🐐🎮 Goat Simulator 3 Um Playground Surreal para Inteligência Artificial
Com base em dados de jogabilidade humana, o Google criou agentes de IA que podem aprender e adaptar-se a novos jogos, semelhante à tecnologia usada nos últimos chatbots.
“`html
IA da Google DeepMind domina ‘Goat Simulator 3’
Já jogaste algum jogo de vídeo onde assumes a liderança de ungulados domesticados (que é uma expressão pomposa para cabras) em aventuras absurdamente implausíveis, por vezes envolvendo mochilas a jato? Bem, é precisamente isso que o Goat Simulator 3 é. 🐐✈️ Mas segura-te às teclas, porque este jogo aparentemente bizarro tornou-se recentemente o palco inesperado de um desenvolvimento inovador em inteligência artificial.
A Google DeepMind, o powerhouse de IA por trás de projetos como o AlphaGo, revelou a sua mais recente criação: um programa de IA chamado SIMA (Agente Multiworld Instrutável Escalável). O SIMA tem a notável capacidade de aprender como completar tarefas não só no Goat Simulator 3, mas também em uma variedade de outros jogos. O que é verdadeiramente impressionante é que o SIMA pode adaptar o que aprendeu ao jogar um jogo para se destacar em outro jogo que nunca tinha encontrado antes. É como um jogador que se torna especialista em diferentes jogos desbloqueando conceitos partilhados e aplicando habilidades aprendidas em experiências anteriores. 🚀👾
O SIMA baseia-se nos avanços recentes em IA, aproveitando modelos de linguagem grandes que produziram chatbots incrivelmente capazes como o ChatGPT da OpenAI. Mas em vez de apenas conversar ou gerar imagens, o SIMA pode tomar controlo de computadores e realizar comandos complexos. Essa é a direção seguida tanto por entusiastas independentes de IA quanto por grandes empresas de tecnologia como a Google DeepMind, que estão a investir pesadamente em aproveitar o verdadeiro potencial da IA. 🤖💥
O Poder dos Conceitos Partilhados
Um dos aspectos mais fascinantes das capacidades do SIMA é a sua habilidade para aproveitar os conceitos partilhados em diferentes jogos. Ao aproveitar esses elementos comuns, este programa de IA aprende habilidades essenciais e torna-se melhor a realizar tarefas. Frederic Besse, um engenheiro de investigação na Google DeepMind, descreve o SIMA como “maior do que a soma das suas partes”, destacando a sua capacidade de extrair conhecimento valioso de um jogo e aplicá-lo com sucesso noutro. É como um jogador que se torna um super-herói capaz de usar as suas habilidades acumuladas de múltiplos jogos para conquistar qualquer desafio que enfrente. 🎮👑
- Diga adeus ao redondo e olá ao retângulo Nova Direção de Design da ...
- MSI Claw A Nova Consola de Jogos Portátil com Inteligência Artificial.
- Os Melhores PCs para Jogos Baratos Desempenho Acessível para Gamers...
