As crianças estão voltando para a escola. E também o ChatGPT
As crianças voltam para a escola e também o ChatGPT.
No último inverno, a revelação do chatbot alarmantemente sofisticado da OpenAI deixou os educadores em pânico. Temia-se que a IA generativa permitisse trapaças e plágios desenfreados e até mesmo tornasse o ensino de inglês do ensino médio obsoleto. As universidades debateram a atualização das políticas de plágio. Algumas escolas proibiram completamente o ChatGPT de suas redes. Agora, um novo ano letivo apresenta novos desafios e, para alguns, novas oportunidades.
Quase um ano após o hype da IA generativa, o alarme inicial entre os educadores deu lugar ao pragmatismo. Muitos estudantes perceberam a tendência da tecnologia de “alucinar” ou fabricar informações. David Banks, chanceler das Escolas Públicas da Cidade de Nova York, escreveu que o distrito agora estava “determinado a adotar” a IA generativa, apesar de tê-la proibido nas redes escolares no ano passado. Muitos professores agora estão focados em tarefas que exigem pensamento crítico, usando a IA para iniciar novas conversas na sala de aula e se tornando cautelosos com ferramentas que afirmam poder detectar trapaças de IA.
Instituições e educadores agora se encontram na posição desconfortável de lidar não apenas com uma tecnologia que não pediram, mas também de lidar com algo que poderia remodelar radicalmente seus empregos e o mundo em que seus alunos vão crescer.
Lisa Parry, diretora de uma escola K-12 e professora de Língua Inglesa e Composição do Ensino Avançado em uma área rural de Arlington, Dakota do Sul, diz que está “aceitando cautelosamente” a IA generativa neste ano letivo. Ela ainda está preocupada com a possibilidade de o ChatGPT, que não é bloqueado nas redes escolares, permitir trapaças. Mas ela também destaca que o plágio sempre foi uma preocupação para os professores, por isso, todos os anos, ela faz com que seus alunos escrevam suas primeiras tarefas em sala de aula para ter uma ideia de suas habilidades.
Este ano, Parry planeja fazer com que seus alunos de inglês usem o ChatGPT como “um motor de busca turbinado” para ajudar a gerar ideias para redações. “O ChatGPT tem um grande poder para fazer o bem e também tem o poder de minar o que estamos tentando fazer aqui academicamente”, diz ela. “Mas eu não quero jogar o bebê fora com a água do banho.”
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O pensamento de Parry está alinhado com a ideia de que o ChatGPT pode fazer pelo processo de escrita e pesquisa o que uma calculadora fez pela matemática: ajudar os estudantes nas partes mais tediosas do trabalho e permitir que eles realizem mais. Mas os educadores também estão lidando com a tecnologia antes que alguém realmente entenda quais empregos ou tarefas ela pode automatizar ou antes que haja um consenso sobre a melhor forma de usá-la. “Aprendemos sobre diferentes tecnologias conforme elas surgem”, diz Lalitha Vasudevan, professora de tecnologia e educação na Teachers College da Universidade de Columbia. “Mas, na verdade, não temos ideia de como elas vão se desenvolver.”
A corrida para identificar os trapaceiros, com IA generativa ou não, continua. O Turnitin, o popular verificador de plágio, desenvolveu uma ferramenta de detecção de IA que destaca quais partes de um texto podem ter sido geradas por IA. Entre abril e julho, o Turnitin revisou mais de 65 milhões de trabalhos e descobriu que 10,3% desses trabalhos continham escrita de IA em potencial em mais de 20% do conteúdo, sendo que cerca de 3,3% dos trabalhos foram marcados como possivelmente gerados em 80% por IA. Mas tais sistemas não são infalíveis: o Turnitin afirma que há uma taxa de 4% de falsos positivos em seu detector ao determinar se uma frase foi escrita por IA.
Devido a esses falsos positivos, o Turnitin também recomenda que os educadores conversem com os alunos em vez de reprová-los ou acusá-los de trapaça. “Deve ser apenas uma informação para o educador decidir o que fazer com ela”, diz Annie Chechitelli, diretora de produtos do Turnitin. “Não é perfeito.”
