AI no Cotidiano Chatbots Estão Reescrevendo Como Vivemos e Trabalhamos Hoje

Comece a se familiarizar com ferramentas de IA generativa como o ChatGPT. O mundo está avançando e você precisa estar pronto para acompanhá-lo.

Levou à Netflix três anos e meio para atingir 1 milhão de usuários após introduzir seu serviço inovador de assinatura de DVDs pelo correio em 1999. Isso foi uma grande conquista, considerando que as pessoas que compravam novas tecnologias naquela época eram consideradas um público nicho de primeiros adotantes não temosos de viver no limite.

No início dos anos 2000, o Airbnb atraiu um milhão de usuários em dois anos e meio, o Facebook em 10 meses e o serviço de streaming de música Spotify em apenas cinco meses para alcançar esse tamanho de público – um sinal de maior conforto do consumidor com serviços de tecnologia inovadores que poderiam agregar valor à vida diária. Quando o Instagram atraiu um milhão de usuários em menos de três meses em 2010, foi um grande acontecimento, com observadores da indústria chamando o <a –="" 18=""

É por isso que ficar confortável com chatbots deveria estar na sua lista de tarefas de 2024, especialmente para os trabalhadores do conhecimento que estarão mais “expostos às mudanças”, descobriu o site de empregos Indeed.com em um relatório de setembro. Ele examinou 55 milhões de postagens de empregos e mais de 2.600 habilidades para determinar quais empregos e habilidades tinham exposição baixa, moderada e alta à interrupção da IA generativa.

Trabalhadores mais experientes podem querer começar esse trabalho de capacitação mais cedo do que tarde. Pesquisadores da Universidade de Oxford descobriram que os trabalhadores mais velhos podem estar em maior risco de ameaças de emprego relacionadas a IA porque podem não estar tão à vontade em adotar novas tecnologias como seus colegas mais jovens.

“Quando a calculadora de bolso foi lançada, muitas pessoas pensaram que seus empregos estavam em perigo porque calculavam para viver”, diz McAfee do MIT. “Acabou que ainda precisamos de muitos analistas, engenheiros e cientistas e contadores — pessoas que trabalham com números. Se eles não estão trabalhando com uma calculadora ou agora com planilhas, eles realmente não serão muito empregáveis anymore.”

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Algumas maneiras de brincar com IA generativa hoje

A capacidade da IA generativa de ter uma colaboração em linguagem natural com os humanos a coloca em uma classe especial de tecnologia — o que pesquisadores e economistas chamam de tecnologia de propósito geral. Ou seja, algo que “pode afetar uma economia inteira, geralmente em nível nacional ou global”, explica a Wikipedia. “As GPTs têm o potencial de alterar drasticamente as sociedades através de seu impacto em estruturas econômicas e sociais pré-existentes.”

Outras GPTs incluem eletricidade, a máquina a vapor e a internet — coisas que se tornam fundamentais para a sociedade porque podem afetar a qualidade de vida de todos. (Essa GPT é diferente, a propósito, daquela em ChatGPT, que significa “transformador pré-treinado generativo”)

Você pode interagir com chatbots de IA de várias maneiras. A maioria das ferramentas é gratuita, com um upgrade para um plano de assinatura pago se você quiser uma versão mais robusta que funcione mais rápido, ofereça mais segurança e/ou permita criar mais conteúdo. Há ressalvas no uso de todas essas ferramentas, especialmente quando se trata de privacidade. O Google Bard, por exemplo, coleta suas conversas, enquanto o ChatGPT diz que coleta “informações pessoais incluídas na entrada, carregamentos de arquivos ou feedback que você fornece aos nossos serviços”. Leia os termos de serviço ou confira avaliações de privacidade de terceiros como o Common Sense Media.

“Você deveria pelo menos experimentar [essas ferramentas] para ter uma ideia além das manchetes das notícias do que elas podem e não podem fazer”, disse David Carr, gerente sênior de insights na Similarweb. “Isso vai ser uma grande parte de como a internet muda e como nossa experiência de trabalho e computação muda nos próximos anos”.

