Plano do Reino Unido de liderar na Inteligência Artificial generativa é ‘irrealista’, dizem pesquisadores de Cambridge
O plano do Reino Unido de se destacar na Inteligência Artificial generativa é considerado 'irrealista' por pesquisadores de Cambridge
O objetivo do governo britânico de transformar o Reino Unido em um líder global no desenvolvimento de IA generativa é “irrealista”, argumentam pesquisadores da Universidade de Cambridge.
De acordo com o relatório associado, o país carece tanto do investimento de capital necessário quanto do poder de processamento para construir IA generativa rápida o suficiente para competir com gigantes da tecnologia como Microsoft, Google e OpenAI.
“O Reino Unido não tem empresas grandes o suficiente para investir de forma significativa no desenvolvimento de modelos de fundação”, afirmou Sam Gilbert, co-autor do relatório. “Os gastos estatais em tecnologia são modestos em comparação com China e EUA, como vimos na indústria de chips do Reino Unido.”
Por exemplo, enquanto o custo computacional do ChatGPT é estimado em $40 milhões (£33) por mês, a nova Força-Tarefa de IA de Ponta do governo alocou £100 milhões ($121 milhões) para o desenvolvimento de IA nacional.
O relatório também ressaltou que, apesar do papel crucial do hardware de computação, o Reino Unido não abriga grandes grupos de unidades de processamento gráfico (GPUs), necessários para lidar com grandes quantidades de dados em modelos de aprendizado de máquina. Enquanto isso, os pesquisadores não esperam que o supercomputador de £900 milhões dedicado à pesquisa em IA em Bristol esteja online até 2026.
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Chamado por novos objetivos de IA (e alcançáveis)
Os pesquisadores afirmam que o Reino Unido ainda tem a chance de ser líder global, embora de maneira diferente daquela vislumbrada pelo governo. E isso é “realmente integrar essas tecnologias de IA à economia”, disse Diane Coyle, Professora de Políticas Públicas na Universidade de Cambridge.
Isso significa utilizar as forças do país em cibersegurança, fintech e saúde tecnológica para construir software e, por sua vez, focar na alavancagem da IA generativa em aplicações do mundo real. Mas, mesmo para que esse plano seja bem-sucedido, o relatório alerta que faltam dois elementos.
Em primeiro lugar, é necessário oferecer incentivos fiscais às empresas que estão desenvolvendo serviços alimentados por IA ou que estão incorporando IA generativa em suas operações. Por exemplo, isso poderia ser feito por meio do aprimoramento do Regime de Investimento em Empresas Iniciais para aumentar o suprimento de capital para startups de IA.
Mais importante ainda, os pesquisadores destacaram a importância de uma nova regulamentação de IA “sólida e ética” para promover a confiança pública e empresarial.
“A abordagem atual do Reino Unido para regulamentar a IA generativa é baseada em um conjunto de princípios vagos e voluntários que mencionam segurança e transparência”, disse a Dra. Ann Kristin Glenster, co-autora do relatório.
“[O país] só poderá realizar os benefícios econômicos da IA se a tecnologia puder ser confiável, e isso só pode ser garantido por meio de legislação e regulamentação significativas.”
