A IA do Google poderá consumir em breve tanta eletricidade quanto a Irlanda, revela estudo.
O estudo revela que em breve, a inteligência artificial do Google poderá consumir a mesma quantidade de eletricidade da Irlanda.
No meio do debate sobre os perigos do desenvolvimento generalizado da IA, uma preocupação importante pode ter sido ignorada: a enorme quantidade de energia necessária para treinar esses grandes modelos de linguagem.
Um novo estudo publicado nesta semana sugere que a indústria de IA poderia consumir tanta energia quanto um país como a Argentina, Holanda ou Suécia até 2027. Além disso, a pesquisa estima que se o Google sozinho transfere todo o seu negócio de busca para IA, acabaria usando 29,3 terawatt-horas por ano – equivalente ao consumo de eletricidade da Irlanda.
O artigo foi publicado por Alex de Vries na Escola de Negócios e Economia da VU Amsterdam.
Em 2021, o consumo total de eletricidade do Google foi de 18,3 TWh, com a IA representando 10% -15% dele. No entanto, a gigante da tecnologia está expandindo rapidamente as partes de IA de seu negócio, principalmente com o lançamento de seu chatbot Bard, mas também a integração de IA em seu mecanismo de busca.
No entanto, o cenário estipulado pelo estudo pressupõe a adoção em larga escala da IA utilizando hardware e software atuais, o que provavelmente não ocorrerá rapidamente, disse de Vries. Um dos principais obstáculos para essa adoção generalizada é o fornecimento limitado de unidades de processamento gráfico (GPUs) suficientemente poderosas para processar todos esses dados.
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Embora seja totalmente hipotético, o estudo lança luz sobre um impacto frequentemente não declarado da expansão das tecnologias de IA. Os datacenters já consomem entre 1% e 1,3% de toda a eletricidade do mundo, e adicionar IA a aplicativos existentes, como motores de busca, poderia aumentar rapidamente a fatia.
“Seria aconselhável para os desenvolvedores não apenas focarem na otimização da IA, mas também considerarem criticamente a necessidade de usar IA em primeiro lugar, pois é improvável que todas as aplicações se beneficiem da IA ou que os benefícios sempre superem os custos”, aconselhou de Vries.