Um jeito com palavras: O chatbot da OpenAI está no topo da lista da maioria das pessoas para experimentar. Alguns meses após a sua estreia, o ator Ryan Reynolds pediu para o ChatGPT escrever um comercial de TV para seu serviço de celular Mint Mobile e compartilhou o resultado no YouTube, onde obteve quase 2 milhões de visualizações. O que ele achou do anúncio gerado por IA? “Um pouco assustador, mas cativante”.

Não é apenas o AI copiloto capaz de responder perguntas, desenvolver ideias com você, resumir artigos e notas de reunião, traduzir texto em diferentes idiomas, compor e-mails e descrições de emprego, contar piadas (aparentemente não muito bem) ou ajudar você a descobrir como fazer alguma coisa — como aprender um novo idioma.

Também temos o Google Bard, Microsoft Bing (que é baseado na tecnologia da OpenAI), o Claude.ai da Anthropic, Perplexity.ai e YouChat. Em novembro, as pessoas passaram entre cinco e oito minutos brincando com essas ferramentas em cada visita, de acordo com Carr da Similarweb. E enquanto o ChatGPT lidera em visitas no momento, seguido pelo Bing com 1,3 bilhão, houve quase meio bilhão de visitas aos outros principais sites naquele mês.

O que isso significa? A IA generativa agora deve ser considerada uma tecnologia mainstream, diz Carr. Essas ferramentas estão todas “basicamente fazendo coisas que eram impossíveis há alguns anos”.

Transformando palavras em imagens: Embora o ChatGPT ganhe a maior parte da atenção, a OpenAI lançou primeiro um gerador de texto para imagem chamado Dall-E em abril de 2022. Você digita uma frase de texto, que se transforma em interpretações visuais de suas palavras — coisas como “retrato de um alienígena azul cantando ópera” ou uma “renderização 3D de uma parede de bouldering feita de queijo suíço“.

O Dall-E 3, cujo nome é uma combinação do robô WALL-E da Pixar e o pintor surrealista Salvador Dalí, não é o único gerador de texto para imagem prometendo produzir sua próxima obra-prima em segundos. Ferramentas populares nessa categoria incluem Midjourney, Stable Diffusion, o gerador de imagem de IA da Shutterstock, Canva Pro, Adobe Firefly, Craiyon, DeviantArt’s Dreamup e o Bing Image Creator da Microsoft, que é baseado no Dall-E.

O site Firefly da Adobe permite criar palavras com estilos de fonte gerados por IA, como “escama de cobra holográfica com pequenas escalas brilhantes,” “pelagem realista de tigre” ou “couro preto plástico brilhante enrugado.” O aplicativo Adobe Express gratuito da empresa é adequado para panfletos, cartazes, convites de festas e animações rápidas para postagens em mídias sociais, segundo Stephen Shankland, da ENBLE. Ele tem testado ferramentas de imagem baseadas em IA e pensado profundamente em como elas estão fazendo as pessoas repensarem a verdade por trás das fotos. 

Vídeo e áudio: Não são apenas palavras e imagens que estão sendo ajudadas pela IA. Você encontrará conversores de texto para vídeo, como Synthesia, Lumen5 e Emu Video da Meta, que estão sendo usados para reimaginar como filmes, vídeos, GIFs e animações são criados. Existem geradores de texto para áudio, como ElevenLabs, Descript e Speechify, e geradores de texto para música, incluindo Stable Audio e SongR. O Google está testando uma ferramenta chamada Dream Track que permite criar faixas musicais para vídeos do YouTube clonando as vozes de nove músicos — incluindo John Legend, Demi Lovato e Sia — com a permissão deles. 

Se você está querendo experimentar, o produtor de vídeo da ENBLE, Stephen Beacham, criou um tutorial passo a passo mostrando como usar o gerador de voz AI do ElevenLabs para clonar sua própria voz. 

Você provavelmente pode pensar em muitas formas em que clonar a voz de alguém pode ser usado para fins nefastos (Oi, vovó, você pode me enviar algum dinheiro?) O presidente Joe Biden expressou preocupação com a tecnologia de clonagem de voz por IA, dizendo a repórteres após assinar uma ordem executiva que visa colocar limites ao uso de IA, que alguém pode usar um trecho de três segundos de sua voz para gerar uma conversa inteiramente falsa. “Quando diabos eu disse isso?” brincou Biden depois de assistir a um deepfake de IA dele mesmo. 

