A Intel acabou de fazer um desafio direto à Nvidia | ENBLE
A Intel lançou um desafio direto à Nvidia | ENBLE
Houve um tempo em que a Intel e a Nvidia conseguiam se manter afastadas uma da outra, mais ou menos. Esse tempo acabou, especialmente com a entrada da Intel na corrida das GPUs e ambas as empresas avançando na área de IA.
A nova rivalidade veio à tona para a Intel ao anunciar seus novos chips Core Ultra e Xeon 5ª geração em um evento na cidade de Nova York. O CEO da Intel, Pat Gelsinger, deu uma alfinetada interessante na tecnologia CUDA da Nvidia. Segundo ele, a inferência vai superar a importância do treinamento para IA. Ele também questionou a dominância de longo prazo do CUDA da Nvidia como interface para treinamento, considerando-o um “fosso raso que a indústria está motivada a eliminar”. Ouch. São palavras de luta.
Para os não iniciados, CUDA é a abreviação de Compute Unified Device Architecture, que serve como uma plataforma de computação paralela exclusivamente disponível para placas gráficas Nvidia. Programadores podem aproveitar as bibliotecas do CUDA para aproveitar o poder de computação dos GPUs Nvidia, permitindo a execução acelerada de algoritmos de aprendizado de máquina. É importante observar que essa tecnologia é proprietária e não é de código aberto, apesar de ter se tornado uma espécie de padrão em si.
Por outro lado, players da indústria como MLIR, Google e OpenAI já estão caminhando para uma “camada de programação Pythonic” para tornar o treinamento de IA mais aberto.
Embora a Intel não negligencie o aspecto do treinamento, o foco fundamental está no mercado de inferência. “À medida que a inferência ocorre, uma vez que você treinou o modelo … Não há dependência de CUDA. É tudo sobre, você consegue executar bem aquele modelo?” disse Gelsinger.
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Ele também apresentou o Gaudi 3 como um componente-chave para inferência efetiva, junto com os processadores Xeon e PCs Edge. Ao reconhecer a concorrência da Intel no treinamento, ele afirmou que o mercado de inferência é onde está o futuro. O CEO também falou sobre o OpenVINO, que é o padrão adotado pela Intel para seus esforços em IA, e vislumbrou um futuro de computação mista, com operações distribuídas entre ambientes de nuvem e computadores pessoais.
A Intel pode estar no caminho certo aqui. A adoção de IA está em alta e a necessidade de novos métodos para treinar IA será crucial para economizar tempo e recursos. Ainda é cedo para dizer se a estratégia da Intel vai derrotar o CUDA. O fato de os novos processadores Meteor Lake da Intel virem com uma Unidade de Processamento Neural (NPU) integrada deixa claro que a empresa tem seus olhos voltados para a integração profunda de IA em seus produtos.
Tudo isso pode parecer complicado, mas é claro que a Nvidia já se tornou uma força dominante no mundo da IA, atingindo o status de trilhão de dólares no início deste ano devido ao seu sucesso na área. A Intel tem estado mais na defensiva recentemente, e mesmo que os comentários de Gelsinger sejam um sentimento compartilhado entre outros players da indústria, a ousadia de confrontar a Nvidia diretamente parece algo que apenas um azarão faria.
