A promessa e o perigo da IA no trabalho em 2024, de acordo com o relatório Tech Trends da Deloitte
A promessa e os perigos da Inteligência Artificial no ambiente de trabalho em 2024, segundo o relatório Tech Trends da Deloitte
O lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 desencadeou um frenesi em torno da inteligência artificial generativa, resultando no crescimento e desenvolvimento exponencial da tecnologia emergente ao longo de 2023.
Doze meses depois, o relatório Tech Trends 2024 da Deloitte analisa os eventos do ano passado para ajudar as empresas a entender como serão impactadas pela AI generativa nos próximos 12 meses.
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Todo final de ano, a Deloitte lança seu relatório anual Tech Trends para ajudar os líderes de negócios e TI a entender como as tecnologias emergentes podem impactar seus negócios e como implementar melhor essas ferramentas. Não é surpresa que a AI generativa tenha sido um dos principais tópicos do 15º relatório anual da Deloitte.
Nos primeiros 60 dias após o lançamento do ChatGPT para o público, a OpenAI conquistou 100 milhões de usuários. Para fins de comparação, o TikTok, um dos grandes líderes das redes sociais, levou nove meses para atingir essa marca.
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O maior nível de interesse provavelmente foi impulsionado pela facilidade de uso do ChatGPT, permitindo que todos, independente do nível técnico, aproveitem a tecnologia. Além disso, os casos de uso para o chatbot eram evidentes.
“As pessoas que, a partir de suas mesas e teclados, assistiram músculos mecânicos automatizarem a fabricação e análise de planilhas, de repente estão vendo mentes mecânicas começarem a automatizar o que elas fazem”, disse Mike Bechtel, futurista-chefe da Deloitte e coautor do relatório. “Acho que é por isso que essa evolução obscura dos modelos de transformação se tornou um incêndio de interesse entre o público em geral.”
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O interesse dos líderes empresariais na tecnologia é paralelo ao do público, com 80% dos líderes empresariais em uma pesquisa da Deloitte com CEOs no verão de 2023 concordando que a AI generativa aumentará a eficiência em suas organizações.
A promessa da AI generativa
A AI generativa é uma tecnologia extremamente capaz e inteligente e, como destacado no relatório, muitas vezes pode superar os humanos.
Por exemplo, o ChatGPT conseguiu uma pontuação de cinco de cinco no exame de Biologia do Curso de Colocação Avançada, e o chatbot Claude 2 da Anthropic obteve uma pontuação acima do percentil 90 nas seções verbal e de escrita do exame GRE.
Essas capacidades fizeram com que muitos funcionários entrassem em pânico com a substituição da AI generativa em seus locais de trabalho. No entanto, de acordo com o relatório, não há indicação real de que os líderes empresariais queiram automatizar empregos de conhecimento em grande escala.
“Udos dos padrões que vimos ao longo dos anos é essa frase que frequentemente usamos, ‘você não pode encolher o caminho para o sucesso'”, disse Bechtel.
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Bechtel então explicou que geralmente existem dois grupos de líderes: os de curto prazo, que veem a tecnologia emergente como uma dieta de choque, uma forma de fazer a mesma coisa com menos pessoas, e os de longo prazo, aqueles que querem usar a tecnologia emergente para melhorar o trabalho. É o último grupo que obtém mais sucesso.
“Acredito que os empreendedores vão se destacar do resto porque eles vão usar isso como combustível para ambições elevadas, em vez de uma licença para emagrecer”, acrescentou Bechtel.
Outras pesquisas chegam a conclusões semelhantes. Uma pesquisa da IBM mostrou que os casos de uso mais comuns para a IA generativa priorizados pelos líderes empresariais incluem a melhoria da qualidade do conteúdo, a obtenção de vantagem competitiva e o desenvolvimento da expertise dos funcionários, em vez de reduzir o quadro de funcionários.
As descobertas da Deloitte também concluem que a verdadeira oportunidade de aproveitar a IA generativa nas organizações está em usar a tecnologia para otimizar as operações comerciais, em vez de reduzir o quadro de funcionários.
“O verdadeiro valor da IA generativa provavelmente será desbloqueado quando as organizações puderem usá-la para transformar funções empresariais; reduzir custos; interromper ciclos de produto, serviço e inovação; e criar eficiências de processo anteriormente inatingíveis”, disse a Deloitte no relatório.
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Em todos esses casos de uso para a otimização das operações comerciais por meio da IA generativa, não apenas as empresas como um todo se beneficiariam, mas também cada carga de trabalho dos funcionários.
Por exemplo, se uma empresa utiliza um modelo de IA generativa para compilar todos os seus dados em um banco de dados pesquisável, esse processo tem um impacto positivo tanto para a organização quanto para os funcionários.
