Os Chatbots Agora Estão Conversando Entre Si
Os Chatbots Agora Podem Dialogar Entre Si
Lena Anderson não é fã de futebol, mas ela passa bastante tempo levando seus filhos para os treinos e jogos competitivos de futebol.
“Talvez eu não tire um dedo de espuma e pinte o rosto, mas o futebol tem um lugar na minha vida”, diz a mãe de futebol, que na verdade é completamente inventada. Anderson é uma personalidade fictícia interpretada pelo software de inteligência artificial, como o que alimenta o ChatGPT.
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No entanto, Anderson não deixa seu status imaginário interferir em suas opiniões e vem com uma história detalhada. Em uma conversa abrangente com um interlocutor humano, o bot diz que tem um filho de 7 anos que é fã do New England Revolution e adora ir aos jogos em casa no Gillette Stadium, em Massachusetts. Anderson afirma pensar que o esporte é uma maneira maravilhosa para as crianças se manterem ativas e fazerem novos amigos.
Em outra conversa, mais dois personagens de IA, Jason Smith e Ashley Thompson, conversam sobre como a Major League Soccer (MLS) pode alcançar novas audiências. Smith sugere um aplicativo móvel com um recurso de realidade aumentada que mostra diferentes visões dos jogos. Thompson acrescenta que o aplicativo poderia incluir “gamificação” que permite que os jogadores ganhem pontos enquanto assistem aos jogos.
Os três bots estão entre dezenas de personagens de IA desenvolvidos pela Fantasy, uma empresa de Nova York que ajuda empresas como LG, Ford, Spotify e Google a criar e testar novas ideias de produtos. A Fantasy chama seus bots de “humanos sintéticos” e afirma que eles podem ajudar os clientes a conhecer os públicos, pensar em conceitos de produtos e até gerar novas ideias, como o aplicativo de futebol.
“A tecnologia é realmente incrível”, diz Cole Sletten, vice-presidente de experiência digital na MLS. “Já estamos vendo um enorme valor e isso é apenas o começo.”
A Fantasy usa o tipo de tecnologia de aprendizado de máquina que alimenta chatbots como o ChatGPT da OpenAI e o Bard do Google para criar seus humanos sintéticos. A empresa atribui dezenas de características a cada agente, tiradas de pesquisas etnográficas sobre pessoas reais, alimentando-os em modelos de linguagem grandes e comerciais, como o GPT da OpenAI e o Claude da Anthropic. Seus agentes também podem ser configurados para ter conhecimento das linhas de produtos ou negócios existentes, para que possam conversar sobre as ofertas de um cliente.
Em seguida, a Fantasy cria grupos de discussão com humanos sintéticos e pessoas reais. Os participantes recebem um tópico ou uma ideia de produto para discutir, e a Fantasy e seu cliente acompanham a conversa. A BP, uma empresa de petróleo e gás, pediu a um grupo de 50 humanos sintéticos da Fantasy para discutir ideias para projetos de cidades inteligentes. “Obtivemos uma boa quantidade de ideias”, diz Roger Rohatgi, chefe global de design da BP. “Enquanto um humano pode se cansar de responder perguntas ou não querer responder de tantas maneiras, um humano sintético pode continuar”, diz ele.
Peter Smart, diretor de experiência da Fantasy, diz que os humanos sintéticos produziram ideias novas para clientes e incentivaram os humanos reais incluídos em suas conversas a serem mais criativos. “É fascinante ver a novidade – uma novidade genuína – surgir de ambos os lados dessa equação, é incrivelmente interessante”, diz ele.
Grandes modelos de linguagem estão se mostrando incrivelmente bons em espelhar o comportamento humano. Seus algoritmos são treinados em enormes quantidades de texto coletado em livros, artigos, sites como o Reddit e outras fontes – o que lhes dá a capacidade de imitar diversos tipos de interação social.
Quando esses bots adotam personas humanas, as coisas podem ficar estranhas.
