo recomendações personalizadas aos compradores. Alternativamente, um banco pode usá-lo para gerenciamento de risco rapidamente e sem sacrificar a privacidade dos dados.
“Juntas, as novas capacidades e modelos que anunciamos hoje para o Amazon Bedrock acelerarão a velocidade com que as empresas podem construir aplicativos mais personalizados e aumentar a produtividade dos funcionários”, de acordo com Sivasubaramanian.
