IA generativa pode economizar aos profissionais de marketing 5 horas por semana, conforme pesquisa encontra ganhos de produtividade para o futuro

A Inteligência Artificial generativa pode economizar até 5 horas por semana para os profissionais de marketing, de acordo com uma pesquisa que encontrou ganhos significativos de produtividade para o futuro

Os profissionais de marketing estão otimistas quanto ao impacto da IA generativa, mas ainda estão investigando e aprendendo sobre o uso efetivo da tecnologia e sua segurança, de acordo com a pesquisa mais recente da Salesforce.

A Salesforce entrevistou mais de 1.000 profissionais de marketing de empresas de diversos tamanhos e setores nos EUA, Reino Unido e Austrália como parte de sua série Generative AI Snapshot e descobriu que 51% estão usando atualmente a IA generativa.

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As habilidades relacionadas à IA generativa e os dados de primeira parte confiáveis são requisitos importantes para a adoção e uso bem-sucedidos da IA generativa no marketing. A importância da supervisão humana na execução da IA generativa em suas respectivas funções também é um requisito, uma vez que o estado atual da saída pode ser impreciso e potencialmente tendencioso.

Gerar novos conteúdos usando grandes modelos de linguagem de IA é um trabalho fácil. Gerar novos conteúdos usando IA que estejam em linha com a marca é um trabalho difícil.

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Portanto, antes de nos aprofundarmos nos resultados da pesquisa de marketing, aqui está um lembrete do que os líderes de negócios precisam considerar para aproveitar ao máximo as capacidades da IA generativa em suas organizações: dados confiáveis e confiáveis, modelos fundamentais de IA híbrida que possam ser automatizados e uma plataforma única com segurança e governança incorporadas para garantir o uso ético e humano das tecnologias de IA.

Para desbloquear o poder da IA generativa, você precisa:

1. Dados confiáveis e confiáveis do cliente para construir um perfil de cliente harmonizado. Conectar dados limpos é fundamental para desbloquear as capacidades da IA. Somente com dados confiáveis e confiáveis, reunidos em uma única plataforma a partir de serviços, vendas e outras fontes relevantes, a IA pode atuar como pretendido. Lembre-se: qualidade entra, qualidade sai. A quantidade de dados gerados a cada dia continua a aumentar. Até 2025, haverá 100 zettabytes de dados na nuvem, com a quantidade prevista para dobrar até 2026. Para perceber o valor completo de seus dados, você precisa passar da coleta de dados para dados que geram ação, harmonizar seus dados em um formato consistente para criar um perfil de cliente unificado, conectar seu perfil de cliente à camada de engajamento que seus clientes se importam e usar seus dados para permitir que sua organização ofereça ótimas experiências.
2. Modelos de IA pré-construídos, personalizados ou públicos – idealmente uma combinação desses – para alimentar seus dados, de modo que insights possam ser aproveitados em ações automatizadas. Para oferecer esse tipo de impacto por meio da automação, você precisa:

• Poder se conectar a todos os seus sistemas – nuvem, local, híbrido ou legado – mesmo com o número médio de aplicativos aumentando (o número médio em 2023 é de 1.061 aplicativos, com apenas 26% de integração).
• Ativar a RPA para extrair dados de sistemas e ativos legados, como documentos e imagens, que exigiriam trabalho manual para acessar.
• Possibilitar a reutilização de dados e componentes de integração existentes, como APIs e conectores.
• Possibilitar o uso de baixo e nenhum código em toda a organização, para que até mesmo não desenvolvedores possam participar de projetos de automação autoatendidos.

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3. Uma única plataforma com segurança e governança incorporadas para permitir inovações e aumentar a confiança do cliente. Dados conectados e harmonizados permitem desbloquear a IA e automatizá-la. O fio de aço único que deve estar presente em todo o processo é como habilitar tudo isso com segurança. Para estabelecer supervisão e garantir visibilidade completa da governança de dados em toda a empresa, você deve:

• Tenha um espaço para seus desenvolvedores trabalharem de forma eficaz sem afetar a produção ou correr riscos de segurança, facilitando o rastreamento de alterações, integração perfeita com controle de versão e gerenciamento efetivo de lançamentos.
• Mascarar dados e aproveitar as melhores práticas de segurança, como criptografia de ponta a ponta de dados, para proteger informações confidenciais (como desidentificar PII), fornecendo conjuntos de dados realistas para testes aos seus desenvolvedores, sem comprometer a segurança.
• Utilize ferramentas como gerenciamento de API universal para permitir a governança consistente de dados em sistemas e usuários.

