Por que as empresas devem usar a IA para pensar de forma diferente e não apenas para reduzir custos
Empresas devem usar IA para pensar diferente, não só reduzir custos
As organizações têm que analisar como a inteligência artificial (IA) pode permitir que elas façam as coisas de forma diferente, em vez de a um custo menor, para se manterem relevantes no futuro.
Na verdade, as empresas do século XXI não serão definidas pela qualidade ou pelo preço de seus produtos e serviços, mas pelo uso de IA, disse Mike Walsh, futurista e CEO da consultoria de tecnologia Tomorrow. Haverá mudanças significativas na forma como esses negócios operam no futuro, disse Walsh, que falou na Conferência InnoTech da ST Engineering realizada esta semana em Cingapura.
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As empresas orientadas para o futuro irão passar de construir produtos e serviços para desenvolver plataformas alimentadas por dados que podem ser reaplicadas em mercados adjacentes, afirmou ele. A Tesla, por exemplo, expandiu-se além da fabricação de carros para fornecer serviços de seguro, usando o comportamento de direção em tempo real para diferenciar suas ofertas.
O crescente interesse em IA generativa também levou as empresas a aproveitarem seus ativos de dados e construírem seus próprios grandes modelos de linguagem. Isso, acrescentou ele, criará novas plataformas de dados proprietárias que impulsionarão novos tipos de produtos e serviços.
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Em vez de se concentrarem em como a IA pode ajudá-los a fazer o que já estão fazendo mais rápido e mais barato, as organizações precisam pensar em como a tecnologia pode fazer coisas de maneira diferente, disse Walsh.
A IA levará a mudanças em quatro áreas-chave que abrangem escala, velocidade, sustentabilidade e abrangência, disse ele. As empresas terão que descobrir a “densidade de talentos” certa ou a força de trabalho necessária para impulsionar suas operações e ser capazes de responder rapidamente às oportunidades de mercado.
No entanto, alimentar os grandes modelos de linguagem que os fornecedores de IA – incluindo Google, Meta e OpenAI – estão construindo exigirá uma capacidade de computação massiva. Essa demanda crescente destaca a necessidade de garantir que os data centers sejam sustentáveis e totalmente alimentados por fontes de energia renovável, observou ele.
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Primeiro, as organizações devem ampliar seu escopo. Se elas não estiverem buscando além de usar a IA simplesmente para fazer o que já estão fazendo de forma mais barata, estarão perdendo o que é possível, disse Walsh.
E quando utilizada de forma adequada, a IA pode impulsionar tanto os negócios quanto as economias. No entanto, causará interrupções significativas, que devem ser gerenciadas.
Prevê-se que a IA aumente o PIB global em 7%, ou cerca de US$ 7 trilhões, em 10 anos. Ao mesmo tempo, pode expor dois terços das funções de trabalho a algum grau de automação de IA, disse Janil Puthucheary, ministro sênior de estado de Cingapura para comunicações e informação, citando as previsões de um relatório do Goldman Sachs.
Os ataques de cibersegurança também aumentaram com a aceleração da digitalização, com Cingapura registrando 132 casos de ransomware relatados no ano passado, disse Puthucheary durante seu discurso na conferência.
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Ele observou que as organizações locais precisam estar preparadas para gerenciar essas interrupções e transformá-las em oportunidades e vantagens competitivas.
Cingapura, por exemplo, está concentrando seus esforços em fortalecer a base para apoiar suas infraestruturas digitais, incluindo hardware e software, disse ele. Ele mencionou iniciativas como o Blueprint de Conectividade Digital, que inclui planos para aumentar a conectividade local para 10 Gbps nos próximos cinco anos e dobrar o número de cabos submarinos dentro de uma década.
Isso visa garantir que as organizações possam aproveitar melhor tecnologias sensíveis à latência, como IA e nuvem, disse ele.
As políticas delineadas na Lei de Cibersegurança de 2018 do país também estão sendo revisadas para identificar áreas potenciais que precisam ser aprimoradas, para que as salvaguardas corretas estejam em vigor para essas infraestruturas digitais, acrescentou ele.
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Reconhecendo que Cingapura é uma das cidades inteligentes globais mais sofisticadas, Walsh disse que o mercado asiático oferece um bom terreno para criar plataformas para fazer coisas de maneira diferente e que não podem ser facilmente replicadas em outros lugares.
“Se você está usando o ChatGPT para escrever e-mails para colegas que, por sua vez, delegam a uma chatbot a leitura e o resumo de suas mensagens, existe uma forte possibilidade de que sua organização possa ter perdido o verdadeiro ponto da revolução da IA”, escreveu ele em uma postagem recente no LinkedIn. “A IA generativa não é nem um brinquedo nem uma moda passageira. É um convite provocativo para considerar qual é o valor real do trabalho humano.”
“As organizações mais avançadas ignorarão os ganhos básicos de produtividade das ferramentas de IA genéricas e, em vez disso, explorarão o treinamento de modelos de linguagem proprietários com seus próprios conjuntos de dados exclusivos”, acrescentou ele. “Somente ao tornar as tecnologias de IA generativa suas próprias você pode liberar tanto o poder oculto de sua propriedade intelectual e conhecimento organizacional quanto capacitar suas pessoas para realizar trabalhos mais interessantes, criativos e diferenciados.”
A ST Engineering, por exemplo, espera ajudar seus clientes a fazer isso com o lançamento do primeiro de vários ferramentas de IA generativa.
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Chamado de AGIL Vision, o sistema de análise de vídeo pode realizar pesquisas com base em objetos, cores, ações ou comportamentos humanos, e marcas distintivas de roupas, como logotipos de marcas. Por exemplo, ele pode procurar alguém em um shopping vestindo uma camisa azul com um logotipo específico ou detectar pessoas fumando ou envolvidas em uma briga.
O sistema é treinado em vários modelos de linguagem e processamento de linguagem natural e pode pesquisar imagens sem tags meta. Por realizar pesquisas com base em objetos ou ações que correspondem às palavras-chave especificadas, e não pela identidade de uma pessoa, o AGIL Vision aborda qualquer preocupação que as empresas possam ter com a privacidade, disse um porta-voz da ST Engineering.
O sistema de análise de vídeo pode ser implantado em uma nuvem privada ou localmente, sendo que esta última opção garantiria que os dados sejam transmitidos dentro de uma rede corporativa local. Ele inclui um dispositivo que se conecta ao sistema de CCTV da empresa.
