Passei um fim de semana com os cursos gratuitos de IA da Amazon e recomendo muito que você também faça isso.
Experimentei os cursos gratuitos de IA da Amazon durante o fim de semana e altamente recomendo que você também os faça.
Este artigo quase não foi escrito. Passei a maior parte do fim de semana caindo em uma toca de coelho. Foi uma boa toca de coelho. Foi uma toca de coelho fascinante. Mas não foi propício para escrever um artigo.
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Isso é o que acontece quando me é oferecido um buffet de material realmente legal e interessante para aprender e assistir. O aprendizado aumenta. A produtividade cai.
Estou falando dos vários cursos gratuitos da Amazon relacionados à IA. Depois de escrever meu artigo sobre cursos gratuitos de OpenAI e DeepLearning no mês passado, a Amazon me procurou para dizer que também possui uma biblioteca de treinamento de IA gratuito.
Fui direcionado para dez recursos que eles oferecem. Alguns, como a lista de reprodução Fundamentos de IA Generativa, contêm várias oportunidades de aprendizado. Na verdade, foi a série Fundamentos de IA Generativa que ocupou a maior parte do meu tempo neste fim de semana.
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Essa imersão profunda oferece sete horas de vídeo, com tópicos que vão desde como se preparar para criar um modelo básico, engenharia de promp, ajuste de promp, pré-treinamento de um novo modelo, preparação de dados e treinamento em escala, até como incorporar feedback humano no modelo e implantar seu próprio modelo básico.
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Foi bom. Passei a maior parte do tempo com um cachorro pequeno, quentinho e aconchegante no colo. Nenhuma escrita foi feita. E é por isso que estou aqui agora, tarde da noite antes de este artigo ser entregue, correndo para colocar isso na fila dos meus editores antes que o sol nasça.
A Amazon oferece cursos para públicos técnicos e não técnicos. Para a maioria deles, você precisará se registrar no site AWS Skill Builder da Amazon. Você pode usar sua conta AWS, ou até mesmo entrar com sua conta de consumidor da Amazon. Foi o que eu fiz.
Vamos dar uma olhada.
Cursos gratuitos de IA para aprendizes não técnicos
Diferente do material de DeepLearning que destaquei anteriormente, que era voltado principalmente para programadores, a Amazon oferece uma ótima visão geral para gerentes, tomadores de decisão e pessoas curiosas sobre IA.
- Introdução à Inteligência Artificial: Este é um curso introdutório breve que explica o que é IA, por que é importante e como se relaciona ao aprendizado de máquina e ao aprendizado profundo.
- Introdução ao Aprendizado de Máquina – Arte do Possível: Este é um curso rápido e útil que explica o básico do aprendizado de máquina e como ajudar a avaliar os benefícios e riscos associados à adoção do ML em diversos casos de negócio. Será uma hora bem aproveitada.
- Introdução à IA Generativa – Arte do Possível: Isso diferencia a IA generativa do aprendizado de máquina e fornece uma introdução à IA generativa, com detalhes sobre casos de uso, riscos e benefícios.
- IA Generativa para Executivos: Este é um conjunto de vídeos gratuitos, breves e fáceis de acompanhar, para ajudar executivos de alto escalão a entender como a IA generativa pode ajudar a enfrentar os desafios de negócios e impulsionar o crescimento da empresa. Cada curso dura apenas alguns minutos e, se você estiver disposto a dedicar menos de meia hora do seu dia, sairá sabendo muito mais sobre o que todo o alvoroço se trata.
Recursos para iniciantes em IA para desenvolvedores e outros profissionais de tecnologia
Esses recursos são adequados para pessoas que estão começando na área de IA. Você precisará ter habilidades técnicas e de programação de qualidade para entender o que está acontecendo aqui, mas mesmo se você for completamente novo em IA, poderá obter muitos benefícios.
- AWS DeepRacer: Isso não é um curso, mas sim um laboratório de aprendizado prático. Também é gratuito, mas apenas até certo ponto. Depois que você se inscrever, terá 10 horas e até 30 dias para usar essas 10 horas. Após isso, será necessário assinar uma assinatura. No entanto, você poderá aprender muito durante essas 10 horas. O DeepRacer permite que você se envolva com o aprendizado de máquina por meio de um simulador de corrida em 3D baseado em nuvem, um carro de corrida totalmente autônomo em escala 1/18 controlado por aprendizado por reforço e uma liga mundial de corrida. É muito legal.