Há casos de uso potencialmente atraentes. O Spotify está testando um recurso de tradução de voz que usa IA para traduzir podcasts para outros idiomas na voz original do podcaster. 

O prefeito de Nova York, Eric Adams, usou um conversor de áudio para entregar uma mensagem de serviço público aos moradores da cidade em 10 idiomas, embora ele tenha se metido em apuros por não informar às pessoas que ele havia recebido ajuda da IA para fazer parecer que ele estava falando mandarim. 

Tirando sua gafe de divulgação, Adams fez um bom ponto sobre o uso da tecnologia para alcançar públicos que “historicamente foram excluídos”, pois a tradução de mensagens para diferentes idiomas pode não ser viável em termos de tempo, recursos ou custo. Disse Adams, “Estamos nos tornando mais acolhedores ao utilizar a tecnologia para falar em uma infinidade de idiomas.” 

Recomendações de produtos e decisões de compra: Quando você compra algo online ou em seu dispositivo móvel, você verá que as empresas já estão investindo em IA gerativa para responder melhor a perguntas sobre produtos, solucionar problemas, recomendar novos produtos e guiá-lo em decisões complexas de compra.

O Walmart, cujo CEO, Doug McMillon, é um dos palestrantes principais na CES, disse que tem adicionado IA conversacional para ajudar seus 230 milhões de clientes a encontrar e reordenar produtos nos últimos anos. Se você está procurando um carro, novos serviços como CoPilot para compra de carros dizem que podem pesquisar concessionárias para você, além de analisar e comparar especificações de carros para ajudá-lo a escolher o modelo certo. O Zillow adicionou uma busca por linguagem natural ao seu site este ano para guiar compradores e locatários enquanto procuram sua próxima casa usando frases como “casa aberta perto de mim com quatro quartos” em vez de exigir que você selecione um monte de filtros para restringir sua pesquisa.

Há maneiras de usar chatbots em geral, como o ChatGPT, para ajudá-lo em sua busca por produtos, assim como Caroline Igo, da ENBLE, fez como parte da procura por um novo colchão.

Educação: Embora o mau uso potencial de IA gerativa por parte dos alunos imagine um mundo com relatórios de estudos sociais semelhantes sobre a Constituição, o Departamento de Educação dos EUA vê potencial na tecnologia. Isso inclui ajudar os professores a encontrar e adaptar materiais para seus planos de aula e usar reconhecimento de fala alimentado por IA para “aumentar o suporte disponível para estudantes com deficiências, alunos multilíngues e outros que poderiam se beneficiar de maior adaptabilidade e personalização em ferramentas digitais de aprendizado”.

Sal Khan, fundador e CEO da Khan Academy, fez uma palestra TED em abril de 2023 descrevendo como a IA gerativa pode transformar a educação, desde que coloquemos as restrições certas para mitigar problemas como plágio e trapaça e para lidar com preocupações de que os alunos possam terceirizar suas tarefas para um chatbot.

“Estamos no limite de usar IA para a maior transformação positiva que a educação já viu”, disse Khan em uma apresentação de 15 minutos, Como a IA pode salvar (e não destruir) a educação, que tem mais de um milhão de visualizações. “A maneira como faremos isso é dando a cada aluno do planeta um tutor pessoal artificialmente inteligente e incrível. E vamos dar a cada professor do planeta um assistente de ensino incrível e artificialmente inteligente.”

A Khan Labs já criou tutores alimentados por IA para alunos e assistentes para professores. Chamado Khanmigo, está disponível para membros da Khan Academy ou por US$ 4 por mês (US$ 44 por ano).

Viagem: Planejar um itinerário de férias impecável é uma arte, mas também pode consumir tempo. Teoricamente, o planejamento de viagens é a tarefa perfeita para terceirizar para a IA, que pode montar uma lista de atrações selecionadas de acordo com seus interesses e dispostas de forma inteligente em termos de geografia, ritmo e até mesmo orçamento. Isso na teoria.

