O Google usa IA para reduzir as emissões de tráfego
De acordo com um novo relatório da ENBLE, o Google está aproveitando sua vasta quantidade de dados e capacidades de inteligência artificial para ajudar cidades em todo o mundo a otimizar os sinais de trânsito e reduzir as emissões de veículos. artificial intelligence capabilities.
Segundo um relatório da ENBLE em 10 de outubro report, o projeto Green Light do Google analisa os padrões de tráfego usando dados anonimizados do Google Maps para gerar recomendações para ajustar o tempo dos semáforos. As alterações são projetadas para melhorar o fluxo de tráfego e reduzir as paradas e partidas, o que leva a mais emissões de veículos ociosos.
O projeto Green Light do Google está ativo em mais de uma dúzia de cidades em quatro continentes
O Green Light está ativo em mais de uma dúzia de cidades em quatro continentes até agora, incluindo Seattle, Jakarta, Rio de Janeiro e Hamburgo. Em cidades onde as mudanças de tempo foram testadas nos últimos dois anos, os dados preliminares do Google sugerem que os ajustes feitos com base em inteligência artificial reduziram as paradas nas interseções em até 30% e as emissões em até 10% para cerca de 30 milhões de veículos por mês.
O projeto funciona usando AI para inferir os padrões de sinais de trânsito em milhares de interseções em uma cidade usando dados históricos do Google Maps. Os algoritmos identificam então os semáforos que podem se beneficiar de ajustes e sugerem novas configurações de tempo para melhorar o fluxo de trânsito.
Engenheiros de tráfego da cidade podem revisar as recomendações por meio de um painel online fornecido pelo Google e implementar rapidamente as alterações remotamente para os sinais de tráfego conectados em rede. Para sinais que não são conectados em rede, eles podem atualizar as configurações manualmente em cada caixa de controle de interseção.
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Isso permite que as cidades otimizem os sinais de trânsito sem a necessidade de infraestrutura cara ou estudos de tráfego. A sintonização regular habilitada pelo Green Light também se adapta a padrões de tráfego em evolução quase em tempo real, algo que muitas cidades não conseguem fazer com programações estáticas de semáforos.
Embora promissor, alguns especialistas observam que a abordagem do Green Light tem limitações em comparação com sistemas mais avançados de controle de sinais de trânsito dinâmicos. No entanto, sua simplicidade torna a adoção relativamente mais fácil para as cidades do que outras opções.
O Google diz que está expandindo o projeto para mais cidades em 2023, após aprimorar o sistema nos últimos dois anos. A empresa colaborou com pesquisadores do Technion de Israel e da UC Berkeley para desenvolver a inteligência artificial e a análise por trás do Green Light.
Crédito da imagem em destaque: Javid Hashimov; Pexels; Obrigado!
