A Amazon expande o uso de IA para resumir as avaliações de produtos | ENBLE
Amazon expands use of AI to summarize product reviews | ENBLE
A Amazon está implementando o uso da tecnologia de IA generativa para resumir as avaliações de produtos dos clientes em seu site de compras.
Isso segue vários meses de teste do recurso, que foi projetado para ajudar a acelerar a experiência de compra para aqueles que não desejam passar muito tempo vasculhando avaliações intermináveis.
“Queremos tornar ainda mais fácil para os clientes entenderem os temas comuns nas avaliações, e com os recentes avanços em IA generativa, acreditamos ter os meios técnicos para atender a essa necessidade de longa data dos clientes”, disse Vaughn Schermerhorn da Amazon em uma postagem de apresentação do novo recurso, acrescentando que isso ajudará os compradores em seu site a “determinar rapidamente o que outros clientes estão dizendo sobre um produto antes de ler as avaliações”.
Como observa Schermerhorn, algumas páginas de produtos começarão a incluir um pequeno parágrafo destacando os recursos do produto e o sentimento do cliente frequentemente mencionado nas avaliações deixadas no site.
Aqui está um exemplo de destaque de avaliação gerado por IA para um purificador de ar que foi notado quando a Amazon começou a testar o serviço em junho: “Este purificador de ar recebeu feedback positivo de clientes em vários aspectos. Muitos clientes elogiaram sua capacidade de purificar o ar e melhorar a qualidade do ar, alguns até o chamando de melhor dispositivo purificador de ar. O produto também é silencioso e eficaz na remoção de odores, com os clientes apreciando sua aparência estilosa. No entanto, alguns clientes expressaram opiniões mistas sobre sua eficácia na redução de alergias e asma”.
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No final, dizia: “Gerado por IA a partir do texto das avaliações dos clientes”.
Atualmente disponível para selecionar compradores móveis nos EUA, os destaques de avaliação gerados por IA também permitirão que os clientes identifiquem mais facilmente as avaliações que mencionam determinados atributos do produto. “Por exemplo, um cliente que deseja entender se um produto é fácil de usar pode facilmente encontrar avaliações mencionando ‘facilidade de uso’ ao tocar nesse atributo do produto nos destaques de avaliação”, explica Schermerhorn.
Em 2022, 125 milhões de clientes da Amazon deixaram quase 1,5 bilhão de avaliações e classificações em seu site. Infelizmente, algumas dessas avaliações eram falsas ou pagas, o que compromete a integridade do sistema de avaliações da empresa. A Amazon está ciente disso e afirma estar continuamente investindo recursos significativos para evitar que esse tipo de conteúdo apareça em seu site. Schermerhorn observa que o novo recurso de destaques de avaliação gerados por IA usa apenas avaliações confiáveis de compras verificadas.
