Frameworks de Automação de Testes Um Guia para Iniciantes sobre Escolher, Implementar e Otimizar
Automação de Testes Guia para Iniciantes
Os frameworks de automação de teste fornecem um conjunto de recursos e melhores práticas projetados para ajudar a construir sistemas de automação de teste eficientes e eficazes.
Ao fornecer soluções automatizadas para tarefas frequentemente repetidas ou tediosas, esses frameworks reduzem o tempo de desenvolvimento de teste, ao mesmo tempo em que permitem que as equipes validem o software de forma mais completa.
Neste guia, exploraremos o que são os frameworks de automação de teste, os diferentes tipos disponíveis e como selecionar o certo para o seu projeto.
Vamos discutir algumas melhores práticas que você deve ter em mente ao criar seu framework e desafios comuns que podem surgir ao longo do caminho. Por fim, recapitularemos pontos essenciais sobre o uso de um Framework de Automação em seus processos de teste de sistema.
Tipos de Frameworks de Automação de Teste
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Frameworks Modulares
Frameworks modulares são designs de automação de teste que decomponem aplicativos em módulos discretos que representam funções de negócios. Isso permite que as atividades de QA se movam de um módulo para outro e, assim, aumentem a reutilização de testes em várias áreas de funcionalidade.
Além disso, ao usar técnicas de automação, como mapeamento de objetos e identificação de objetos, os frameworks modulares ajudam a reduzir os custos de manutenção quando um aplicativo muda ou é atualizado, uma vez que os mesmos módulos podem ser usados com pequenas modificações.
Também ajuda a eliminar código redundante, como etapas de teste que são repetitivas. Com essas vantagens, você terá cobertura abrangente para os aplicativos em teste enquanto vê uma diminuição no custo de tempo para pessoal e execução de testes automatizados mais rápidos a cada iteração.
Frameworks Orientados por Palavras-Chave
Frameworks orientados por palavras-chave são usados para desenvolver testes automatizados usando palavras-chave ou termos que mapeiam para diferentes funções. Os testes são escritos para utilizar ações reutilizáveis, como login e logout, juntamente com organização de fluxo de controle que orienta o usuário pelos testes independentes construídos a partir dessas palavras-chave.
As vantagens desse sistema incluem estrutura, manutenibilidade e rastreabilidade, facilitando a colaboração de vários membros da equipe na escrita de testes.
Além disso, novos frameworks podem ser facilmente adicionados dependendo das mudanças na funcionalidade do seu aplicativo, ao mesmo tempo em que diminuem os tempos de execução mais longos devido a não terem bibliotecas puras, mas sim definir ações de maneira mais lenta e usar campos de dados necessários com mais frequência.
No entanto, as limitações surgem dos custos iniciais de configuração de pipeline antes de poder resolver qualquer caso de teste. Um problema adicional com o framework surge se ocorrerem árvores de decisão complexas e identificação de objetos, uma vez que esse framework depende em grande parte de palavras-chave que podem ser limitadas em termos de funcionalidade para um resultado esperado.
Frameworks Orientados por Dados
Testes orientados por dados dividem os dados em valores de entrada e saída esperados separados, permitindo que os desenvolvedores realizem testes automatizados usando esses casos de teste parametrizados.
Isso resulta em uma criação e execução mais rápidas de testes com iterações mínimas necessárias por teste individual, bem como um grau maior de precisão estimado durante o processo de automação.
Ao usar um armazenamento externo de dados apropriado (como MySQL) ou fornecer retornos de feedback a partir de cada conjunto executado, a implementação pode ser otimizada ao ser capaz de observar tendências em torno de comportamentos específicos do servidor em todas as consoles usadas ou identificar diferenças nas abordagens dos testadores em geral.
Além disso, os parâmetros não são codificados quando executam iterações, permitindo um controle de localização mais preciso com base em cada ambiente único testado – permitindo que os testadores que estão realizando a automação possam reconhecer e resolver problemas levantados mais rapidamente.
Frameworks Híbridos
Frameworks de automação de teste híbridos combinam componentes dos frameworks de teste modular, orientados por palavras-chave e orientados por dados. A intenção é estabelecer um framework robusto que forneça melhores vantagens de reutilização, manutenção e escalabilidade em comparação com as abordagens padrão para automação de teste de software.
Frameworks híbridos podem ajudar a lidar com desafios na reutilização de código-fonte, pois utilizam recursos tanto da Automação de Teste Orientada por Palavras-Chave quanto da Automação de Teste Orientada por Dados.
Eles permitem combinar etapas teóricas para o design de scripts com ferramentas de automação, como o Selenium ou outras suítes de ferramentas de código aberto.
Isso significa alcançar a cobertura máxima enquanto minimiza a redundância de esforço em todas as etapas de criação e execução, sendo um ideal mais eficiente e econômico do ponto de vista dos testes.
Escolhendo o Framework de Automação de Teste Certo
Fatores a Considerar
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Requisitos do Projeto
Ao escolher o framework de automação de teste certo, um dos fatores mais importantes a serem considerados são os requisitos do projeto. Cada tipo de ambiente de teste provavelmente terá necessidades diferentes: testes de unidade requerem velocidade e isolamento; testes de integração requerem configuração adequada; requisitos funcionais precisam de cobertura completa do sistema.
A arquitetura e a tecnologia do aplicativo também devem ser levadas em consideração, para que uma solução de automação adequada possa ser escolhida.
Também pode haver outros fatores externos que influenciam a escolha, como licenças ou ferramentas específicas necessárias para uma implementação bem-sucedida. Deve-se sempre dar uma atenção cuidadosa ao tamanho, complexidade e impacto estratégico ao decidir sobre um framework para automação.