Os especialistas alertam que antropomorfizar a IA é potencialmente poderoso e problemático, mas isso não impediu as empresas de tentarem. A Character.AI, por exemplo, permite que os usuários criem chatbots que assumem as personalidades de pessoas reais ou imaginárias. A empresa, segundo informações, está buscando investimento que a avaliaria em cerca de US$ 5 bilhões.
A maneira como os modelos de linguagem parecem refletir o comportamento humano também chamou a atenção de alguns acadêmicos. O economista John Horton do MIT, por exemplo, vê potencial no uso desses humanos simulados – os quais ele chama de Homo silicus – para simular o comportamento do mercado.
Você não precisa ser um professor do MIT ou uma empresa multinacional para fazer com que uma coleção de chatbots converse entre si. Nos últimos dias, o ENBLE tem simulado uma sociedade de 25 agentes de IA vivendo suas vidas diárias em Smallville, uma vila com amenidades, incluindo uma faculdade, lojas e um parque. Os personagens conversam entre si e se movem em um mapa que se parece muito com o jogo Stardew Valley. Os personagens da simulação ENBLE incluem Jennifer Moore, uma pintora aquarelista de 68 anos que se ocupa em casa na maioria dos dias; Mei Lin, uma professora que costuma ajudar seus filhos nas tarefas de casa; e Tom Moreno, um comerciante ranzinza.
Os personagens desse mundo simulado são alimentados pelo modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI, mas o software necessário para criá-los e mantê-los foi compartilhado em código aberto por uma equipe da Universidade Stanford. A pesquisa mostra como modelos de linguagem podem ser usados para produzir comportamento social fascinante e realista, embora um tanto simplificado. Foi divertido vê-los começando a conversar com os clientes, tirando cochilos e, em um caso, decidindo começar um podcast.
Grandes modelos de linguagem “aprenderam muito sobre o comportamento humano” a partir dos dados abundantes de treinamento, diz Michael Bernstein, professor associado da Universidade Stanford que liderou o desenvolvimento de Smallville. Ele espera que agentes impulsionados por modelos de linguagem sejam capazes de testar autonomamente softwares que se baseiam em conexões sociais antes que humanos reais os usem. Ele diz que o projeto também tem despertado muito interesse de desenvolvedores de videogames.
O software da Stanford inclui uma maneira para os personagens alimentados por chatbots lembrarem de suas personalidades, do que estiveram fazendo e refletirem sobre o que fazer a seguir. “Começamos a construir uma arquitetura de reflexão onde, em intervalos regulares, os agentes meio que fazem um balanço de algumas de suas memórias mais importantes e fazem a si mesmos perguntas sobre elas”, diz Bernstein. “Você faz isso várias vezes e acaba construindo uma árvore de reflexões em níveis cada vez mais elevados”.
Quem espera usar a IA para modelar seres humanos reais, Bernstein diz, deve lembrar de questionar o quão fielmente os modelos de linguagem realmente refletem o comportamento real. Personagens gerados dessa forma não são tão complexos ou inteligentes como pessoas reais e podem ser mais estereotipados e menos variáveis do que informações coletadas de populações reais. Como tornar os modelos mais fiéis à realidade ainda é “uma questão de pesquisa aberta”, diz ele.
Smallville ainda é fascinante e encantadora de se observar. Em um exemplo descrito no artigo dos pesquisadores sobre o projeto, os experimentadores instruíram um personagem a realizar uma festa de Dia dos Namorados. A equipe então observou enquanto os agentes autonomamente distribuíam convites, convidavam uns aos outros para encontros na festa e planejavam aparecer juntos na hora certa.
Infelizmente, o ENBLE não conseguiu replicar esse fenômeno encantador com seus próprios subordinados, mas eles conseguiram se manter ocupados de qualquer maneira. No entanto, vale ressaltar que executar uma instância de Smallville consome créditos de API de acesso ao OpenAI’s GPT-4 a uma taxa alarmante. Bernstein diz que executar a simulação por um dia ou mais custa mais de mil dólares. Parece que assim como os humanos reais, os sintéticos também não trabalham de graça.
