O Futuro do Desenvolvimento Low-Code e No-Code IA Assume o Centro do Palco 🚀

Desenvolvedores inexperientes podem ainda não estar prontos para utilizar diretamente a inteligência artificial generativa. No entanto, uma vez que a IA é integrada às plataformas de baixo código, ela pode se tornar uma ferramenta benéfica.

O futuro do desenvolvimento de baixo código e nenhum código está passando por uma renovação, com prioridades agora focadas em IA.

Abstração de codificação em forma de cubo
Fonte da imagem: miximages.com

O mercado de baixo código e nenhum código já é enorme e só vai crescer ainda mais. Mas o que é realmente empolgante é o potencial da assistência baseada em IA para revolucionar esse espaço, levando a um crescimento e inovação ainda maiores. Neste artigo, vamos mergulhar fundo no mundo do desenvolvimento de baixo código e nenhum código, explorar o impacto da IA e descobrir as oportunidades e desafios que estão por vir. Vamos começar!

O Estado Atual do Mercado de Baixo Código e Nenhum Código 📊

De acordo com o analista da Forrester, John Bratincevic, o mercado de baixo código e nenhum código está atualmente avaliado em impressionantes US$ 13.2 bilhões em todo o mundo. E vem crescendo em um ritmo acelerado, com uma taxa de crescimento anual de cerca de 21% desde 2019. Esse crescimento pode ser atribuído à crescente adoção de plataformas de baixo código pela indústria de TI. Na verdade, impressionantes 87% dos desenvolvedores corporativos já estão utilizando ferramentas ou plataformas de baixo código e nenhum código.

Mas o verdadeiro agente de mudança é o surgimento dos desenvolvedores cidadãos. São indivíduos de origens não técnicas que têm o poder de criar soluções de software usando ferramentas de baixo código e nenhum código. Bratincevic prevê que até 2030, os desenvolvedores cidadãos triplicarão o tamanho desse mercado. A democratização do desenvolvimento para trabalhadores fora da área de TI é uma tendência imparável que não dá sinais de desaceleração.

O Papel da IA no Futuro do Desenvolvimento de Baixo Código e Nenhum Código 🤖

A IA tem o potencial de levar o mercado de baixo código e nenhum código a novas alturas, com um crescimento projetado de até US$ 50 bilhões nos próximos quatro anos. Não é difícil entender o motivo. A IA pode permitir que mais desenvolvedores cidadãos participem do processo de desenvolvimento de software, tornando-o acessível a ainda mais pessoas. No entanto, Bratincevic também levanta um ponto interessante: a introdução de plataformas de desenvolvimento com IA, ou o que ele chama de “TuringBots”, poderia levar a um retorno à codificação tradicional em alto nível, à medida que os desenvolvedores profissionais abraçam essa tecnologia poderosa.

O impacto da IA no futuro do desenvolvimento de baixo código e nenhum código provavelmente estará em algum lugar intermediário. A integração da IA nessas plataformas alimentará um crescimento e inovação saudáveis, mas não substituirá a necessidade de desenvolvedores qualificados. A IA pode auxiliar no processo de desenvolvimento, mas não substituirá a necessidade de conhecimento e expertise humanos.

A Barreira Linguística e a Democratização do Desenvolvimento de Software 🗣️

Um dos desafios em alavancar a IA para o desenvolvimento de baixo código e nenhum código é a barreira linguística. Rodrigo Coutinho, co-fundador e líder de IA da OutSystems, destaca que a linguagem usada para desenvolver aplicativos impulsionados por IA não é a mesma do inglês conversacional. “É preciso aprender o dialeto”, enfatiza. O desenvolvimento de aplicativos de IA requer um profundo entendimento de como as máquinas interpretam e processam a linguagem, o que pode não ser natural para todos.

Essa barreira linguística pode potencialmente dificultar a tão esperada democratização do desenvolvimento de software. Embora possa não ser tão complexo quanto linguagens de programação tradicionais como C# ou JavaScript, ainda requer um certo nível de expertise para se comunicar efetivamente com modelos de IA. Como Coutinho coloca, “No momento, você precisa de cursos de engenharia porque precisa aprender de uma maneira que a máquina possa entender o que você está dizendo. Mesmo que as palavras sejam as mesmas, você não fala com ela como falaria com uma pessoa.”