Habilidades e Expertise da Equipe
Ao selecionar um framework de automação de testes, é importante considerar o conjunto de habilidades de qualquer membro da equipe responsável pelo uso do framework.
Os frameworks são construídos com diferentes níveis de complexidade, então é essencial combinar as habilidades disponíveis atualmente na equipe, permitindo também o crescimento.
Ter tanto testadores manuais quanto automatizados trabalhando juntos desde uma mensagem de configuração inicial pode ter um grande impacto ao ajudar a identificar lacunas onde aprimoramentos e treinamentos táticos podem ser necessários.
Se for necessário algum conhecimento técnico específico ou experiência em aplicações de clientes/terceiros, pesquisar maneiras de melhorar essa habilidade com antecedência é benéfico o quanto antes.
Escalabilidade e Manutenibilidade
Ao escolher um framework de automação de testes, a escalabilidade e a manutenibilidade são fatores importantes a serem considerados. Um framework ideal deve suportar a expansão ou redução de acordo com as mudanças nos requisitos do projeto e na tecnologia.
Também deve possuir capacidades eficientes de depuração, para resolver rapidamente erros durante a execução dos testes. Além disso, a manutenibilidade do framework deve ser levada em consideração – alterações feitas em um script não devem afetar todo o conjunto de testes.
A documentação adequada dos scripts é essencial para que os desenvolvedores possam compreender facilmente o código ao longo do tempo, sem a necessidade de tutoriais frequentes e elaborados.
Melhores Práticas para Frameworks de Automação de Testes
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Scripts de Teste Manteníveis e Legíveis
Uma das melhores práticas para frameworks de automação de testes é criar scripts de teste manteníveis e legíveis. Códigos manteníveis que possuem uma estrutura claramente identificada permitem que os desenvolvedores com habilidades semelhantes encontrem rapidamente o caminho, sem precisar aprender estruturas de contexto complexas.
Ter um código legível também significa criar objetos auto-testados ou adicionar comentários explicativos em seções de controle elaboradas.
Ir além de qualificadores básicos, como flags de código executável como cláusulas try/catch, pode economizar muito esforço na solução de problemas, descarte seguro de recursos e relatórios de erros robustos com mensagens detalhadas durante o processo de automação de testes de longa duração.
Gestão Eficiente de Dados de Teste
Uma boa gestão de dados de teste é fundamental para o sucesso da automação de testes! Os requisitos devem ser avaliados quando aplicáveis para determinar qual tipo e quantidade de dados de teste são necessários, bem como os métodos de armazenamento.
Um planejamento cuidadoso antecipado ajuda a otimizar o processo, reduzindo custos e tempo de desenvolvimento.
Além disso, ferramentas automatizadas podem ajudar a gerar grandes conjuntos de dados de forma eficiente, permitindo a inclusão de valores ou entradas pré-definidos.
Tratamento de Erros Robusto e Relatórios
O tratamento de erros robusto e relatórios são essenciais quando se trata de revisão de automação de testes. O tratamento de erros deve comunicar que há um problema, juntamente com diagnósticos-chave para fins de depuração.
Deve ser registrado para discussões posteriores ou para os desenvolvedores da equipe, para que possam investigar os erros e adotar uma abordagem baseada em dados caso existam soluções alternativas.
Além disso, as mensagens de erro precisam ser escritas de forma clara o suficiente para que os usuários, além do testador inicial, as entendam, ao mesmo tempo que sejam abrangentes o possível sobre a ação que levou à falha.
Um bom relatório deve fornecer rapidamente todo o feedback necessário aos usuários, sendo desenvolvido usando padrões, como análise de falhas em toda a aplicação ou detecção de métricas de carregamento lento, etc.
Isso garante um tempo de resposta rápido quando necessário, pelos depuradores que inspecionam as ocorrências, e fornece aos stakeholders informações adicionais e evidências suficientes sobre questões que merecem ser depuradas ou receber suporte.
Integração Contínua e Integração de Entrega
A integração contínua mantém o ciclo de desenvolvimento e teste eficiente por meio de uma infraestrutura tecnológica que automatiza processos como geração de builds, processos de compilação e desempenho multimídia.
Além disso, ao integrar-se com serviços de automação de entrega, os dados empacotados podem ser distribuídos rapidamente para múltiplos usuários, garantindo conhecimento atualizado, atualizações e correções de bugs em pouco tempo.
Ao combinar a integração contínua com a automação de entrega, todos os componentes relacionados às aplicações fluem eficientemente por fluxos de trabalho pré-definidos, resultando não apenas em maior visibilidade do sistema, mas também em uma melhor garantia de qualidade e testes e implantações mais rápidas de novos softwares ou recursos.
Conclusão
Frameworks de automação de testes são instrumentais para melhorar a confiabilidade e repetibilidade de scripts de teste. Vários tipos e abordagens podem ser selecionados para atender às necessidades de diferentes projetos.
Ao selecionar o framework apropriado, é importante considerar requisitos do projeto, habilidades da equipe, escalabilidade e manutenibilidade antes de testar e revelar um framework em potencial.
Seguir as melhores práticas ao criar, otimizar e executar seus testes também é necessário para maximizar a eficiência – garantindo que os scripts sejam manteníveis e legíveis; que a gestão de dados de teste seja eficiente, com capacidades robustas de tratamento de erros e geração de relatórios, além de integração com processos de CI/CD, facilitando futuros esforços de manutenção dos scripts.
A utilização de conjuntos de ferramentas bem adaptados pode acelerar todo esse procedimento… mas certifique-se de escolher algo compreensível o suficiente para vários membros que trabalham juntos em sua equipe.