Na prática, os resultados podem variar. Antes de usar um concierge de viagens baseado em IA, aqui estão algumas sugestões, quer você use uma ferramenta geral como o ChatGPT ou um gerador de itinerário de IA, como GuideGeek, Roam Around, Wonderplan, Tripnotes ou o app Out of Office.

<!–Primeiro, tenha em mente que a IA não pensa nos seus dias da mesma forma que você – agrupando atrações de acordo com o bairro e escolhendo um lugar para um almoço leve para equilibrar aquele menu de degustação de 20 pratos que você planejou para o jantar. Se você não tomar cuidado, pode acabar cruzando uma cidade três vezes numa tarde ou comendo pizza em todas as refeições.

Verifique tudo novamente. Pode ser que o seu itinerário de IA faça sentido geograficamente, mas não tenha um ritmo adequado, tentando encaixar muita coisa num dia. Talvez você precise fazer ajustes para os membros do seu grupo, incluindo verificar acessibilidade e planejar sonecas (para crianças e adultos cansados).

A IA também raramente utiliza dados recentes e em tempo real, então antes de se animar para visitar todos os bares de vinho natural e mercados de comida de rua que uma ferramenta de IA sugere, certifique-se de que o estabelecimento ainda existe ou tem o mesmo horário de funcionamento. Katie Collins, da ENBLE, descobriu isso em primeira mão ao utilizar essas ferramentas para planejar um itinerário em sua cidade natal, Edimburgo, Escócia.

De copilotos a companheiros, de certa forma: Uma maneira como as empresas de IA generativa estão trabalhando para que você se sinta confortável conversando com seus chatbots é dando a eles uma personalidade ou fazendo-os se passar por alguém famoso. Ou eles chamam suas ferramentas de copilotos, companheiros e assistentes, para desviar sua atenção de que eles são, bem, artificiais, e fazer você acreditar que são colaboradores úteis, à sua disposição.

Atribuir características humanas a coisas não humanas, como computadores ou animais – um conceito conhecido como antropomorfismo – não é algo novo. Bem antes de Siri e Alexa, havia ELIZA, um programa de processamento de linguagem natural criado na década de 1960 no MIT.

Pesquisadores do Norman Nielsen Group já perceberam que as pessoas que interagem com chatbots estão meio que tratando-os como seres humanos. Eles definiram os “quatro graus de antropomorfismo em IA“: cortesia, que envolve dizer por favor, obrigado ou olá para um chatbot; reforço, ou dizer à IA “bom trabalho” para que ela comece a entender o que você considera uma resposta positiva versus uma menos útil; jogo de papéis, ou pedir ao chatbot que assuma o papel de uma pessoa com características ou qualificações específicas, como “Dê-me a resposta do ponto de vista de um piloto de avião” e companheirismo, buscando na IA uma conexão emocional.

Nossa tendência ao antropomorfismo é o motivo pelo qual os desenvolvedores criam personagens e personas. A ferramenta de videoconferência Zoom adicionou um AI Companion, que descreve como um “assistente inteligente” que pode ajudá-lo a elaborar e-mails, resumir reuniões e discussões e até mesmo fazer brainstorming. A Microsoft promove seu AI Copilot como “seu companheiro AI de todos os dias.”

O Meta criou um elenco de personagens de AI com os quais os mais de 3 bilhões de usuários da gigante de tecnologia podem interagir em suas plataformas, incluindo Facebook, Instagram, Messenger e WhatsApp. Eles são baseados em celebridades, atletas e artistas da vida real, como o músico Snoop Dogg, o ex-quarterback Tom Brady, a estrela do tênis Naomi Osaka e as celebridades Kendall Jenner e Paris Hilton.

E então temos o Character.ai, que permite que você interaja com chatbots baseados em pessoas famosas como Taylor Swift e Albert Einstein e personagens fictícios como o Super Mario da Nintendo. Enquanto as pessoas passaram cerca de oito minutos com o ChatGPT durante suas visitas em novembro, os visitantes passaram mais de 34 minutos se envolvendo com o Character.ai, de acordo com a Similarweb.