Desenvolvimento Assistido por IA vs. Desenvolvimento de Baixo Código e Nenhum Código 🤝

É importante distinguir entre desenvolvimento assistido por IA e desenvolvimento de baixo código e nenhum código. Embora a IA tenha sem dúvida aumentado a produtividade para os desenvolvedores tradicionais, ainda requer um nível de expertise e compreensão. Coutinho enfatiza que, embora grande parte do trabalho seja feito pela máquina, os desenvolvedores ainda precisam ser capazes de compreender e adaptar o código gerado. A primeira versão de um aplicativo criado por IA é apenas um ponto de partida que requer refinamento e personalização adicionais.

Desenvolvedores inexperientes podem achar que é cedo demais para trabalhar diretamente com AI generativa para construir aplicativos. David Isbitski, desenvolvedor principal da Amazon Web Services, sugere que, sem experiência em programação, é difícil saber quais perguntas fazer e como mapear efetivamente o código para os processos de negócio. A expertise técnica combinada com um senso de contexto é crucial no desenvolvimento habilitado por IA.

O Assistente de IA Ideal para Desenvolvimento de Baixo Código 🤗

À medida que a IA se integra cada vez mais ao fluxo de trabalho de desenvolvimento, há uma possibilidade empolgante de ela servir como um assistente empático. Um assistente de IA ideal em um ambiente de baixo código seria capaz de analisar o processo de pensamento do desenvolvedor, explicar o código e garantir sua correção. Ele serviria como uma poderosa ferramenta de ensino, permitindo que os desenvolvedores aprendam e melhorem a si mesmos. Além disso, a IA poderia entender o contexto do desenvolvimento de software e considerar fatores como a data atual e o clima global, aprimorando assim a saída.

Perspectivas Futuras e Oportunidades para Desenvolvedores 🔮

Espera-se que o desenvolvimento com IA abra novas oportunidades para os desenvolvedores. Com a IA assumindo tarefas mais mundanas, os desenvolvedores podem se concentrar em responsabilidades de nível mais alto, como revisar o código e garantir sua qualidade e conformidade. Como observa Coutinho, os desenvolvedores se tornarão líderes de equipe, supervisionando e orientando o trabalho realizado pelos modelos de IA. Essa mudança de responsabilidades permitirá que os desenvolvedores assumam papéis mais estratégicos e criativos dentro das equipes de desenvolvimento de software.

🌐 Leituras Recomendadas:Usando o ChatGPT para Escrever CódigoDepurando Código com o ChatGPTCriando Aplicativos com o ChatGPTMelhorando as Sugestões do ChatGPTEstratégias Orçamentárias para Desenvolvimento de Software Assistido por IA

Em conclusão, o futuro do desenvolvimento de baixo código e sem código é indiscutivelmente empolgante, graças à integração da IA. Embora existam desafios a serem superados, como a barreira do idioma e a distinção entre desenvolvimento assistido por IA e de baixo código, o potencial de crescimento e inovação é imenso. À medida que continuamos a aproveitar o poder da IA, é crucial que os desenvolvedores abracem essa tecnologia enquanto aprimoram sua expertise para garantir uma colaboração bem-sucedida entre a inteligência humana e a inteligência artificial.

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Referências:
1. “Singapore’s Locofy Launches One-Click Design-to-Code Tool” – TechCrunch. Disponível em: Link 2. “Chunk Foods Secures Funding for Latin America Deal” – TechCrunch. Disponível em: Link 3. “EU Dials Attention to Larger Platforms’ Data Access Risk” – TechCrunch. Disponível em: Link 4. “Fortnite Brings John Wick Skin Back to Item Shop for the Holidays” – TechCrunch. Disponível em: Link 5. “Como usar o ChatGPT para escrever código” – Enble. Disponível em: Link 6. “Okay, so ChatGPT Just Debugged My Code. For Real” – Enble. Disponível em: Link 7. “Startups Strategize Budget for AI-Assisted Software Development by 2024” – TechCrunch. Disponível em: Link 8. “ChatGPT Maker OpenAI Launches GPT Store Subscription Tier for Teams” – Enble. Disponível em: Link 9. “Microsoft Upgrades Copilot AI with Inline Image Editing and Better Suggested Prompts” – Enble. Disponível em: Link 10. “Como escrever melhores prompts para o ChatGPT” – Enble. Disponível em: Link