As limitações da ferramenta do Turnitin para detectar trabalhos gerados por IA ecoam as próprias limitações da IA generativa. Assim como o ChatGPT, que foi treinado usando conteúdo coletado da web, o sistema do Turnitin foi treinado com trabalhos enviados por estudantes e escrita de IA. Essas submissões incluíram trabalhos de alunos que estão aprendendo inglês e de grupos sub-representados, como estudantes de faculdades historicamente negras, na tentativa de minimizar vieses. Há preocupações de que ferramentas de detecção de IA possam ser mais propensas a marcar erroneamente alguns estilos de escrita ou vocabulários como gerados por IA se forem treinadas muito intensamente em ensaios de estudantes de um determinado grupo, como estudantes brancos, falantes nativos de inglês ou de alta renda.
Mas ainda existem riscos de viés. Alunos que estão aprendendo inglês podem ter mais chances de serem marcados; um estudo recente encontrou uma taxa de 61,3% de falsos positivos ao utilizar sete detectores de IA diferentes para examinar os exames do Teste de Inglês como Língua Estrangeira (TOEFL). O detector do Turnitin não foi usado no estudo. Os erros podem ocorrer em parte porque os alunos que estão aprendendo inglês e a IA têm algo em comum – ambos usam frases menos complexas e vocabulário menos sofisticado. Os detectores “realmente não funcionam muito bem”, diz James Zou, professor de ciência da computação e ciência de dados biomédicos da Universidade Stanford, que trabalhou na pesquisa. “Eles podem levar a acusações perigosas contra os alunos.”
“Vamos varrer isso para debaixo do tapete ou vamos encarar?”
Como resultado, algumas escolas estão resistindo às ferramentas que buscam detectar trabalhos gerados por IA. O Centro de Ensino da Universidade de Pittsburgh recentemente afirmou que não endossa nenhuma ferramenta de detecção de IA, devido à falta de confiabilidade, e desativou a ferramenta de detecção de IA no Turnitin. A Universidade Vanderbilt também anunciou em agosto que desativaria o detector de IA.
Até mesmo a OpenAI, criadora do ChatGPT, decidiu que não pode determinar com eficácia se um texto foi escrito por seu chatbot ou não. Em julho, a empresa encerrou uma ferramenta chamada AI Classifier, lançada apenas alguns meses antes, em janeiro, citando uma baixa taxa de precisão na determinação da origem do texto. A OpenAI afirmou na época que continua pesquisando uma maneira melhor de detectar IA na linguagem. A empresa se recusou a comentar mais sobre a imprecisão da ferramenta ou sobre seus planos para o futuro.
Com os sistemas de IA não sendo capazes de cumprir a tarefa, alguns educadores provavelmente usarão outros meios para evitar a trapaça. A supervisão ao vivo, em que um observador assiste alguém realizar um teste ou tarefa por meio de uma webcam, ganhou popularidade durante a pandemia e não desapareceu; o software de monitoramento, que rastreia o que os alunos fazem em seus dispositivos, também continua em uso. No entanto, ambos levantam preocupações significativas com a privacidade.
A IA generativa impressiona com sua capacidade de regurgitar a internet, mas não é a melhor pensadora crítica. Alguns professores estão elaborando planos de aula especificamente com isso em mente. Os educadores podem tentar dar suas tarefas a um chatbot e ver o que é gerado, diz Emily Isaacs, diretora executiva do Escritório de Excelência Docente da Universidade Estadual de Montclair, em Nova Jersey. Se um chatbot conseguir produzir facilmente um trabalho decente, isso pode significar que a tarefa precisa ser ajustada.
Esse jogo de gato e rato não é algo novo. Isaacs diz que o desafio apresentado pela IA generativa é semelhante à cópia de livros ou da internet. A tarefa dos educadores, segundo ela, é persuadir os alunos de que “aprender vale a pena”.
David Joyner, professor do Instituto de Tecnologia da Geórgia, incentiva seus alunos a verem a IA como uma ferramenta de aprendizado, não como um substituto para o aprendizado. Em maio, Joyner, que leciona no College of Computing, adicionou uma política de chatbot de IA à sua ementa.
Em uma discussão no X, anteriormente conhecido como Twitter, descrevendo a linguagem de sua política preliminar, ele compara o uso de um chatbot de IA a trabalhar com um colega: “Você pode discutir suas ideias e trabalhar com outras pessoas, dentro e fora da sala de aula, assim como com assistentes baseados em IA”, escreveu ele. Mas, assim como ao interagir com um colega de classe, o trabalho enviado ainda precisa ser do próprio aluno. “Os alunos precisarão saber como usar esse tipo de coisa”, diz Joyner. Portanto, cabe a ele criar tarefas que sejam “duráveis” contra a trapaça assistida por IA, mas também orientar seus alunos a usar a IA de forma eficaz.
