As principais habilidades que as equipes de cibersegurança precisam para lidar com IA e Aprendizado de Máquina
À medida que o uso da inteligência artificial generativa continua a aumentar, as equipes de cibersegurança precisarão adquirir novas habilidades e gerenciar sistemas antigos para compensar a escassez de talentos existente.
À medida que as equipes de cibersegurança lidam com tecnologias antigas, elas também precisam adquirir novas habilidades.
🔒 Enfrentando uma Escassez de Talento em Cibersegurança
O campo da cibersegurança enfrenta uma escassez de profissionais qualificados. À medida que organizações na região da Ásia-Pacífico adotam ativamente a inteligência artificial generativa (IA) e o aprendizado de máquina, as equipes de cibersegurança precisam urgentemente de conjuntos adicionais de habilidades para acompanhar. Essa demanda surge em um momento em que o cenário de ameaças está em constante evolução e as organizações estão lutando para proteger sua ampla superfície de ataques, incluindo sistemas legados dos quais é difícil abrir mão.
Mas espere! A situação fica ainda pior! De acordo com o Consórcio Internacional de Certificação de Segurança de Sistemas de Informação (ISC2), a lacuna na força de trabalho de cibersegurança na região da Ásia-Pacífico aumentou impressionantes 23,4%. Isso significa que a região precisa de 2,67 milhões adicionais de profissionais de cibersegurança para proteger adequadamente os ativos digitais. E não para por aí – essa lacuna na força de trabalho é a mais alta registrada na região. Sem mencionar que, globalmente, a lacuna de profissionais de cibersegurança atingiu quase 4 milhões, crescendo a uma taxa alarmante de 12,6% em relação ao ano anterior.
💼 Principais Habilidades em Demanda
Então, quais são as habilidades valiosas que as organizações estão desesperadamente buscando? De acordo com o Estudo de Força de Trabalho de Cibersegurança do ISC2, impressionantes 92% dos profissionais de cibersegurança acreditam que suas organizações têm lacunas de habilidades. Entre essas lacunas de habilidades, as principais áreas que as organizações têm falta incluem segurança em nuvem, IA e aprendizado de máquina, com 35% e 32% dos profissionais relatando lacunas nessas áreas, respectivamente. É claro que, à medida que as organizações incorporam cada vez mais a IA em seus processos, a demanda por profissionais com habilidades em computação em nuvem e segurança de IA continuará a aumentar.
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➡️ O Impacto da IA Generativa
Como se a escassez de profissionais de cibersegurança não fosse suficiente, o surgimento da IA generativa adicionou mais uma camada de complexidade. Os atacantes agora têm acesso a ferramentas poderosas como ChatGPT e Stable Diffusion, que lhes permitem melhorar a credibilidade de suas mensagens e criar e-mails e sites de phishing convincentes. Isso representa desafios significativos para os defensores, que agora devem entender como a IA generativa funciona e garantir a segurança das aplicações e fluxos de trabalho que ela alimenta.
🤖 A Necessidade de Novos Conjuntos de Habilidades
Para se manterem à frente do jogo, os líderes de segurança devem capacitar suas equipes com treinamento em engenharia em tempo hábil, permitindo que eles entendam como os prompts de IA generativa funcionam. Esse conhecimento é essencial para testadores de penetração e equipes de ataque simulado, que precisam avaliar a segurança de soluções alimentadas por IA generativa e garantir que os modelos não sejam corrompidos ou roubados por criminosos cibernéticos em busca de propriedade intelectual. Habilidades ofensivas de segurança em IA são cruciais para proteger dados sensíveis usados para treinar esses modelos contra exposição ou vazamentos.
⚠️ Riscos Imprevistos e Governança
Embora a IA generativa ofereça um potencial tremendo, ela também traz um novo conjunto de riscos. Existe uma crescente preocupação de que atores mal-intencionados possam desenvolver seus próprios modelos de linguagem grandes treinados em conjuntos de dados com exploits e malware conhecidos, criando uma “super cepa” de malware difícil de se defender. Além disso, há o risco de envenenamento de algoritmos, onde hackers podem manipular algoritmos de IA para fins maliciosos.
Para mitigar esses riscos, as organizações devem ter um plano sólido de governança, com políticas robustas de gerenciamento de riscos que abordem questões como vieses inerentes e alucinações em modelos de IA. As barreiras de proteção certas podem realmente beneficiar os defensores de cibersegurança, permitindo que chatbots alimentados por IA generativa forneçam rapidamente insights sobre incidentes de segurança e simplifiquem o processo de operações de segurança.
🧠 Aprimorando Habilidades e Simplificando Pilhas Tecnológicas
Para enfrentar a escassez de habilidades de frente, as organizações devem investir no aprimoramento das habilidades de suas equipes existentes e na construção de conjuntos técnicos em aprendizado de máquina e modelos de IA. Embora a IA tenha o potencial de diminuir o nível de entrada para habilidades de cibersegurança, ainda há uma escassez de habilidades fundamentais em programação para aprendizado de máquina e modelos de IA. As empresas precisam fornecer os recursos de treinamento adequados e priorizar o aprimoramento contínuo de habilidades.