Treino de Jogos: De Atari ao Goat Simulator 3
A Google DeepMind tem uma rica história de treinar IA através de jogos. Em 2013, antes da sua aquisição pela Google, a DeepMind demonstrou o poder da aprendizagem por reforço ao treinar um algoritmo para jogar clássicos jogos de vídeo da Atari. Esta técnica inovadora envolveu fornecer ao algoritmo feedback positivo e negativo para melhorar o seu desempenho ao longo do tempo. O resultado? Computadores que podiam se destacar em jogos como Pong e Breakout, abrindo caminho para conquistas ainda mais notáveis. 🎮💪
Em 2016, o programa AlphaGo da DeepMind chocou o mundo ao derrotar um jogador campeão mundial de Go. Go, um antigo jogo de tabuleiro que requer habilidades sofisticadas e intuitivas, era considerado um desafio além do alcance da IA. Mas o AlphaGo provou a todos errados, mostrando o imenso potencial da IA em áreas que exigem um pensamento estratégico profundo e intuição. 🧠♟️
Agora, com o SIMA como o seu mais recente triunfo, a DeepMind levou a IA de jogos a um nível completamente novo. Colaborando com vários estúdios de jogos, a equipa da DeepMind recolheu dados de humanos a jogar dez jogos diferentes com ambientes 3D, incluindo títulos populares como No Man’s Sky, Teardown, Hydroneer e Satisfactory. Estes dados, combinados com o poder de processamento de modelos de linguagem, capacitaram o SIMA a entender e responder a comandos humanos nos jogos. Através de uma extensa avaliação humana e ajustes finos, o SIMA agora pode executar mais de 600 ações, desde exploração a combate e uso de ferramentas. É como dar a um jogador de IA um arsenal de habilidades de jogo para dominar qualquer mundo virtual que encontre. 🔥🎮
O Futuro do SIMA: Dos Jogos para Aplicações do Mundo Real
Embora o foco atual do SIMA permaneça nos ambientes de jogos, o potencial para aplicações mais amplas é tangível. Imagina ter agentes de IA como o SIMA a trabalhar ao teu lado nos jogos, unindo forças contigo e com os teus amigos. As possibilidades são imensas. No entanto, antes que os agentes de IA possam transitar sem problemas para aplicações do mundo real, a confiabilidade é primordial. A equipa da DeepMind reconhece isso e está a trabalhar ativamente para tornar o SIMA e agentes semelhantes mais robustos e confiáveis. Afinal, se os agentes de IA conseguirem executar perfeitamente tarefas complexas no mundo controlado dos jogos de vídeo, não há limite para o que poderiam alcançar em nossa vida quotidiana. 💼🌍
Portanto, da próxima vez que embarcares numa aventura absurda cheia de cabras no Goat Simulator 3, lembra-te de que não estás apenas a divertir-te; também estás a testemunhar o incrível progresso da inteligência artificial. É como brincar com uma ferramenta de ponta que mostra as capacidades sempre em expansão da IA, proporcionando-nos um vislumbre de um futuro onde feitos inimagináveis se tornam comuns. 🐐🎮🚀
“` “`html
🤔 Perguntas dos Leitores Respondidas:
- Q: Como a SIMA se destaca em jogos que ela nunca jogou antes?
- A: A SIMA aproveita conceitos compartilhados entre jogos, permitindo-lhe transferir habilidades e estratégias aprendidas de um jogo para outro. É como um jogador que se torna um especialista em diferentes jogos ao reconhecer padrões e aplicar conhecimentos previamente adquiridos.
- Q: A SIMA pode ser utilizada fora do universo dos videogames?
- A: Embora a SIMA esteja atualmente focada em ambientes de jogos, seu potencial para aplicações no mundo real é imenso. O Google DeepMind e outros pesquisadores de IA estão trabalhando ativamente para tornar agentes de IA como a SIMA mais confiáveis e capazes de realizar tarefas complexas em vários domínios, desde o trabalho de escritório até atividades práticas do dia a dia.
- Q: Existem considerações éticas relacionadas a agentes de IA como a SIMA em jogos?
- A: O Google DeepMind, alinhado com suas diretrizes éticas, evita conscientemente o uso de jogos que apresentem ações violentas no treinamento e desenvolvimento de agentes de IA como a SIMA. O objetivo é garantir o uso responsável e ético da tecnologia de IA.
🌌 Referências:
- “Luminary Clouds Simulator Taps GPUs to Help Speed Up Product Design” – Artigo no TechCrunch.
- “Meta is Going for Artificial General Intelligence, Says Zuckerberg. Here’s Why It Matters” – Artigo na ENBLE.
- “Best Google Pixel Deals: Save on Pixel 8, Buds, and Watch” – Artigo na Digital Trends.
- “The New York Times Wants OpenAI and Microsoft to Pay for Training Data” – Artigo no TechCrunch.
- “Quickly Access Recently Viewed Files and Folders in macOS” – Artigo na ENBLE.
Não guarde estas notícias emocionantes apenas para você! Compartilhe este artigo com seus amigos e colegas jogadores. 📲💻 E deixe-nos saber nos comentários abaixo: Quais outros usos surreais de IA você enxerga no futuro próximo? Vamos iniciar uma discussão animada! 🗣️🤖✨
“`