Esse tempo de engajamento muito alto aponta para o sucesso da Character.ai em tornar a experiência do chatbot “mais divertida para o público” e desviar a atenção do fato de que a IA pode não estar dizendo a verdade, de acordo com Carr. “Eles se protegem um pouco da reclamação sobre alucinações porque você está conversando com esse personagem fictício, certo? É apresentado como algo mais divertido, um jogo”, diz ele. “Essa é uma forma interessante de amenizar algumas dessas preocupações.”

Nem todos são fãs de antropomorfizar a tecnologia, incluindo aqueles que estão tornando seus chatbots mais humanos. Michelle Zhou, CEO da startup de IA Juji, se refere aos chatbots que você pode criar usando a tecnologia de sua empresa como “assistentes”.

“Eu não gosto das palavras ‘copiloto’ e ‘parceiro’, que significam que eles são iguais. As AIs não são parceiras iguais para nós porque elas têm muito menos conhecimento. Elas ainda têm muitas coisas para aprender”, diz Zhou. Em vez disso, ela optou por “paraparceiros” porque a IA é uma fonte de ajuda e suporte – assim como os assistentes jurídicos, que auxiliam os advogados, e os paramédicos, que apoiam os médicos.

Como conversar com um chatbot  

Não importa qual ferramenta você experimente, o seu sucesso dependerá de ter uma conversa eficaz. É aí que entra a engenharia das partes iniciais das conversas.

Esqueça Jarvis nos filmes Homem de Ferro ou Hal do filme 2001: Uma Odisséia no Espaço. Em vez disso, pense nos chatbots de hoje como robôs muito capazes que podem realizar tarefas específicas para você ou, como alguns têm descrito, como um preenchimento automático turbinado. Eles não sabem o que é uma ótima história ou uma bela pintura. Eles apenas entendem padrões e relacionamentos com base nos dados de treinamento – palavras, imagens, números e outras informações – que lhes foram fornecidos.

Para obter uma saída boa, eficaz e útil, você precisa garantir que a conversa que está tendo com a máquina seja boa, eficaz e útil. É o princípio GIGO – lixo entra, lixo sai. A forma de evitar cenários GIGO é fornecer informações específicas, descritivas e de contexto e conteúdo em suas partes iniciais das conversas. Se você não aprender um pouco sobre a arte da engenharia das partes iniciais das conversas, com certeza ficará frustrado com os resultados.

Uma rápida pesquisa online trará dezenas, se não centenas, de tutoriais sobre como escrever uma parte inicial das conversas eficaz, seja para texto, imagem, vídeo ou qualquer outra coisa. A lista de sugestões de pensamento do ChatGPT inclui desde “Me ensine a negociar”, “Escreva uma nota de agradecimento” e “classifique as raças de cães para um apartamento pequeno” até “me ajude a melhorar essa descrição de trabalho”.

O site irmão da ENBLE, ENBLE, tem um guia de partes iniciais das conversas com dicas para começar. Fale com a IA como você falaria com uma pessoa – e espere que sua conversa precise de algum vai e vem. Disse David Gerwitz da ENBLE. Esteja pronto para fornecer contexto: Em vez de perguntar “Como posso me preparar para uma maratona?”, Gerwitz sugere perguntar: “Eu sou um corredor iniciante e nunca corri uma maratona antes, mas quero completar uma em seis meses. Como posso me preparar para uma maratona?”

Por último, seja específico sobre o que você quer. Uma história de 500 palavras? Uma lista de tópicos de conversa? Slides para uma apresentação? Um haiku?

No que diz respeito a imagens, Shankland da ENBLE sugere utilizar palavras detalhadas, descritivas e elaboradas. Para imagens mais eficazes de pessoas, utilize termos emocionais como animado, ansioso ou jubilante. Se estiver preso, pesquise na internet com termos como “exemplos de partes iniciais das conversas para imagens geradas por IA” para encontrar fichas de ajuda que você pode copiar e modificar.

