O Google DeepMind tem uma nova inteligência artificial que pode jogar videogames ao seu lado.

O Google DeepMind recentemente apresentou o SIMA, um agente de inteligência artificial capaz de jogar videogames ao lado de humanos.

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A Ascensão de SIMA: O Revolucionário Agente de IA da Google DeepMind

Imagine jogar o seu RPG favorito, mas em vez de enfrentar inimigos computadorizados determinados a derrotá-lo sozinho, você tem um poderoso companheiro – um avançado agente de inteligência artificial (IA) que aprende e se comporta como um jogador humano.

Na quarta-feira (13 de março), a subsidiária de pesquisa em IA da Google, DeepMind, revelou o SIMA, um agente de IA revolucionário projetado para aprender e jogar videogames de uma maneira semelhante aos jogadores humanos. Ao contrário da IA de jogos tradicionais, que é programada para vencer a todo custo, o SIMA é treinado para executar jogos e seguir instruções, imitando a experiência natural de jogo de um participante humano.

Como o SIMA da Google DeepMind funciona?

O SIMA – que significa Agente Escalável, Instruível, Multi-mundo – está atualmente na fase de pesquisa, mas é um passo significativo em direção ao desenvolvimento de agentes de IA gerais e capazes. O agente está sendo desenvolvido para eventualmente aprender a jogar qualquer videogame, incluindo jogos de mundo aberto e aqueles sem um caminho linear para conclusão.

“O SIMA não é treinado para vencer um jogo; ele é treinado para executá-lo e fazer o que lhe é dito”, explicou Tim Harley, pesquisador da Google DeepMind e co-líder do projeto SIMA. “Ele combina instruções em linguagem natural com entendimento de mundos 3D e reconhecimento de imagem.”

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Para treinar o SIMA, a Google DeepMind colaborou com oito desenvolvedores de jogos, incluindo estúdios como Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs e Coffee Stain. Os pesquisadores conectaram o SIMA a vários jogos, como No Man’s Sky, Teardown, Valheim e Goat Simulator 3, para ensinar ao agente de IA os conceitos básicos de jogabilidade.

O processo de treinamento envolveu várias etapas, incluindo a construção de um ambiente personalizado no motor Unity, onde os agentes aprenderam manipulação de objetos criando esculturas. Em seguida, os pesquisadores gravaram pares de jogadores humanos, um controlando o jogo e o outro fornecendo instruções, para capturar pistas de linguagem. Esses dados foram então alimentados ao SIMA para ajudá-lo a prever eventos na tela com base em ações e instruções.

Mas ainda há um longo caminho a percorrer antes que o SIMA possa ser implementado. Ele está aprendendo a andar antes de correr.

Atualmente, o SIMA dominou cerca de 600 habilidades básicas, como virar à esquerda, escalar escadas e abrir menus no jogo. No entanto, a equipe imagina que o SIMA eventualmente possa ser instruído a realizar funções mais complexas nos jogos, como encontrar recursos e construir acampamentos.

Quem sabe, o SIMA pode um dia se tornar o membro perfeito da equipe de IA, ajudando os jogadores à vitória (ou será que seria trapacear?) e proporcionando uma experiência de jogo verdadeiramente humana.

Imagem em destaque: Gerada por Ideogram

Tópicos Adicionais: P&R

1. Como o treinamento do SIMA difere da IA tradicional?

Agentes de IA tradicionais em jogos de vídeo geralmente são projetados para alcançar a vitória a todo custo. Eles são programados com estratégias e táticas pré-determinadas para maximizar suas chances de vencer. Por outro lado, o SIMA é treinado para imitar jogadores humanos e seguir instruções em vez de focar apenas em vencer. Essa abordagem permite que o SIMA ofereça uma experiência de jogo mais natural e imersiva.

2. O SIMA pode ser usado em jogos além daqueles em que foi treinado?

Sim, o SIMA está sendo desenvolvido para eventualmente aprender a jogar qualquer jogo de vídeo, incluindo jogos de mundo aberto e aqueles sem um caminho linear para conclusão. Embora atualmente tenha sido treinado em jogos específicos, o objetivo é expandir suas capacidades para se adaptar a diferentes jogos e suas mecânicas únicas.

3. Como funciona a capacidade do SIMA de entender instruções em linguagem natural?

A capacidade do SIMA de entender instruções em linguagem natural é alcançada por meio de uma combinação de pistas de linguagem registradas dos jogadores humanos e do entendimento do agente de mundos 3D e reconhecimento de imagem. Ao capturar pistas de linguagem dos jogadores humanos que controlam o jogo enquanto recebem instruções de outro jogador, o SIMA pode prever eventos na tela com base nessas ações e instruções.

4. Quais são algumas aplicações futuras potenciais da tecnologia do SIMA?

O desenvolvimento do SIMA tem o potencial de revolucionar os agentes de IA não apenas em videogames, mas também em várias outras indústrias. Imagine ter companheiros de IA que possam ajudar em tarefas complexas ou fornecer experiências imersivas em ambientes de realidade virtual. As capacidades do SIMA poderiam ser aplicadas em áreas como educação, simulações de treinamento e até mesmo cuidados de saúde, onde companheiros de IA virtuais poderiam ajudar no cuidado e terapia de pacientes.

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Impacto e Desenvolvimentos Futuros

A introdução do SIMA pela Google DeepMind marca um avanço significativo na tecnologia de IA. Ao focar em criar um agente de IA que se comporta como um jogador humano, a DeepMind está pavimentando o caminho para uma nova era de experiências de jogo e potencialmente revolucionando a forma como a IA interage com humanos em diversos campos.

O desenvolvimento do SIMA também destaca a crescente importância do processamento e compreensão de linguagem natural em sistemas de IA. À medida que os agentes de IA se tornam mais capazes de entender e responder a instruções humanas, eles se tornam mais versáteis e adaptáveis em várias aplicações do mundo real.

Olhando para o futuro, podemos esperar novos avanços em agentes de IA como o SIMA. Conforme o agente continua a aprender e aprimorar suas habilidades, será empolgante ver como ele enfrenta tarefas mais complexas nos jogos e se adapta a novos ambientes de jogo.

Referências

Isso é tudo sobre esse desenvolvimento fascinante no mundo da IA e dos jogos! O que você acha do SIMA? Como você imagina que agentes de IA como o SIMA poderiam aprimorar sua experiência de jogo? Compartilhe seus pensamentos na seção de comentários abaixo e não se esqueça de compartilhar este artigo com seus colegas gamers e entusiastas de tecnologia.

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