SIMA da DeepMind Um Companheiro de Jogos Como Nenhum Outro 🎮

Este indivíduo não é um NPC. Eles são um companheiro para jogos.

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Treinamento de Inteligência Artificial do Google para jogos de vídeo – Por que é uma preocupação

Personagens de videogame controlados por computador existem há bastante tempo. Personagens não jogáveis, conhecidos como NPCs, são frequentemente incorporados aos jogos para melhorar a jogabilidade e enredo. No entanto, o laboratório de pesquisa de IA do Google, DeepMind, está levando os jogos controlados por computador a um novo nível com seu último projeto: SIMA, o Agente Multiambiental Instrutível e Escalável.

Diferentemente dos NPCs tradicionais, o SIMA não é programado em um jogo específico com ações e respostas predefinidas. Em vez disso, o SIMA é um “agente de IA generalista para ambientes virtuais 3D” que pode interagir perfeitamente com jogadores humanos seguindo comandos verbais. Ele age como um companheiro jogador, tentando realizar o que o jogador humano lhe instrui a fazer. O SIMA não visa vencer o jogo; ele colabora com o jogador para melhorar a experiência de jogo.

De acordo com o Google DeepMind, o SIMA foi treinado e testado em uma variedade de títulos de jogos de vídeo, incluindo No Man’s Sky, Goat Simulator 3, Teardown e Wobbly Life. Notavelmente, esse treinamento não requer acesso ao código-fonte ou APIs dos jogos. O DeepMind concentrou-se em jogos de jogabilidade aberta, em vez dos baseados em narrativa, permitindo que o SIMA desenvolva habilidades de jogo mais gerais.

💡 O Potencial do SIMA

A introdução de um companheiro de jogo de IA como o SIMA tem implicações tanto positivas quanto negativas. Do lado positivo, o SIMA pode ser um aliado perfeito ao jogar jogos multiplayer ou modos de história para dois jogadores offline, especialmente quando não há mais ninguém disponível para pegar um controle. Ele também abre portas para novos tipos de experiências de jogabilidade cooperativa.

No entanto, é essencial reconhecer as possíveis consequências negativas das capacidades do SIMA. Os jogadores podem explorar o SIMA para obter uma vantagem injusta em jogos online. Por exemplo, em jogos que envolvem tarefas repetitivas para coletar recursos ou concluir missões por pontos de experiência, um jogador poderia simplesmente instruir seu companheiro de IA, o SIMA, a realizar todo o trabalho tedioso em seu lugar.

🤔 Abordando Preocupações e Perguntas

P: O SIMA pode ser usado em qualquer jogo?

R: O SIMA foi treinado em uma variedade de títulos de jogos, mas não se limita a nenhum jogo específico. Sua adaptabilidade e natureza generalista permitem que funcione em diferentes ambientes virtuais 3D.

P: Como o SIMA entende comandos em linguagem natural?

R: O SIMA processa instruções em linguagem natural fornecidas pelo usuário. A tecnologia de IA da DeepMind permite que ele compreenda e responda a comandos verbais fornecidos pelo jogador.

P: O SIMA estará disponível para jogos online multiplayer?

R: Embora o uso potencial do SIMA em jogos multiplayer pareça plausível, o DeepMind não especificou se ou quando tal integração poderia ocorrer. Desenvolvimentos e discussões adicionais são necessários para determinar a viabilidade e o aspecto da justiça de usar companheiros de IA em jogos online competitivos.

💥 Futuros Desenvolvimentos e Considerações Éticas

Embora o SIMA ainda esteja na fase de aprendizado, ele apresenta possibilidades futuristas para jogos e tecnologia de IA. À medida que os companheiros de IA se tornam mais sofisticados, os desenvolvedores e reguladores precisam abordar preocupações éticas potenciais. Encontrar um equilíbrio entre jogabilidade justa e as vantagens que os companheiros de IA oferecem desempenhará um papel vital na formação do futuro dos jogos.

O projeto SIMA do Google DeepMind é, sem dúvida, um avanço significativo nos jogos controlados por IA. Ao focar em jogos de jogabilidade aberta, o DeepMind demonstra a ambição de criar um companheiro de IA mais versátil e adaptável. À medida que a tecnologia avança, é crucial ficar atento ao seu impacto e como ela molda o cenário de jogos.

📚 Referências

  1. Microsoft Teams está finalmente chegando ao Android Auto
  2. Indo Artificial: Inteligência Geral
  3. Melhores Ofertas de Cadeiras de Jogos
  4. Google Pixel Fold 2

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