Algumas ressalvas

As poderosas capacidades dessas ferramentas colocaram nas suas mãos levaram éticos, governos, especialistas em IA e outros a destacar as possíveis desvantagens da IA generativa.

Há perguntas sem resposta sobre quais dados estão sendo usados para alimentar esses LLMs, com autores incluindo Margaret Atwood, Dan Brown, Michael Chabon, Nora Roberts e Sarah Silverman alegando que as empresas de IA têm absorvido seu conteúdo protegido por direitos autorais sem seu conhecimento, consentimento ou compensação.

Porque não sabemos o que está no caldo dos LLMs, existem preocupações com viés potencial e falta de diversidade nesses sistemas, que podem levar a perpetuação de estereótipos prejudiciais ou discriminação contra determinados grupos ou indivíduos.

Há questões relacionadas à privacidade. A Comissão Federal de Comércio dos Estados Unidos já está investigando a OpenAI por sua forma de lidar com os dados pessoais que coleta. Em novembro, a comissão votou em uma resolução estabelecendo um processo para conduzir “investigações não públicas” de produtos e serviços baseados em IA na próxima década.

Além disso, há o problema muito real das alucinações, que potencialmente minam nossa confiança em toda essa tecnologia. Pesquisadores do Google DeepMind criaram o termo pitoresco em 2018, afirmando que descobriram que os sistemas de tradução automática neural “são suscetíveis a produzir traduções altamente patológicas que estão completamente desconectadas do material de origem.”

Quão grave é esse problema das alucinações?

Pesquisadores de uma startup chamada Vectara, fundada por ex-funcionários do Google, tentaram quantificar isso e descobriram que os chatbots inventam coisas pelo menos 3% das vezes, podendo chegar a 27%. A Vectara está publicando um “Hallucination Leaderboard” que mostra com que frequência um LLM inventa coisas ao resumir um documento.

Como se as alucinações não fossem ruins o suficiente, também surgem questões sobre como a IA generativa pode ameaçar a humanidade, com algumas pessoas dizendo que isso poderia levar à extinção humana. Pode parecer extremo, mas pense em atores mal-intencionados usando-a para criar novas armas. Menos extremo, mas igualmente preocupante, eles podem gerar desinformação como parte de campanhas de desinformação que induzem os eleitores ao erro e influenciam eleições.

Os governos estão atentos e estão avançando na criação de diretrizes e possíveis regulamentações. A administração Biden em novembro emitiu uma ordem executiva de 111 páginas sobre o “Desenvolvimento e Uso Seguro, Seguro e Confiável da Inteligência Artificial.” Na mesma semana, o Reino Unido hospedou uma Cúpula de Segurança da IA. Representantes de 28 governos, incluindo EUA, China e União Europeia, assinaram a Declaração de Bletchley, que visa abordar como a “IA de fronteira” – a tecnologia de IA mais avançada e de ponta – pode afetar aspectos de nossas vidas diárias, incluindo moradia, empregos, transporte, educação, saúde, acessibilidade e justiça.

Em dezembro, a União Europeia assinou o que descreveu como uma legislação de IA “histórica” que afetará empresas de tecnologia nos 27 países da UE e buscará proteger 450 milhões de consumidores. O AI Act “visa garantir que os sistemas de IA colocados no mercado europeu e utilizados na UE sejam seguros e respeitem os direitos fundamentais.” A ideia principal, segundo os reguladores, é regular a IA com base em sua “capacidade de causar danos à sociedade seguindo uma abordagem baseada em riscos: quanto maior o risco, mais rigorosas as regras.”

Sublinhando todas essas questões está uma pergunta existencial: só porque você pode fazer algo com tecnologia, deve fazê-lo? Quando se trata de construir e usar IA, precisamos lembrar que as pessoas estão tomando decisões sobre como, quando e por que usar a tecnologia de IA. Por melhor que uma IA possa ser, ela nunca substituirá a intuição humana e nossa capacidade de entender nuances, sutilezas e emoções no processo de tomada de decisão.

W. Russell Neuman, professor de tecnologia de mídia na Universidade de Nova York e membro fundador do MIT Media Lab, afirma que devemos olhar esse momento da IA generativa no contexto de outras grandes revoluções; o desenvolvimento da linguagem, a prensa de impressão e a Revolução Industrial, “onde poderíamos substituir o poder das máquinas pelo poder dos animais.”

