Inteligência Artificial Generativa Uma Nova Arma no Arsenal do Cibercrime 💻🔫
Certos Segmentos de Código Utilizando a Ferramenta PowerShell da Microsoft Se Assemelham ao Estilo de Saída de Grandes Modelos de Linguagem
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Os cibercriminosos estão explorando o AI Llama 2 da Meta, conforme relatado pela CrowdStrike.
🔒 A empresa de cibersegurança CrowdStrike lançou seu Relatório Anual de Ameaças Globais, revelando que os cibercriminosos estão agora utilizando o AI generativo para realizar ataques. Um grupo, conhecido como Scattered Spider, usou o modelo de linguagem grande Llama 2 da Meta para gerar scripts para o programa de automação de tarefas PowerShell da Microsoft. Com isso, eles foram capazes de obter as credenciais de login de funcionários de uma vítima de serviços financeiros da América do Norte.
⚠️ O Surgimento dos Ataques de AI Generativo
O AI generativo, alimentado por modelos de linguagem grandes como o Llama 2, permite aos cibercriminosos automatizar a criação de scripts e código maliciosos. Isso representa um desafio significativo para os especialistas em segurança, pois é difícil detectar e rastrear o uso de AI generativo em ciberataques. O estilo de código único do Llama 2 tornou possível identificar seu uso no PowerShell, mas observações concretas desses ataques ainda são raras.
🚀 O Futuro do Crime Cibernético
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Apesar das atuais limitações na detecção de ataques baseados em AI generativo, a CrowdStrike prevê que sua prevalência continuará a crescer. À medida que a tecnologia de AI evolui, também cresce seu potencial para uso indevido. Hackers capitalizarão esses avanços, aproveitando o AI generativo para aprimorar seus ataques e desenvolver narrativas de engano mais convincentes.
💣 Enfrentando o Dilema Custo vs. Produção
O alto custo de desenvolvimento de grandes modelos de linguagem tem mitigado a extensão dos danos que os cibercriminosos podem desencadear com o AI generativo. Até o momento, a maioria das tentativas de explorar esses modelos resultou em resultados fracos ou foram obsoletas logo após a implementação. No entanto, à medida que a tecnologia se torna mais acessível e acessível, os riscos sem dúvida aumentarão.
🔥 Além da Geração de Código: Desinformação e Eleições
Além da geração de código, o relatório da CrowdStrike enfatiza o potencial para o AI generativo ser utilizado em campanhas de desinformação, especialmente durante as eleições. Com várias eleições governamentais ocorrendo globalmente, a ameaça de desinformação gerada por AI é grande. Manipular sistemas de votação e disseminar narrativas enganosas são duas vias principais para ciberataques nas eleições.
🌐 O Campo de Batalha Eleitoral Habilitado por Tecnologia
As “operações de informação” (IO) envolvendo AI generativo já foram testemunhadas, com atores chineses utilizando conteúdo gerado por AI nas redes sociais para segmentar os candidatos às eleições presidenciais de Taiwan. A CrowdStrike adverte que adversários provavelmente empregarão essas ferramentas para conduzir IO nas eleições de 2024. Além disso, partidários politicamente ativos em países que realizam eleições podem criar desinformação por meio de AI generativo para pressionar suas próprias agendas.
🔒 Protegendo Contra Ataques Impulsionados por AI
À medida que o AI generativo se torna uma arma potente nas mãos dos cibercriminosos, fortalecer as medidas de segurança cibernética é de extrema importância. Desde sistemas avançados de detecção de ameaças até práticas de codificação seguras, as organizações devem priorizar a proteção de sua infraestrutura contra as ameaças emergentes impulsionadas por AI.
🤔 Perguntas e Respostas do Leitor
P: Como as organizações podem se defender contra ataques de AI generativo? R: Para se defender contra ataques de AI generativo, as organizações devem investir em sistemas robustos de detecção de ameaças que possam identificar scripts e código maliciosos. Além disso, implementar práticas seguras de codificação, realizar auditorias de segurança regulares e manter-se atualizado com as últimas tendências de segurança cibernética são cruciais para prevenir e mitigar o impacto dos ataques impulsionados por AI.
P: Quais são os possíveis desenvolvimentos futuros nos ataques de AI generativo? R: À medida que a tecnologia de AI generativo continua a avançar, podemos esperar que os cibercriminosos explorem ainda mais suas capacidades. Desde ataques baseados em AI mais sofisticados que contornam as medidas de segurança existentes até a criação de narrativas ainda mais convincentes para campanhas massivas de desinformação, o futuro dos ataques de AI generativo é preocupante.
P: Como os indivíduos podem se proteger contra a desinformação gerada por AI durante as eleições? A: Os indivíduos podem se proteger contra a desinformação gerada por AI avaliando criticamente as informações que encontram, verificando as reivindicações de várias fontes confiáveis e sendo cautelosos ao compartilhar informações não verificadas. É essencial estar ciente do potencial de conteúdo gerado por AI na disseminação de narrativas enganosas e se manter informado sobre as medidas de segurança implementadas pelas autoridades eleitorais.
🔗 Referências: – Walmart estreia o generative AI – 7 ferramentas de hacking que parecem inofensivas, mas podem causar danos reais – Meta’s Code Llama e desafios de codificação de AI – Combatendo o conteúdo fraudulento de AI
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