No entanto, embora a substituição de trabalhadores do conhecimento possa não ser um impacto negativo importante da IA generativa, existem riscos significativos relacionados ao uso dessa tecnologia, para os quais os líderes empresariais devem se preparar.
Os riscos e como enfrentá-los
A habilidade da IA generativa de imitar o diálogo e o raciocínio humano significa que a tecnologia pode ser usada por atores mal-intencionados para realizar tarefas prejudiciais, como ataques de cibersegurança, representando um grande risco para as empresas.
De acordo com o relatório da Deloitte, a técnica de “phishing” é o ataque cibernético mais comum, com 3,4 bilhões de e-mails de spam enviados todos os dias. Felizmente, muitos desses ataques não têm êxito porque os destinatários conseguem detectar falhas, como erros gramaticais e de ortografia.
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Aplicações de IA generativa, como os chatbots, podem criar conteúdo malicioso com aparência legítima a partir de um comando simples, eliminando erros de sintaxe e dificultando a distinção entre o real e o falso para as pessoas.
Além do texto, a IA generativa também pode ser usada para criar conteúdo malicioso em várias mídias, incluindo áudio e até vídeo.
“A tendência que descobrimos nas Tendências Tecnológicas da Deloitte é que os vilões também têm IA, e especificamente, eles estão usando IA para explorar o ponto mais vulnerável do ecossistema da maioria das empresas, que é o humano”, disse Bechtel.
Todas as proteções mais avançadas podem se tornar inúteis se um funcionário fornecer voluntariamente uma senha.
Por exemplo, deepfakes têm sido usados para atacar empresas através da falsificação das vozes dos líderes empresariais dentro da empresa. Golpistas usaram essa técnica para aplicar um golpe de $243.000 no CEO de uma empresa de energia com sede no Reino Unido, como destacado no relatório da Deloitte.
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O mundo da cibersegurança envolve um jogo constante de gato e rato, com os defensores encontrando novas maneiras de se proteger enquanto os atacantes ficam mais espertos e encontram novas formas de ataque. Como parte desse processo em constante evolução, novas maneiras de os usuários se protegerem de deepfakes irão surgir no futuro próximo.
Mas, até lá, o que fazer? O conselho do especialista: não confie no que você ouve e vê.
“Não acredite em seus olhos. Não acredite em seus ouvidos. Confiamos na matemática, confiamos na criptografia”, disse Bechtel.
“Seja um indivíduo verificando se um e-mail recebido é da empresa, ou seja uma organização em toda a empresa, investir na confiança zero na defesa cibernética, esse é realmente o melhor conselho. Não podemos confiar em nossos próprios olhos.”
Como abordar
Dada a variedade de impactos positivos e negativos da IA generativa, você pode ficar se perguntando exatamente como se sente em relação à tecnologia.
Bechtel diz que a resposta para esse dilema está em encontrar um equilíbrio entre os dois extremos.
“A hipérbole em ambas as direções é o problema”, disse Bechtel. “O entusiasmo exagerado e o ceticismo irritado não são úteis; o que é útil é descobrir como aproveitar essas ferramentas de maneira apenas muito útil.”
Para ajudar as empresas a se prepararem adequadamente e aproveitar a IA generativa de maneira benéfica, o relatório delineia diferentes áreas em que as empresas podem concentrar sua atenção.
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A primeira maneira envolve a manutenção dos dados empresariais. Os modelos de IA generativa são treinados com uma quantidade robusta de dados, que podem ser usados para executar uma série de ações, como criar um banco de dados pesquisável.
No entanto, para concluir esse processo de maneira eficaz, ou qualquer um dos casos de uso de próxima geração, as empresas precisam garantir que seus dados sejam arquitetados corretamente e estejam acessíveis às aplicações de IA, de acordo com o relatório.
Outro aspecto importante a ser considerado ao adotar a IA generativa é a governança. A IA generativa, por mais inteligente que seja, está sujeita a alucinações ou outros erros que podem colocar a empresa em risco.
Como resultado, as empresas devem estabelecer antecipadamente diretrizes adequadas para evitar que problemas ocorram e garantir um desempenho ideal.
“Sem diretrizes de governança eficazes, a IA não pode ser escalada”, diz o relatório. “Um framework de governança deve definir a visão do negócio, identificar riscos potenciais e lacunas nas capacidades e validar o desempenho.”
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Por fim, o relatório destaca a necessidade de as empresas implementarem a IA generativa passo a passo, sem pressa. Especificamente, recomenda a abordagem: engatinhar, andar, correr e voar.
“Essa abordagem tem sido eficaz por anos para empresas ampliarem seu uso de ofertas de serviços”, afirma o relatório. “A IA generativa não é diferente.”
Na etapa de “engatinhar”, as aplicações exigem muito esforço manual. Mas à medida que as aplicações avançam pelas próximas etapas, elas se tornam mais refinadas, culminando na fase de voo, quando uma organização pode colher as recompensas de seu trabalho.