Com a IA generativa, “de repente podemos substituir o pensamento das máquinas, a tomada de decisões das máquinas, a inteligência das máquinas pela inteligência humana. Se fizermos isso corretamente, terá o tipo de poder transformador que cada uma dessas revoluções anteriores teve”, diz Neuman, autor do livro Evolutionary Intelligence: How Technology Will Make Us Smarter.

Neuman concorda com o CEO do Google, Sundar Pichai, que disse ao programa 60 Minutes em abril que a IA “é a tecnologia mais profunda com a qual a humanidade está trabalhando, mais profunda do que o fogo ou a eletricidade. Ela chega à essência do que é a inteligência, o que é a humanidade”.

“Ele está pensando nos caminhos certos – essa é outra razão para levarmos a sério todas essas questões sobre ética e controle”, diz Neuman. Em vez de pensar na IA como algo externo tomando decisões e nos dizendo o que fazer, pense nela como um colaborador ou assistente que pode ser aproveitado para capacitar e permitir a humanidade.

A inteligência evolutiva trata de lembrar que “isso não é apenas [sobre] a tecnologia”, acrescenta Neuman. “Isso é uma mudança na forma como os seres humanos lidam com as coisas.”

O que vem a seguir

Todos os ressalvas à parte, a conversa sobre a IA generativa não vai se acalmar tão cedo, mesmo depois de uma confusão gerencial ter levado quase ao colapso da OpenAI em novembro, quando seu proeminente CEO, Sam Altman, quase foi destituído. Há uma discussão sobre como a OpenAI está tomando decisões sobre sua tecnologia e sobre como sua estratégia mais recente se desenrolará – a empresa está permitindo que os criadores construam chatbots personalizados, sem habilidades de programação necessárias, usando o ChatGPT. Altman chamou essas ferramentas de IA personalizadas de “GPTs” (não devem ser confundidas com as tecnologias de propósito geral) e irá vendê-las este ano por meio de uma loja de apps – assim como a Apple fez ao popularizar os aplicativos móveis para o iPhone.

Empreendedores estão assumindo a liderança da IA, com a GlobalData afirmando que startups de IA gerativa captaram US$ 10 bilhões em 2023, mais do que o dobro dos investimentos de capital de risco em IA gerativa em 2022.

Sidney Hough interrompeu seus estudos de graduação na Universidade de Stanford no ano passado para criar uma startup de IA chamada Chord.pub que coleta opiniões das pessoas em toda a internet para oferecer um “consenso sobre qualquer assunto”. Ela vê a IA generativa como uma maneira de democratizar a informação, oferecendo a possibilidade de “trazer seu próprio algoritmo” para plataformas de tecnologia.

“Atualmente, certas empresas controlam a forma como todos pensam e quais informações são distribuídas para quem e como as informações são priorizadas”, diz Hough, 21 anos. Em um mundo de IA generativa, “os consumidores podem chegar às suas redes sociais ou motores de busca e dizer: é assim que acho que as informações devem ser priorizadas ou é assim que quero que você reorganize minhas informações. A IA abre oportunidades para esse tipo de controle granular.”

Seja você um entusiasta ou crítico da IA generativa, chegou a hora de considerar como ela deve ou não ser abraçada pelos humanos.

“Ao invés de ser o luddista”, aconselha Neuman, “você quer ser o defensor ponderado, cauteloso e equilibrado de como ela pode aprimorar a capacidade humana, em vez de competir com ela.”

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O redator principal da ENBLE, Stephen Shankland, e a correspondente sênior europeia Katie Collins contribuíram para este relatório.

Observação dos editores: A ENBLE está usando um mecanismo de IA para auxiliar na criação de algumas histórias. Para mais informações, veja este post.

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Designer Visual | Zooey Liao

Vídeo | Chris Pavey, Celso Bulgatti, John Kim

Gerente de Projetos Sênior | Danielle Ramirez

Diretor de Conteúdo | Jonathan Skillings

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