- Amazon Machine Learning University: Isso é uma grande oportunidade de aprendizado. A Amazon oferece a todos, em qualquer lugar, a oportunidade de acessar os mesmos cursos de aprendizado de máquina usados para treinar seus próprios desenvolvedores em aprendizado de máquina. A MLU oferece um caminho abrangente de autoatendimento gratuito para entender os fundamentos do aprendizado de máquina.
- Amazon CodeWhisperer – Primeiros Passos: Isso é um curso digital gratuito e com ritmo próprio para apresentar aos alunos a CodeWhisperer da Amazon, uma companheira de programação de IA projetada para ajudar os desenvolvedores a fazerem mais em menos tempo. Os alunos aprendem suas capacidades, como configurá-la e como começar a usá-la na linguagem de programação de sua escolha. Eu não sabia muito sobre o CodeWhisperer antes de fazer este curso, mas descobri que (a) ele funciona com PHP e PhpStorm, minha linguagem de desenvolvimento e IDE, e (b) é gratuito para uso individual. Isso tem tudo para se tornar um novo vício no futuro.
- Amazon Bedrock — Primeiros Passos: Isso é um curso digital gratuito e com ritmo próprio para apresentar aos alunos o serviço da Amazon para construção de aplicativos de IA generativa. Este curso de uma hora irá apresentar os benefícios, recursos, casos de uso e conceitos técnicos do Bedrock para desenvolvedores e profissionais técnicos. O Bedrock já foi uma ferramenta interna exclusiva da Amazon e agora está disponível para qualquer pessoa, então definitivamente vale a pena passar uma hora aprendendo o que ele pode fazer.
Recursos intermediários de IA para desenvolvedores e outros profissionais de tecnologia
Agora, vamos para os cursos de nível intermediário que a Amazon oferece. Aqui temos muita coisa, então vamos mergulhar.
- Série Twitch: AWS Power Hour Introdução ao Aprendizado de Máquina para Desenvolvedores: Esta é uma gravação de uma série de bate-papo de aprendizado baseada no Twitch. Ela ajuda você a aprender os fundamentos do aprendizado de máquina e obter uma perspectiva prática do que os desenvolvedores realmente precisam saber para começar no aprendizado de máquina. Também ensina como você pode aproveitar o poder do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo para tornar seus aplicativos mais inteligentes.
- Fundamentos de IA Generativa na AWS: Esse é o curso que mencionei antes, aquele que ocupou meu sábado inteiro. É um curso gratuito sob demanda que aprofunda tecnicamente para pessoas que já estão familiarizadas com a modelagem de IA. O curso inclui fundamentos conceituais, conselhos práticos e orientações práticas para pré-treinar, ajustar e implantar modelos de base de última geração na AWS e além dela.
- IA Generativa com Modelos de Linguagem Grandes: Agora voltamos ao começo. Este é um curso prático desenvolvido em conjunto pela AWS e DeepLearning.AI e pelo Andrew Ng, pioneiro em aprendizado de máquina e educação. São essas as pessoas que criaram o curso que destaquei em minha última seleção gratuita de aprendizado de IA. Este é um curso de três semanas que prepara cientistas de dados e engenheiros para se tornarem especialistas em seleção, treinamento, ajuste e implantação de grandes modelos de linguagem (LLMs) em aplicações reais.
Vamos lá. Aprenda algo – de graça!
Embora a Amazon e outros provedores ofereçam uma ampla variedade de programas de aprendizado pagos, se você pesquisar um pouco (ou apenas ler meus artigos), poderá encontrar uma enorme quantidade de recursos gratuitos para começar e melhorar seu jogo.
Apenas lembre-se de pedir à Alexa para definir alguns alarmes ou temporizadores antes de se inscrever e começar a aprender. Caso contrário, você pode perder a noção do tempo (de uma maneira boa).
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E você? Já fez algum destes cursos da Amazon ou utilizou algum dos recursos de aprendizado que destaquei no mês passado? Deixe-nos saber nos comentários abaixo.
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