Eu fiz este curso gratuito de IA para desenvolvedores em um fim de semana e recomendo muito
Eu recomendo muito este curso gratuito de Inteligência Artificial para desenvolvedores, que fiz em apenas um fim de semana!
No hay duda de que la inteligencia artificial generativa ha causado sensación en el mundo. Si bien existen problemas de fiabilidad y precisión en herramientas como ChatGPT, los chatbots de IA también pueden brindar un beneficio sustancial en productividad para muchos trabajadores.
Más allá de los beneficios de utilizar la IA generativa como herramienta, también existen oportunidades para mejorar tu situación laboral mediante el desarrollo de habilidades en el campo de la IA generativa.
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Aunque hay muchos cursos, programas de grado, microtítulos (que no son títulos universitarios, para constancia) y bootcamps que te cobrarán mucho dinero prometiendo grandes ganancias, esa no es la única dirección que puedes tomar. También existen muchos recursos gratuitos que pueden ayudarte a ampliar tus habilidades.
Por ejemplo, hay una colección de trece cursos cortos gratuitos ofrecidos por OpenAI (los creadores de ChatGPT) y DeepLearning (un proveedor de educación). Aunque DeepLearning también ofrece cursos más largos, estos trece que estoy destacando aquí son un excelente punto de partida, y son completamente gratuitos.
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Me inscribí y tomé el primer curso, “ChatGPT: Ingeniería de indicaciones para desarrolladores”. Consiste en nueve videos cortos de aproximadamente 10 minutos cada uno, junto con ejercicios y un banco de pruebas que te permite probar el código enseñado en el curso y ver qué hace.
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Disfruté del curso y aprendí mucho de él. Me ayudó a entender cómo conectar ChatGPT a código y cómo los programadores tradicionales pueden incluir indicaciones de IA generativa en su conjunto de herramientas de programación. Lo hice durante un fin de semana, aprendí mucho y no gasté nada.
No hay nada mejor que eso.
Cursos para principiantes
Los cursos se clasifican como “principiante” o “intermedio”. Ten en cuenta que “principiante” se refiere a tu experiencia en desarrollo de IA, no a tu experiencia técnica. Necesitas tener un buen conocimiento de programación para comprender realmente el contenido de estos cursos “principiantes”.
- ChatGPT: Ingeniería de indicaciones para desarrolladores: Ve más allá del cuadro de chat. Utiliza el acceso a la API para aprovechar los modelos de lenguaje grandes en tus propias aplicaciones y aprende a construir un chatbot personalizado.
- Construcción de sistemas con la API de ChatGPT: Mejora tu uso de los modelos de lenguaje grandes. Aprende a descomponer tareas complejas, automatizar flujos de trabajo, encadenar llamadas a modelos de lenguaje grandes y obtener mejores resultados.
- LangChain para desarrollo de aplicaciones de LLM: Aprende el marco de trabajo para sacar los modelos de lenguaje grandes de la caja. Aprende a utilizar LangChain para llamar modelos de lenguaje grandes en nuevos entornos.
- LangChain: Chatea con tus datos: Crea un chatbot para comunicarte con tus datos y documentos privados utilizando LangChain.
- Modelos de lenguaje grandes con búsqueda semántica: Aprende a utilizar modelos de lenguaje grandes para mejorar la búsqueda y resumir resultados.
- Construcción de aplicaciones de IA generativa con Gradio: Crea y prueba rápidamente aplicaciones de aprendizaje automático. Comparte tu aplicación con el mundo en Hugging Face Spaces.
- Programación en pareja con un modelo de lenguaje grande: Aprende cómo usar eficazmente un modelo de lenguaje grande para ayudarte a mejorar, depurar, entender y documentar tu código.
- Comprensión y aplicación de incrustaciones de texto: Aprende cómo acelerar el proceso de desarrollo de aplicaciones con incrustaciones de texto.
- Cómo los pensadores de negocios pueden comenzar a construir complementos de IA con Semantic Kernel: Aprende el orquestador de código abierto de Microsoft, Semantic Kernel, y desarrolla aplicaciones empresariales utilizando modelos de lenguaje grandes.
Cursos intermediários
Conjunto de cursos a seguir é considerado “intermediário”. Recomendo concluir os nove cursos acima primeiro e depois fazer este próximo conjunto. Lembre-se de que todos são gratuitos, portanto, o único custo é o tempo necessário para aprender algo delicioso.
- Funções, Ferramentas e Agentes com LangChain: Aprenda e aplique as novas capacidades de LLMs como ferramenta de desenvolvimento.
- Ajustando Modelos de Linguagem Grandes: Aprenda a ajustar um LLM em minutos e personalizá-lo para usar seus próprios dados.
- Avaliando e Depurando Modelos Gerativos de IA Usando Pesos e Biases: Aprenda ferramentas de MLOps para gerenciar, versionar, depurar e experimentar em seu fluxo de trabalho de ML.
- Como Funcionam os Modelos de Difusão: Aprenda e construa modelos de difusão do zero.
Faça avançar sua carreira sem aumentar o saldo do seu cartão de crédito
IA está em alta. Sendo assim, empresas e até mesmo instituições educacionais consolidadas farão tudo o que puderem para convencê-lo de que uma carreira em IA mudará sua vida – e eles são as pessoas que o ajudarão a fazer essa mudança.
Alguns desses programas são muito bons. Eu ensinei cursos de programação para créditos de diploma na extensão da UC Berkeley por seis anos e fui membro do conselho consultivo da universidade por mais de 16 anos. Muitos alunos me disseram que esses cursos formais os ajudaram a mudar de carreira. Portanto, não estou dizendo para evitar cursos formais e educação paga.
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Mas, com a quantidade de material gratuito disponível, recomendo fortemente que você aproveite esses recursos primeiro, especialmente se tiver um orçamento limitado ou se quiser começar nesta área sem fazer um compromisso financeiro substancial.
O que você acha? Vai fazer algum desses cursos? Já fez algum? O que aprendeu? Deixe-nos saber nos comentários abaixo.
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