Professores de alunos do ensino fundamental também sentem a necessidade de preparar seus alunos para um mundo cada vez mais moldado pela IA. Neste ano, Theresa Robertson, professora de STEM em uma escola pública nos arredores de Kansas City, Missouri, guiará seus alunos do sexto ano em conversas sobre o que é a IA e como ela pode mudar a forma como eles trabalham e vivem. “Em algum momento, você precisa decidir: vamos varrer isso para debaixo do tapete ou vamos encarar? Como expomos as crianças a isso e trabalhamos o aspecto ético, fazendo com que elas realmente entendam?”, diz ela.
Ainda não há um consenso ou “melhores práticas” para o ensino em um mundo pós-ChatGPT. Nos Estados Unidos, as orientações para os professores são dispersas. Embora o Departamento de Educação dos EUA tenha divulgado um relatório com recomendações sobre IA no ensino e aprendizado, os distritos escolares decidirão se os alunos terão acesso ao ChatGPT nas salas de aula este ano. Como resultado, os maiores distritos escolares dos EUA estão adotando posturas muito diferentes: no inverno passado, o Distrito Escolar Unificado de Los Angeles bloqueou o ChatGPT e não mudou sua política. Mas em Chicago e Nova York, as escolas públicas não estão bloqueando o acesso ao ChatGPT no momento.
Os professores também ainda estão se recuperando do último grande evento que abalou a educação: a pandemia de Covid-19. Jeromie Whalen, professor de comunicação e produção de mídia do ensino médio e estudante de doutorado na Universidade de Massachusetts Amherst, que estuda as experiências de professores do ensino fundamental e médio no uso de tecnologia, diz que muitos educadores estão cautelosos em relação ao ChatGPT. “Ainda estamos nos recuperando do aprendizado remoto de emergência. Ainda estamos lidando com essas lacunas de aprendizado”, diz Whalen. Para professores exaustos, incorporar o ChatGPT ao planejamento de aulas é menos uma oportunidade emocionante e mais uma tarefa em uma lista interminável de afazeres.
Mesmo assim, há um perigo em proibir o ChatGPT completamente. Noemi Waight, professora associada de educação científica na Universidade de Buffalo, estuda como os professores de ciências do ensino fundamental e médio usam a tecnologia. Ela destaca que, embora a ferramenta coloque uma responsabilidade extra nos professores, proibir o ChatGPT nas escolas públicas nega aos alunos a oportunidade de aprender com a tecnologia. Os alunos de baixa renda e os alunos de cor, que dependem de forma desproporcional de dispositivos e acesso à internet fornecidos pela escola, seriam os mais prejudicados, aprofundando a divisão digital. “Teremos que ser muito vigilantes em relação ao aspecto equitativo e orientado para a justiça da IA”, diz ela.
Para outros professores, a IA generativa está abrindo novas conversas. Bill Selak, diretor de tecnologia da Hillbrook School em Los Gatos, Califórnia, começou a usar o ChatGPT para gerar estímulos para o Midjourney, um gerador de imagens de IA, após o tiroteio em massa na Covenant School em Nashville em março de 2023. Selak diz que não é um ilustrador natural e procurava uma maneira de processar sua tristeza pelo tiroteio na escola. O Midjourney lhe deu uma imagem que o ajudou a canalizar isso, e ele decidiu levar a ideia para duas turmas de quinto ano na escola onde trabalha.
As duas turmas escolheram um grande tema: o racismo na América e as mudanças climáticas. Selak diz que trabalhou com cada turma na geração de um estímulo com o ChatGPT sobre os temas e, em seguida, os alimentou para o Midjourney e refinou os resultados. O Midjourney deu aos alunos três rostos de cores diferentes para o estímulo sobre racismo, e outro mostrando três cenas ao ar livre com casas e chaminés, conectadas por uma estrada. Os alunos então discutiram o simbolismo de cada imagem.
A IA generativa permitiu que os alunos processassem e discutissem essas ideias grandes e emocionais de maneiras que uma tarefa de redação talvez não permitisse, diz Selak. “Foi uma chance para eles se envolverem de uma maneira que não é típica com essas grandes conversas”, diz Selak. “Realmente pareceu ampliar a criatividade humana de uma maneira que eu não esperava.”
