Não menospreze os pombos Como o algoritmo da natureza rivaliza com a IA

Não subestime os pombos A rivalidade entre o algoritmo da natureza e a IA

Pombo em voo

Existe uma cena no filme “24 Hour Party People”, dirigido por Michael Winterbottom, que narra o surgimento da música britânica da Nova Onda e exemplifica nossa atitude em relação aos pombos.

Dois jovens sobem ao telhado de um prédio, onde centenas de pombos pousam, e começam a jogar migalhas de pão. À medida que os pombos as consomem e voam, eles começam a cair subitamente em direção à terra e morrer.

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As migalhas estão cheias de veneno, assim como os corações e as almas dos jovens desgarrados. É uma cena engraçada, embora um pouco mórbida.

Um pombo-correio com uma mensagem presa à sua pata está prestes a ser solto.

Embora muitas das pessoas que riram da cena provavelmente não sejam o tipo de pessoas que flertam com pensamentos de assassinar pombos em massa, seria falso dizer que a ideia de se livrar de alguns dos pássaros de vez em quando não tenha passado pela mente de algumas pessoas.

Afinal, esses pássaros são habitualmente culpados por defecar bem ao lado dos locais habitados por humanos, em pátios, escadarias e praticamente em todos os lugares. Suas penas frequentemente grudam nas fezes, criando uma bagunça horrível.

Em outras palavras, os pombos são considerados pragas, o mais desprezível entre as aves. Os pombos geralmente não são descritos como “majestosos”, como, por exemplo, águias-douradas, que voam em correntes altas enquanto observam sua presa. E os pombos não são louvados por sua plumagem deslumbrante, como os pavões.

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O lendário boxeador Mike Tyson pode criar pombos com muito carinho, mas isso não impede o restante do mundo de considerar essa ave difamada como um “rato voador” sem qualidades redentoras.

Mas e se – assim como muitas de nossas noções preconceituosas sobre uns aos outros e certas espécies no reino animal – esse viés contra o pombo estiver totalmente equivocado?

De fato, descobriu-se que essa ave tão desprezada não apenas é mais inteligente que gatos, mas também pode ser tão inteligente quanto uma criança de três anos.

Mais impressionante ainda é o fato de que os pombos fazem escolhas muito semelhantes à tecnologia mais comentada hoje em dia – inteligência artificial (IA).

Aleiçoados injustamente

Em um estudo liderado por Brandon Turner, professor de psicologia da Universidade Estadual de Ohio, e Edward Wasserman, professor de psicologia da Universidade de Iowa, 24 pombos foram colocados para trabalhar classificando padrões em categorias, como se estivessem se preparando para uma conferência da Mensa.

Alguns dos padrões eram grupos de linhas – com diferentes espessuras, colocadas e arranjadas de maneiras variadas – enquanto outros eram círculos. 

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Os padrões eram acompanhados por botões esquerdo e direito para indicar a qual família cada visual pertencia. Respostas corretas eram recompensadas com um tratamento de pellet, enquanto escolhas erradas não recebiam nada.

Num feito que poderia enganar muitos humanos, os pombos foram capazes de melhorar suas pontuações de precisão de 55% para 95% em algumas tarefas mais fáceis. Para as tarefas mais complicadas, essas aves tagarelas conseguiram obter uma pontuação de 68%.

Como acontece, o método pelo qual os pássaros fizeram seu processo de seleção espelha a estratégia da IA quando está fazendo escolhas – um processo que você pode reconhecer quando ensinou seu filhote de cachorro a sentar usando petiscos. Você senta, recebe um petisco; simples assim.

“O sucesso demonstrado pelos pombos parece ser baseado no uso de um único mecanismo biológico simples – um que pode ser efetivamente imitado por um modelo computacional envolvendo apenas dois parâmetros livres e uma camada oculta”, disseram os autores Turner e Wasserman.

“Esse mecanismo biológico é a aprendizagem associativa, que conecta gradualmente as respostas comportamentais a regiões circunscritas do espaço perceptual por meio de um processo de correção de erros. Nesse sentido, a habilidade de aprendizado de categorias do pombo pode ser entendida como se o pombo fosse uma máquina”, acrescentaram.

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O pensamento científico manteve até agora que a aprendizagem associativa é muito simples e primitiva e carece da cognição elevada necessária para realizar tarefas complexas de categorização visual.

Na verdade, é o humano que tem um desempenho abaixo do esperado ao enfrentar tarefas como essas, dizem os autores, porque tendemos a procurar regras definitivas sob as quais podemos realizar uma tarefa, e depois ficamos confusos e frustrados quando elas não existem.

Mas o pombo usa táticas de “força bruta” para concluir o trabalho, assim como a IA faz.

Uma máquina alada

É por isso que os pombos conseguem distinguir a diferença entre duas pessoas na mesma fotografia, e até mesmo entre uma pintura de Van Gogh e uma de Chagall.

Em outras palavras, a mesma tecnologia – que está ajudando hospitais de câncer a detectar tumores e torres de combate a incêndios a diferenciar fumaça de nuvens – está incorporada nesse ser emplumado e pouco reconhecido.

Não devemos ficar surpresos. Afinal, o Pombo nº 498 – que aparentemente não merecia um nome adequado (ou mesmo um número primo no mínimo) – foi lançado pelo capitão naval Thomas Crisp para buscar ajuda quando seu navio foi torpedeado por um submarino alemão na Primeira Guerra Mundial.

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Infelizmente, Crisp não sobreviveu, mas o nº 498 voou com uma asa e uma prece, literalmente – estilhaços danificaram gravemente um lado de seu corpo. No entanto, o pombo conseguiu entregar a mensagem e ajudar a resgatar a tripulação. Milhares de outras pessoas foram salvas de maneira semelhante pelos cerca de 100.000 pombos que serviram na Guerra.

“Celebramos o quão inteligentes somos por termos projetado a inteligência artificial; ao mesmo tempo, denigramos os pombos como animais de pouca inteligência”, disse Turner, da Ohio State, enfatizando a ironia de que os princípios de aprendizagem usados pelos pombos e pela IA são quase idênticos.

“A natureza criou um algoritmo altamente eficaz para aprender tarefas muito desafiadoras”, acrescentou Wasserman, de Iowa State. “Não necessariamente com a maior velocidade, mas com grande consistência.”