Plano ambicioso da Meta para a Inteligência Artificial Geral

O CEO da Meta Opinions tem metas ambiciosas para a inteligência artificial geral, uma tecnologia que é ao mesmo tempo emocionante e assustadora - ainda largamente não testada.

Aposta Realmente Ambiciosa de Mark Zuckerberg na IA

🌟 O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, que lidera um dos maiores esforços de pesquisa em IA do mundo, quer liderar um ainda maior. É uma ideia bem futurística. Na quinta-feira, ele anunciou que a Meta está intensificando seu trabalho para lidar não apenas com a inteligência artificial, mas também com o que é chamado de inteligência artificial geral (AGI). 🚀

A IA e a AGI são termos bastante abstratos, mas, resumidamente, com sistemas de “inteligência geral”, Zuckerberg deseja criar sistemas de computação muito, mas muito mais inteligentes – aqueles que pelo menos igualam as habilidades cognitivas humanas, como aprendizado, raciocínio, planejamento, criação e memorização de informações.

A Busca da Meta por Super Inteligência

Essa é uma meta sensata para uma gigante da tecnologia ávida por moldar o futuro da computação, atrair os melhores talentos de pesquisa e manter os acionistas ansiosos satisfeitos. Mas, para você e para mim, isso não significa que um robô hiperinteligente estará oferecendo conselhos através dos seus óculos inteligentes tão cedo. 😅

Isso porque a IA atual, embora seja empolgante para cientistas da computação e grande parte do público em geral, ainda não trouxe uma verdadeira revolução. Ainda tem dificuldade em distinguir fatos certos de devaneios. Mesmo assim, ainda está muito à frente da AGI, que existe principalmente como um domínio de pesquisa e especulação. Mas essa é a aspiração de Zuckerberg.

“Ficou claro que a próxima geração de serviços requer a construção de inteligência geral completa”, disse Zuckerberg em um post na rede social Threads da Meta. “Construir os melhores assistentes de IA – AIs para criadores, AIs para empresas e muito mais – requer avanços em todas as áreas da IA, desde raciocínio, planejamento, codificação, memória e outras habilidades cognitivas”.

E ele está falando sério a respeito disso, afirmando que até o final do ano, a Meta terá 350.000 GPUs top de linha da Nvidia – os processadores de IA de última geração, que custam cerca de US $ 30.000 cada um. Somando-se a outras GPUs, isso garantirá uma potência de processamento equivalente a 600.000 H100s, disse Zuckerberg, atraindo a atenção dos pesquisadores de IA. 😲

Fazendo propaganda do seu esforço para abrir caminho para um metaverso que mescla mundos gerados por computador e o mundo real, ele afirmou que dispositivos vestíveis como os óculos inteligentes Ray-Ban da Meta podem ser uma interface ideal para permitir que a IA veja o que você vê e o ajude a navegar na realidade.

A IA de hoje, melhor exemplificada por grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT da OpenAI, Gemini do Google, Claude da Anthropic e Llama do Facebook, identifica relações entre palavras em extensas áreas de texto na internet, como postagens em fóruns, livros e artigos de notícias. O resultado é uma IA generativa que pode gerar respostas para muitas perguntas, reformular suas respostas em uma candidatura de emprego para parecerem mais formais, e muito mais. Mas, embora as respostas dos LLMs frequentemente pareçam plausíveis, esses sistemas de IA não sabem realmente de nada.

O Que Exatamente é a Inteligência Artificial Geral?

A AGI, em contraste, é mais parecida com o seu cérebro, falando de forma geral. E com o progresso constante da computação, existe a possibilidade de que, se a AGI algum dia for alcançada, ela leve a uma inteligência super-humana.

Em uma entrevista para o ENBLE, Zuckerberg não ofereceu uma definição rápida de AGI. “Você pode discutir se a inteligência geral é semelhante à inteligência no nível humano, ou se é como humano-plus, ou se é uma superinteligência de um futuro distante”, ele disse. “Mas, para mim, a parte importante é realmente a abrangência disso, que a inteligência possui todas essas diferentes capacidades, onde você precisa ser capaz de raciocinar e ter intuição”.

A OpenAI e a DeepMind do Google estão entre os que buscam a AGI. Zuckerberg espera que a Meta seja a empresa que a alcance.

Para que isso aconteça, ele fundiu as duas equipes de pesquisa em IA da empresa, o antigo esforço da FAIR e a nova equipe de IA generativa que constrói o Llama.

Quão Perto Estamos de Alcançar a AGI?

As opiniões variam sobre se os LLMs de hoje, que entraram na consciência popular com o lançamento do serviço ChatGPT da OpenAI com base no modelo GPT, são um passo em direção à AGI. Pesquisadores da Microsoft, em um artigo de 2023, concluíram que sim.

“Dadas a amplitude e profundidade das capacidades do GPT-4, acreditamos que ele pode ser razoavelmente considerado como uma versão inicial (ainda que incompleta) de um sistema de inteligência artificial geral”, afirmaram os pesquisadores.

Existem muitos céticos, incluindo críticos como Emily Bender, da Universidade de Washington, que ridicularizam os LLMs como meros “papagaios estocásticos” que regurgitam informações de forma um tanto aleatória, com base em padrões estatísticos em seus dados de treinamento.