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Aqui estão as principais conclusões das pesquisas sobre IA generativa em marketing:

1. O impacto da IA generativa no marketing será substancial. Mais da metade dos profissionais de marketing (53%) afirmam que a IA generativa é uma “mudança de jogo” e 60% dos profissionais de marketing afirmam que a IA generativa transformará seu papel. De fato, 51% estão usando ou experimentando a IA generativa no trabalho.
2. A IA generativa está transformando como os profissionais de marketing personalizam, constroem e planejam campanhas. Aqui está como os profissionais de marketing estão usando a GenIA hoje – 57% – criam grupos ou segmentos para campanhas de marketing, 55% – criam campanhas de marketing e planos de jornada, 54% – personalizam o conteúdo das mensagens, 53% – realizam testes de cópia e experimentação e 53% – constroem e otimizam a estratégia de SEO.
3. Os profissionais de marketing são mais produtivos devido à adoção da IA generativa. Os profissionais de marketing estimam que a IA generativa pode economizar mais de 5 horas por semana – o equivalente a mais de um mês por ano – para se concentrar em trabalhos mais significativos. A pesquisa constatou que: 71% acreditam que a IA generativa eliminará o trabalho árduo, 71% acreditam que a IA generativa permitirá que eles se concentrem em trabalhos mais estratégicos e 70% acreditam que a IA generativa aumentará sua produtividade.
4. As habilidades e proficiência da IA generativa em marketing são baixas. A maioria dos profissionais de marketing (66%) acredita que a IA generativa transformará as habilidades necessárias no trabalho. Quase metade (43%) não sabe como obter o máximo valor da IA generativa. Além disso, 39% dos profissionais de marketing dizem que não sabem como usar a IA generativa com segurança no trabalho. E 34% dizem que não sabem como usar efetivamente a IA generativa no trabalho.
5. A precisão e qualidade do conteúdo são a principal preocupação dos profissionais de marketing com a IA generativa. Aqui estão as principais preocupações do marketing com a IA generativa: Precisão e Qualidade (31%), Confiança (20%), Habilidades (19%) e Segurança no Trabalho (18%). A maioria dos profissionais de marketing (73%) acredita que a IA generativa carece de conhecimento contextual humano, 66% se preocupam com possíveis viéses na saída da IA generativa e, mais importante, 76% se preocupam com os novos riscos de segurança introduzidos pela IA generativa.
6. Supervisão humana, habilidades e dados confiáveis do cliente são requisitos atuais para alimentar a IA generativa. A pesquisa descobriu que 63% dos profissionais de marketing consideram dados confiáveis do cliente importantes para usar a IA generativa com sucesso como profissional de marketing. A maioria, 66% dos profissionais de marketing, também disse que a supervisão humana para garantir a voz da marca é importante para usar a IA generativa com sucesso como profissional de marketing. Isso significa que um treinamento adequado é necessário – 54% acreditam que programas de treinamento de IA generativa são importantes para usar a IA generativa com sucesso como profissional de marketing. Por fim, 72% esperam que seu empregador lhes ofereça oportunidades de aprendizado sobre como usar a IA generativa.

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A Forrester prevê que os profissionais de marketing se tornarão defensores da privacidade em 2024. Os CMOs de cinco grandes marcas de consumo destinarão recursos dedicados à privacidade. No entanto, apenas 17% dos tomadores de decisão em privacidade afirmam que a equipe de privacidade de sua organização possui competências ou habilidades em marketing. Para resolver esse gargalo, cinco grandes marcas B2C designarão uma parte de seu orçamento de marketing especificamente para financiar contratações adicionais para a equipe de privacidade e/ou capacitar os colegas de privacidade existentes. A Gartner também prevê as tendências tecnológicas mais estratégicas de 2024 em diante, o uso de IA generativa em todas as áreas de negócio está na vanguarda. Os líderes de marketing devem adotar uma nova mentalidade para melhor utilizar a IA generativa. As empresas precisam adotar um novo modelo de negócio para operar em uma economia impulsionada pela IA. Se você deseja que seu negócio tenha sucesso em um mundo de IA, precisará operar de forma ilimitada. Veja como.

Com os dados confiáveis dos clientes, modelos de IA pré-construídos, personalizados ou públicos que podem impulsionar a automação e fluxos de trabalho inteligentes, uma única plataforma com segurança e governança incorporadas para possibilitar inovações e aumentar a confiança do cliente, e treinamento adequado da equipe, a IA generativa pode capacitar as organizações de marketing a oferecer experiências poderosas para os clientes enquanto impulsionam a eficiência.

Desde marketing e vendas até o atendimento ao cliente e o comércio digital, IA transformará a experiência do cliente em todos os pontos de contato.

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