Fim das GPUs? Veja como poderia ser o DLSS 10 da Nvidia | ENBLE
Fim das GPUs? DLSS 10 da Nvidia | ENBLE
A última versão do Deep Learning Super Sampling (DLSS) da Nvidia já é um grande ponto de venda para algumas de suas melhores placas gráficas, mas a Nvidia tem planos muito maiores. De acordo com Bryan Catanzaro, vice-presidente de Pesquisa Aplicada em Aprendizado Profundo da Nvidia, a Nvidia imagina que o DLSS 10 teria renderização neural completa, contornando a necessidade de as placas gráficas realmente renderizarem um frame.
Durante uma discussão em grupo organizada pelo Digital Foundry, Catanzaro aprofundou-se sobre o que o DLSS poderia se tornar no futuro e que tipo de problemas o aprendizado de máquina poderia resolver nos jogos. Já temos o DLSS 3, que é capaz de gerar quadros inteiros – um grande avanço em relação ao DLSS 2, que só podia gerar pixels. Agora, Catanzaro disse com confiança que o futuro dos jogos está na renderização neural.
“Sinto que teremos um aumento de realismo e, espero, tornará mais barato criar ambientes incríveis do tipo AAA, mudando para uma renderização neural muito, muito mais avançada”, disse Catanzaro. “Acredito que será um processo gradual”.
A renderização neural pode parecer um conceito futurista, mas a Nvidia já a utiliza há muito tempo. Ela mostrou uma demonstração de um jogo de mundo aberto sendo renderizado em tempo real com o uso de uma rede neural, e isso foi em 2018, na Conferência NeurIPS. Os gráficos pareciam muito simples, mesmo para os padrões de 2018, quanto mais agora, mas a cena estava sendo gerada inteiramente pela renderização neural. Tudo isso era baseado em dados e instruções do motor de jogo UE4 que determinavam quais objetos deveriam ser mostrados na cena e onde eles deveriam ser colocados.
Embora Catanzaro acredite que o hipotético DLSS 10 será um “sistema de renderização completamente neural”, ele também abordou o aspecto humano de criar jogos. Se a IA puder gerar tudo, isso não tornará os desenvolvedores de jogos e artistas obsoletos? Catanzaro não acredita nisso.
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“O importante sobre o pipeline 3D tradicional e os motores de jogo é que eles são controláveis. Você pode ter equipes de artistas construindo coisas e eles têm histórias coerentes e locais coerentes e tudo mais. Você pode realmente construir um mundo com essas ferramentas, e vamos precisar dessas ferramentas com certeza”, disse Catanzaro. “Não acredito que a IA vá construir jogos de uma maneira em que você apenas escreva um parágrafo do tipo ‘faça um jogo cyberpunk para mim, com muitos reflexos de neon e prédios realmente altos com oclusões’, e pronto, vem o Cyberpunk”.
Jakub Knapik, vice-presidente de arte e diretor global de arte da CD Projekt Red (o estúdio por trás do Cyberpunk 2077), reagiu à perspectiva do DLSS 10 dizendo “[isso] me assusta muito”. No entanto, Knapik vê o potencial de usar o aprendizado de máquina para melhorar a interatividade nos jogos.
Isso também é algo em que a Nvidia está trabalhando, sob o nome de Nvidia ACE. Essa tecnologia ajudará os desenvolvedores a tornarem seus jogos mais interativos e responsivos, essencialmente adicionando um chatbot aos NPCs do jogo. Atualizações adicionais para a plataforma até permitem que os desenvolvedores aumentem o quão tóxico o personagem deve ser em relação ao jogador.
O DLSS 10, se é que será chamado assim quando for lançado, está muito distante. No entanto, definitivamente parece que o futuro dos jogos pode estar na IA, seja para o propósito de ampliar a escala ou até mesmo gerar uma grande parte do jogo.
