A IA generativa é uma delícia para os desenvolvedores. Agora, vamos encontrar outros casos de uso.
A Inteligência Artificial generativa é um prato cheio para os desenvolvedores. Vamos agora descobrir outros casos de uso.
Algumas pessoas podem pensar em inteligência artificial generativa (IA) como uma solução em busca de um problema, mas a tecnologia já está provando seu valor em uma área: a produtividade no desenvolvimento de software. Quase metade dos profissionais de tecnologia utiliza IA generativa para construir aplicativos. Além disso, um terço da equipe de TI utiliza IA para análise de dados. No entanto, pesquisas sugerem que outros casos de uso empresarial ainda não estão prontos.
Uma pesquisa com mais de 2.800 profissionais de tecnologia, divulgada pela O’Reilly, mostra que 44% dos entrevistados utilizam IA em seu trabalho de programação, e 34% estão experimentando com ela. A análise de dados também é um caso de uso importante para a IA generativa, com 32% dos profissionais de TI a utilizando para análises e 38% experimentando com ela.
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“Não estamos surpresos que a aplicação mais comum da IA generativa seja na programação, usando ferramentas como GitHub Copilot ou ChatGPT”, escreve Mike Loukides, autor do relatório da O’Reilly. “No entanto, estamos surpresos com o nível de adoção.”
Existem também evidências de um ecossistema de ferramentas saudável que já surgiu em torno da IA generativa, indica o relatório. “Como foi dito sobre a Corrida do Ouro da Califórnia, se você quer ver quem está ganhando dinheiro, não olhe para os mineiros; olhe para as pessoas que vendem as pás”, diz Loukides.
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“Automatizar o processo de construção de prompts complexos se tornou comum, com padrões como recuperação-aumentada por geração (RAG) e ferramentas como LangChain. E existem ferramentas para arquivar e indexar prompts para reutilização, bancos de dados vetoriais para recuperar documentos que uma IA pode usar para responder uma pergunta e muito mais. Já estamos entrando na segunda geração de ferramentas. ” A pesquisa mostra que 16% dos profissionais de TI relatam que suas empresas estão construindo em cima de modelos de código aberto.
Os autores do relatório acreditam que a adoção de ferramentas de IA pelos desenvolvedores aumentará, independentemente de a gestão tentar desencorajá-la. “Esperamos que os programadores usem IA mesmo em organizações que proíbem seu uso”, acrescenta Loukides.
“Os programadores sempre desenvolveram ferramentas que os ajudassem a fazer seus trabalhos, desde frameworks de testes até controle de código-fonte e ambientes de desenvolvimento integrados. Os programadores farão o que for necessário para concluir o trabalho, e os gerentes estarão completamente alheios desde que suas equipes sejam mais produtivas e as metas sejam alcançadas.”
O relatório também mostra uma demanda crescente por profissionais com experiência em IA, especialmente programação de IA (66%), análise de dados (59%) e operações para IA/AP (54%). Também é crucial ter uma alfabetização geral em IA (52%), já que os usuários aprenderam ao se deparar com as alucinações que as ferramentas de IA generativa às vezes exibem.
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Os níveis crescentes de adoção de IA generativa para análise de dados refletem “a adição da Análise Avançada de Dados (anteriormente Interpretador de Código) da OpenAI ao repertório de recursos beta do ChatGPT”, acrescenta o relatório.
No entanto, a pesquisa sugere que muitos outros casos de uso de IA generativa para negócios ainda estão em desenvolvimento – e carregam alguns riscos. O caso de uso direto mais comum para negócios são os aplicativos que interagem com os clientes, incluindo o suporte ao cliente, mostra a pesquisa da O’Reilly. Quase dois terços (65%) dos entrevistados relatam que suas empresas estão experimentando (43%) ou usando IA (22%) para aplicativos de suporte ao cliente.
No entanto, o relatório alerta que “as interações com o cliente são muito arriscadas” quando usadas com IA. Os autores sugerem que: “Respostas incorretas, comportamento preconceituoso ou sexista e muitos outros problemas bem documentados com a IA generativa levam rapidamente a danos que são difíceis de desfazer.”
A dificuldade em encontrar casos de uso adequados para negócios é citada pelos profissionais de TI como o maior obstáculo para a adoção da IA generativa – 31% para não usuários, 22% para usuários. Culpa-se uma cultura de “mova-se rápido e quebre coisas”, escreve Loukides. “Soluções de IA mal planejadas e mal implementadas podem ser prejudiciais, então a maioria das empresas deve pensar cuidadosamente em como usar a IA de forma apropriada.”
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Outro motivo pelo qual os casos de uso em negócios levam tempo para serem formulados é que a IA afeta profundamente os processos organizacionais. “Também devemos reconhecer que muitos desses casos de uso desafiarão formas tradicionais de pensar sobre negócios. Reconhecer casos de uso para IA e entender como a IA permite que você reimagine o próprio negócio andarão de mãos dadas.” Por fim, vale a pena lembrar que a IA ainda é nova. No total, 38% dos profissionais de TI relatam que suas empresas trabalham com IA há menos de um ano. “Mesmo com modelos de fundação baseados em nuvem como GPT-4, que eliminam a necessidade de desenvolver seu próprio modelo ou fornecer sua própria infraestrutura, ajustar um modelo para qualquer caso de uso específico ainda é uma empresa importante.”