Outros, incluindo o pesquisador do Facebook e pioneiro em IA, Yann LeCun, argumentam que um processo de treinamento suficientemente sofisticado pode efetivamente criar uma representação do mundo real em um modelo de IA. De fato, algumas habilidades notáveis surgiram de LLMs treinados em texto.

Os pesquisadores agora estão tentando avançar na IA com dados de treinamento mais ricos, caminhando para um “modelo do mundo” que captura nosso ambiente com muito mais profundidade.

Os LLMs são treinados em texto, mas modelos de IA multimodais, como o Gemini do Google e outros modelos mais recentes, também são treinados em vídeo, fotos, áudio e outros dados de origem. O CEO da Tesla, Elon Musk, acredita que os robôs humanoides de sua empresa irão recolher dados úteis de treinamento em vídeo enquanto navegam no mundo real.

No entanto, dados de treinamento mais ricos só o levam até certo ponto se os mesmos problemas básicos afetarem as IAs, como produzir ações com base em interpretações de uma situação que são estatisticamente plausíveis, mas não estão corretas na realidade. Muitos pesquisadores acreditam que apenas impulsionar a IA atual será insuficiente para alcançar a IA geral.

E então, há a questão complicada de se isso é mesmo uma boa ideia. Reguladores, éticos e cientistas da computação estão debatendo o assunto, mas é uma área altamente especulativa, e não há consenso sobre como controlar as máquinas dotadas de IA geral ou como, no mínimo, alinhá-las com o bem-estar da humanidade.

Zuckerberg insiste que o esforço da Meta em IA está progredindo com cautela, incluindo o treinamento do LLM Llama 3 que eles começaram agora. “Temos um roteiro empolgante de futuros modelos que continuaremos treinando de forma responsável e segura”, disse ele.

É bom ouvir isso, dado o potencial poder e importância da IA. A julgar pela dificuldade que a humanidade tem enfrentado com a erosão da privacidade, a desinformação nas redes sociais, o roubo de identidade e outros problemas tecnológicos, talvez devamos ser gratos por Zuckerberg ter nos dado pelo menos alguns anos de aviso sobre os planos da Meta para a IA geral.

🤔 Sessão de Perguntas e Respostas Rápidas

P: Quão perto estamos de alcançar a IA geral?

As opiniões variam, mas alguns pesquisadores acreditam que grandes modelos de linguagem (LLMs), como o GPT-4, podem ser vistos como versões iniciais de sistemas de IA geral. No entanto, os críticos argumentam que os LLMs são como “papagaios estocásticos” que simplesmente regurgitam informações sem realmente entendê-las. Alcançar a IA geral exigirá mais do que apenas avançar nos sistemas de IA atuais.

P: Qual é a diferença entre IA e IA geral?

IA se refere a sistemas de inteligência artificial que podem realizar tarefas específicas, enquanto a IA geral busca criar sistemas de computação que possuam inteligência geral, semelhante às habilidades cognitivas humanas, como aprendizado, raciocínio, planejamento, criação e memorização.

P: Quais são os desafios no desenvolvimento da IA geral?

Desenvolver a IA geral representa desafios em termos de definir suas capacidades, alinhá-la com os valores humanos e garantir sua implantação segura e responsável. Há um debate em andamento entre reguladores, éticos e cientistas da computação sobre essas questões.

P: Como a Meta contribui para a pesquisa em AI geral?

A Meta, liderada por Mark Zuckerberg, unificou suas equipes de pesquisa em IA e está investindo em processadores de IA de alto nível para avançar em seus esforços de IA geral. Eles também estão explorando o uso de dispositivos vestíveis, como os óculos inteligentes Ray-Ban, como interfaces para sistemas de IA.

Desenvolvimentos Futuros e Impacto

A busca pela IA geral é um empreendimento ambicioso que poderia ter implicações significativas para o futuro da computação e da humanidade como um todo. Se bem-sucedida, a IA geral poderia levar a sistemas de computação com inteligência e capacidades super-humanas. No entanto, ainda há muitos desafios a superar, tanto tecnicamente quanto eticamente.

À medida que a pesquisa e o desenvolvimento em IA e IA geral continuam, é importante considerar o impacto e as consequências potenciais. Garantir o desenvolvimento responsável e seguro da IA geral, alinhado com os valores e o bem-estar humano, é crucial. Isso requer colaboração entre pesquisadores, líderes da indústria, formuladores de políticas e a sociedade em geral.

Embora a visão de IA geral possa parecer fantasiosa, é por meio de aspirações e esforços audaciosos que avanços tecnológicos podem ser feitos. O compromisso da Meta em avançar em IA e buscar a IA geral empurra os limites do que é possível e impulsiona a inovação no campo.

📚 Lista de Referências

💡 Quer saber mais sobre o futuro da IA e AGI? Confira estes artigos esclarecedores! Compartilhe-os com seus amigos e inicie uma conversa! Vamos explorar juntos as emocionantes possibilidades. 😄

Artigo originalmente publicado em ENBLE. Este artigo foi criado com a ajuda de um motor de IA.

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