Os Perigos das Imagens Falsificadas em Profundidade na Verificação KYC

Geração de ferramentas de IA, como o Stable Diffusion, representa uma ameaça à eficácia das ferramentas KYC (Conheça Seu Cliente), pois produz falsas identidades e fotos de selfie.

Inteligência artificial pode tornar os procedimentos de Know Your Customer (KYC) efetivamente inúteis, segundo a ENBLE.

📷 Imagem por Shutterstock

KYC, ou “Know Your Customer”, é um processo utilizado por instituições financeiras, startups fintech e bancos para verificar a identidade de seus clientes. Um método comum utilizado na autenticação KYC é através de “imagens de ID”, que envolvem a verificação cruzada de selfies com documentos de identificação oficiais. Plataformas como Wise, Revolut, Gemini e LiteBit dependem de imagens de ID para a integração de segurança, garantindo que os usuários sejam quem eles afirmam ser. No entanto, o surgimento da inteligência artificial generativa representa uma ameaça real para esse processo de verificação. 😱

Postagens virais recentes no X (anteriormente chamado Twitter) e Reddit mostraram como os atacantes podem manipular imagens de ID usando ferramentas de inteligência artificial generativa. Ao baixar uma selfie da pessoa, editá-la com software prontamente disponível e usar a imagem alterada para um teste KYC, eles podem potencialmente burlar o processo de verificação. Embora não haja atualmente evidências de que as ferramentas de IA generativa sejam usadas para enganar um sistema KYC legítimo, a facilidade com que podem ser criadas imagens deepfaked de ID é motivo de preocupação. 👥

Enganando o KYC

Em uma autenticação de imagem de ID KYC típica, os clientes fazem o upload de uma foto de si mesmos segurando um documento de identidade, como um passaporte ou carteira de motorista, que somente eles deveriam possuir. Um algoritmo ou indivíduo, então, faz a verificação cruzada da imagem com documentos existentes e selfies para evitar tentativas de falsificação. No entanto, a autenticação de imagem de ID nunca foi infalível. Os fraudadores vêm vendendo IDs e selfies falsos no mercado negro há muito tempo. O que a inteligência artificial generativa traz para a mesa é um novo nível de realismo e autenticidade para essas tentativas fraudulentas. 🕵️‍♂️

Tutoriais online demonstram como o Stable Diffusion, um gerador de imagens de código aberto, pode sintetizar representações realistas de uma pessoa em diversos cenários. Com um pouco de tentativa e erro, os atacantes podem manipular essas representações para fazer parecer que o alvo está segurando um documento de identidade. Ao adicionar um documento real ou falso nas mãos da pessoa deepfaked usando um editor de imagem, eles podem criar uma imagem de ID aparentemente genuína. 😮

Imagem – Resultado do Stable Diffusion

A criação de imagens deepfake de ID convincentes exige ferramentas e extensões adicionais, além de cerca de uma dúzia de imagens do alvo. Como explicado pelo usuário do Reddit harsh, que compartilhou um fluxo de trabalho para criar selfies deepfake de ID, leva aproximadamente de 1 a 2 dias para produzir uma imagem convincente. Embora o processo possa ter algumas barreiras para entrada, ele está se tornando cada vez mais acessível em comparação com métodos anteriores que exigiam habilidades avançadas de edição de fotos. 😈

Inserir essas imagens deepfake de KYC em um aplicativo é ainda mais fácil do que criá-las. Aplicativos Android emulados em emuladores de desktop, como Bluestacks, podem ser enganados para aceitar imagens deepfake em vez de uma transmissão de câmera ao vivo. Aplicativos online também podem ser enganados usando software que converte qualquer fonte de imagem ou vídeo em uma webcam virtual. O potencial para abuso é alarmante. 🚫

A Ameaça Crescente

Alguns aplicativos e plataformas implementam medidas adicionais de segurança chamadas de “verificação de vida” para verificar a identidade de um usuário. Essas verificações normalmente envolvem a gravação de um vídeo curto de si mesmo virando a cabeça, piscando os olhos ou demonstrando alguma outra ação em tempo real para provar que não estão usando um vídeo ou imagem pré-gravados. Infelizmente, até mesmo as verificações de vida podem ser burladas usando inteligência artificial generativa. 😱

Imagem – Bypass de Verificação de Vida

De acordo com Jimmy Su, o Diretor de Segurança da exchange de criptomoedas Binance, as ferramentas de deepfake disponíveis hoje são capazes de passar por verificações de vida, inclusive aquelas que exigem movimentos de cabeça em tempo real. Isso implica que o KYC, já sendo uma medida de segurança imperfeita, poderá se tornar completamente ineficiente em breve. Su reconhece que imagens e vídeos deepfaked ainda não chegaram ao ponto de enganar revisores humanos, mas a possibilidade de avanço nessa tecnologia é uma preocupação iminente. ⏳

O Futuro da Verificação KYC

O potencial dos riscos representados por imagens deepfake de ID exige medidas mais rigorosas para garantir a autenticidade das identidades dos usuários. Empresas e instituições devem permanecer vigilantes e investir ativamente em tecnologias avançadas para combater essas tentativas fraudulentas. Novas soluções como verificação biométrica, autenticação de múltiplos fatores e algoritmos de inteligência artificial avançados podem se tornar essenciais na luta contra a fraude de identidade. 💪

🔗 Referências:Apple Vendendo Modelos de Relógio Contestados Apesar da Pausa na Proibição de ImportaçãoTutoriais Online: Dominando Imagens Falsificadas de IDRevelando os Perigos das Imagens Falsificadas de IDBurlando Verificações de Autenticidade: Como as Deepfakes Podem Enganar KYCO Futuro da Verificação KYC: Avanços e Desafios


Q&A: Abordando Preocupações dos Leitores

P1: Um sistema KYC pode ser totalmente à prova de falhas mesmo sem usar IA generativa?

Embora seja desafiador criar um sistema totalmente à prova de falhas, as medidas KYC podem ser significativamente aprimoradas para fortalecer a verificação de identidade. Ao combinar tecnologias avançadas como biometria, autenticação multifator e algoritmos de IA aprimorados, instituições financeiras e empresas podem reduzir muito o risco de fraude. No entanto, é importante adaptar e evoluir continuamente essas medidas para ficar à frente das táticas enganosas.

P2: Como os indivíduos podem se proteger do risco de manipulação de suas imagens de ID?

Embora os indivíduos tenham controle limitado sobre o processo de verificação KYC, eles podem tomar medidas para proteger sua identidade. Ter cautela ao compartilhar informações pessoais online, monitorar regularmente contas financeiras em busca de qualquer atividade suspeita e denunciar rapidamente qualquer sinal de roubo de identidade são práticas essenciais. Além disso, incentivar as organizações a adotar medidas de segurança robustas e defender regulamentações mais rigorosas pode ajudar a mitigar os riscos associados à manipulação de imagem de ID.


A medida que nos aproximamos de um mundo onde imagens falsificadas de ID podem potencialmente enganar até mesmo revisores humanos, abordar as fraquezas no processo de verificação KYC é crucial. Ao explorar soluções inovadoras e implementar medidas de segurança mais fortes, podemos garantir que a confiança e a autenticação permaneçam fundamentais no mundo digital. Compartilhe seus pensamentos sobre essa questão e vamos construir juntos um futuro mais seguro! 💻🌐

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