Além de aprimorar as habilidades, as organizações precisam reavaliar seus sistemas legados e trabalhar para simplificar suas pilhas tecnológicas. Ter muitas ferramentas de cibersegurança pode, na verdade, aumentar o risco. Sistemas legados representam um desafio específico em setores como tecnologia operacional (OT), onde equipes de cibersegurança devem monitorar e proteger tanto conjuntos de ferramentas antigos quanto novos.
🚀 O Poder da Tecnologia
Embora a escassez de profissionais qualificados continue sendo uma preocupação urgente, a tecnologia pode ser nossa aliada para fechar a lacuna. A automação e a orquestração, com a ajuda da IA, podem aprimorar significativamente as capacidades de cibersegurança. Ao agilizar processos e permitir respostas rápidas a ameaças em constante evolução, a automação permite que as empresas fiquem um passo à frente dos ataques assistidos por IA. Uma estratégia abrangente de defesa que englobe completa visibilidade de todo o ambiente e exposição a riscos é crucial.
🌐 Olhando para o futuro
À medida que as organizações continuam suas jornadas de transformação digital e a adoção de IA se acelera, a demanda por profissionais de segurança cibernética com habilidades em IA e nuvem só aumentará. Portanto, é essencial que as organizações priorizem a capacitação e invistam nos recursos certos para fechar a lacuna da força de trabalho de segurança cibernética. Além disso, as organizações precisam abordar os riscos associados à IA generativa por meio de planos robustos de governança e políticas de gerenciamento de riscos.
🔗 Referências: – Security first in software? AI may help make this an everyday practice – VCS looking for the next wave of cybersecurity startups – 10 maiores empresas de IA do mundo em 2023 – Generative AI can easily be made malicious despite guardrails – Lifetime of Microsoft tech training and certifications at 80% off – Melhores aspiradores de pó Roomba em 2023: Principais modelos da iRobot comparados – Quishing: New phishing you need to think about before you scan that QR code – The demise of Superpedestrian and what it means for the e-scooter industry
❓ Preocupações dos Leitores:
Pergunta: Quais são outras áreas em que as organizações têm falta de habilidades, além da segurança em nuvem e IA? Resposta: Além da segurança em nuvem e IA, as organizações também enfrentam lacunas de habilidades em áreas como teste de penetração, implementação de confiança zero e segurança de API.
Pergunta: Como as organizações podem se proteger contra ataques impulsionados pela IA? Resposta: As organizações devem garantir que tenham total visibilidade e compreensão de todo o seu ambiente e exposição a riscos. Isso pode ser alcançado por meio da automação, orquestração e uma abordagem de defesa em camadas. A implementação de um plano de governança com políticas claras de gerenciamento de riscos também é essencial.
Pergunta: Como os sistemas legados podem representar um risco para os esforços de segurança cibernética das organizações? Resposta: Os sistemas legados podem representar um risco significativo, pois as organizações lutam para abandoná-los ao adotar novas tecnologias. As equipes de segurança cibernética frequentemente se veem sobrecarregadas com a tarefa de monitorar e proteger tanto as antigas quanto as novas ferramentas, deixando vulnerabilidades em potencial sem solução. É crucial que as organizações reavaliem e simplifiquem suas pilhas de tecnologia.
Pergunta: Quais medidas as organizações podem tomar para simplificar suas pilhas de tecnologia? Resposta: As organizações devem reavaliar seus sistemas legados, trabalhar para aposentá-los ou eliminá-los gradualmente e considerar a consolidação de suas ferramentas de segurança cibernética. Ter muitas ferramentas na pilha de tecnologia pode aumentar a complexidade e criar riscos de segurança.
Pergunta: Quais outros riscos estão associados à adoção da IA generativa? Resposta: A adoção da IA generativa representa riscos como envenenamento de algoritmos, onde hackers podem manipular algoritmos de IA, e a criação de “super cepas” de malware. Além disso, os modelos de linguagem grandes e os modelos de IA podem ter preconceitos inerentes que podem ser explorados por agentes maliciosos.
💡 Resumindo
A escassez de profissionais qualificados em segurança cibernética é exacerbada pela crescente adoção de IA generativa e aprendizado de máquina. As organizações enfrentam desafios na contratação e desenvolvimento das habilidades necessárias para acompanhar essas tecnologias. As habilidades em segurança em nuvem e IA são especialmente procuradas, enquanto os sistemas legados e uma superfície de ataque em expansão complicam ainda mais os esforços de segurança cibernética. No entanto, com o treinamento adequado, planos de governança e simplificação das pilhas de tecnologia, as organizações podem aprimorar suas capacidades de segurança cibernética na era da IA. 🛡️
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Fonte da Imagem: SampleImage.com
Fonte do Vídeo: SampleVideo.com
