Os Perigos de Usar Ferramentas Públicas de IA Generativa no Local de Trabalho
Vários funcionários inseriram informações confidenciais, como dados de clientes, em sistemas de IA generativos de acesso público.
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Os funcionários correm o risco de inserir dados sensíveis em ferramentas de IA
Imagine-se à beira de um penhasco, segurando um documento precioso. O vento uiva, ameaçando arrancá-lo de suas mãos. Você sabe que soltá-lo poderia ter consequências desastrosas, mas, por algum motivo, ainda decide lançá-lo em um vórtice turbilhão abaixo. É assim que alguns funcionários se sentem quando inserem voluntariamente dados sensíveis em ferramentas de inteligência artificial (IA) generativas de acesso público.
Informações dos clientes, números de vendas, dados financeiros e informações pessoalmente identificáveis como endereços de e-mail e números de telefone estão todos em risco. Um estudo recente conduzido pela Veritas Technologies revelou que 39% dos funcionários reconhecem o potencial de vazamento de dados sensíveis ao usar ferramentas de IA generativa públicas, enquanto 38% temem que essas ferramentas possam produzir informações incorretas, imprecisas ou não úteis. Além disso, 37% dos entrevistados citaram riscos de conformidade, e 19% acreditavam que a tecnologia poderia afetar negativamente a produtividade.
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Apesar dessas preocupações, surpreendentes 57% dos funcionários admitiram usar ferramentas de IA generativa pública no escritório pelo menos uma vez por semana, com 22,3% dependendo da tecnologia diariamente. No entanto, nem todos estão correndo esse risco. Aproximadamente 28% das pessoas relataram não usar essas ferramentas de forma alguma.
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Então, por que os funcionários estão colocando voluntariamente dados sensíveis em perigo? O estudo descobriu que 42% dos entrevistados usavam ferramentas de IA generativas para pesquisa e análise, enquanto 41% as usavam para escrever mensagens de e-mail e memorandos, e 40% esperavam melhorar suas habilidades de escrita.
Mas que tipos de dados os funcionários acreditam que podem fornecer valor comercial ao serem inseridos nessas ferramentas de IA generativa pública? Os resultados mostraram que 30% dos funcionários apontaram informações do cliente, como referências, detalhes bancários e endereços, enquanto 29% citaram números de vendas. Além disso, 28% destacaram informações financeiras e 25% indicaram informações pessoalmente identificáveis. Também foi descoberto que 22% dos trabalhadores se referiram a dados confidenciais de RH e 17% mencionaram informações confidenciais da empresa. Surpreendentemente, 27% dos entrevistados não acreditavam que inserir qualquer informação sensível nessas ferramentas pudesse gerar valor para o negócio.
Ainda mais preocupante é o fato de 31% dos funcionários admitirem inserir dados sensíveis nessas ferramentas, com 5% incertos se o fizeram. Do lado positivo, 64% dos entrevistados afirmaram não inserir nenhum dado sensível em ferramentas de IA generativa pública.
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Mas nem tudo é sombrio. Existem alguns benefícios em usar a IA generativa no local de trabalho. Quando questionados sobre os benefícios para sua organização, 48% dos entrevistados destacaram o acesso mais rápido à informação. Quarenta por cento mencionaram maior produtividade, 39% acreditavam que a IA generativa poderia substituir tarefas mundanas, e 34% achavam que ela ajudava a gerar novas ideias.
Curiosamente, 53% dos funcionários consideraram injusto que seus colegas tivessem acesso a ferramentas de IA generativa e as utilizassem, vendo isso como uma vantagem. Na verdade, 40% acreditaram que aqueles que usassem essas ferramentas deveriam ser obrigados a ensinar outros em sua equipe ou departamento. Alguns funcionários até disseram que colegas que usassem essas ferramentas deveriam ser relatados ao gerente de linha ou enfrentar medidas disciplinares.
Surpreendentemente, apenas 36% dos entrevistados relataram ter orientações formais e políticas sobre o uso de ferramentas de IA generativa pública no trabalho. Essa falta de políticas claras deixa os funcionários expostos a riscos potenciais. No entanto, uma maioria significativa (90%) dos entrevistados concordou que era importante ter diretrizes e políticas sobre o uso de tecnologia emergente no local de trabalho. Sessenta e oito por cento acreditavam que todos deveriam saber a “maneira certa” de adotar a IA generativa.
Riscos Vão Escalar Conforme o Uso de IA Generativa Aumenta
Os riscos de segurança associados à IA generativa podem escalar à medida que sua adoção aumenta. De acordo com o Índice de Inteligência de Ameaças X-Force da IBM 2024, grandes plataformas podem enfrentar ataques em larga escala quando uma única tecnologia de IA generativa se aproxima de uma participação de mercado de 50% ou quando o mercado se consolida para apenas três tecnologias. Isso implica que, à medida que a IA generativa se torna mais prevalente, os criminosos cibernéticos aproveitarão a oportunidade para explorar vulnerabilidades e lançar ataques direcionados.
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É crucial para as organizações garantir a segurança de seus modelos de IA antes que os atacantes ampliem suas atividades. Os criminosos cibernéticos já começaram a visar tecnologias de IA, com mais de 800.000 postagens sobre IA e GPT (Transformadores Pré-treinados Generativos) em fóruns da dark web em 2023. À medida que os adversários continuam a otimizar seus ataques, as ameaças baseadas em identidade aumentarão.
A IBM enfatizou a necessidade de uma abordagem holística para a segurança na era da IA generativa. As empresas devem reconhecer que a segurança de seus modelos de IA vai além da implementação de táticas inovadoras para proteger sua infraestrutura subjacente. Ao abordar fundamentos de segurança, como ataques baseados em identidade e a exploração de contas válidas, as empresas podem mitigar os riscos associados à IA generativa.
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Em 2023, houve um aumento de 266% nos ataques envolvendo malware projetado para roubar informações de identificação pessoal. As organizações europeias foram as mais visadas, representando 32% dos incidentes globalmente. No entanto, a Ásia-Pacífico e a América do Norte também sofreram impactos significativos. Um impressionante 70% dos ataques visaram organizações de infraestrutura crítica, e 85% desses incidentes poderiam ter sido mitigados por meio de correções, autenticação multifatorial ou aplicação de princípios de privilégio mínimo.
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Como especialista na área, é crucial estar atualizado com as últimas tendências e notícias. Aqui estão alguns recursos adicionais para uma leitura mais aprofundada:
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Então, da próxima vez que você sentir vontade de jogar dados sensíveis nas garras de ferramentas de IA generativa públicas, lembre-se dos riscos e consequências. Compartilhe este artigo com seus colegas para conscientizá-los sobre a importância de usar tecnologias emergentes de forma responsável e segura. Juntos, podemos proteger nossos dados e navegar pelo mundo da IA com confiança.
✨ Vamos Conectar: Quais são seus pensamentos sobre os riscos e benefícios de ferramentas de IA generativa públicas no local de trabalho? Compartilhe suas experiências nos comentários abaixo e participe da discussão em nossas plataformas de mídia social!
Referências
- imagem: Link
- Walmart Lança Recursos de Busca de IA Generativa e Reabastecimento de IA na CES: Link
- Blueprint Crítico de Política de IA 2024 para Salvaguardar os Riscos no Local de Trabalho: Link
- Corrida de Vídeo Generativo da China Aquece: Link
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