Meta’s Zuckerberg ‘AI é talvez a tecnologia fundamental mais importante do nosso tempo
Meta's Zuckerberg AI é a tecnologia mais importante do nosso tempo
O fundador e CEO da Meta, Mark Zuckerberg, realizou uma apresentação completa com a equipe do grupo de inteligência artificial da empresa, incluindo o pioneiro em aprendizado profundo Yann LeCun, com o tema “Construindo para o metaverso com IA.”
A apresentação está disponível na página do Facebook do AI Lab.
A proposta do AI Lab, exibida em sua página inicial do Facebook, é “Através do poder da inteligência artificial, possibilitaremos um mundo onde as pessoas possam compartilhar, criar e se conectar facilmente fisicamente e virtualmente, com qualquer pessoa, em qualquer lugar.”
Zuckerberg chamou a inteligência artificial de “talvez a tecnologia fundamental mais importante de nosso tempo.”
Zuckerberg disse que a empresa está revelando algo chamado “Projeto CAIRaoke”, que Zuckerberg descreveu como “um modelo neural completo de ponta a ponta para construir assistentes em dispositivos. Ele combina a abordagem por trás do BlenderBot com o que há de mais recente em IA de conversação para oferecer melhores capacidades de diálogo.”
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Ele disse que o foco da empresa em IA para o Metaverso consiste em duas áreas de pesquisa em IA, “Percepção egocêntrica” e “uma nova classe de modelos generativos de IA”, como Zuckerberg colocou.
Explicação da Meta sobre o aprendizado auto-supervisionado.
Zuckerberg anunciou “nenhuma língua deixada para trás”, o que resultaria em “um único modelo capaz de entender centenas de idiomas.”
Também anunciou o que chamou de “um tradutor universal de fala” que ofereceria tradução instantânea. “A IA vai entregar isso dentro de nossas vidas”, disse Zuckerberg.
A apresentação do dia foi focada no tema de “aprendizado auto-supervisionado”, em que uma rede neural é desenvolvida ao reunir uma quantidade muito maior de dados sem rótulos cuidadosamente aplicados. Lecun explicou a Eliza Strickland, do IEEE Spectrum, as virtudes do aprendizado auto-supervisionado em um e-mail publicado na terça-feira.
Após a introdução de Zuckerberg, Jérôme Pesenti, líder da equipe de IA, explicou que os modelos auto-supervisionados estão cada vez mais alcançando o treinamento de redes neurais supervisionadas, não apenas em modelos de linguagem, mas também em áreas como reconhecimento de imagem.
Em um vídeo preparado, o Projeto CAIRaoke foi apresentado como um assistente inteligente mais inteligente que entenderia corretamente comandos falados. O vídeo destacou as armadilhas comuns da tecnologia de assistentes, como quando ela entende completamente errado o pedido falado por um usuário, o que foi chamado de “nível 2” ou assistentes “mecânicos” úteis para “interações de uma única vez”, mas não para “interações de várias etapas”.
A Meta, segundo a apresentação, produzirá assistentes “turbinados”.
Na última parte da apresentação do dia, LeCun foi acompanhado pelo também pioneiro do aprendizado profundo, Yoshua Bengio, em um bate-papo conduzido por Lex Fridman, para discutir o caminho para a “inteligência de nível humano”.
Bengio opinou que “ainda estamos longe da IA de nível humano.” Bengio observou que os humanos “prestam atenção” a situações novas e levam tempo para raciocinar sobre um problema. “Podemos nos inspirar em como os cérebros fazem isso”, disse ele, incluindo o “processamento consciente”.
Bengio usou o exemplo de uma pessoa aprendendo a dirigir do lado esquerdo da estrada pela primeira vez ao visitar Londres. Grande parte da aprendizagem é possível, segundo ele, porque os humanos têm muitas informações que são consistentes e familiares, além de poderem readequar hábitos para se ajustarem aos elementos novos.
LeCun, concordando com Bengio sobre os problemas a serem enfrentados, disse que está “mais focado em soluções”. Ele citou a aprendizagem humana e animal por meio de pequenos números de exemplos. “Que tipo de aprendizado os humanos e animais usam que não somos capazes de reproduzir nas máquinas? Essa é a grande pergunta que estou me fazendo”, disse LeCun.
Da esquerda para a direita, apresentador Lex Fridman, Yann LeCun, Yoshua Bengio.
“Acho que o que está faltando é a capacidade dos humanos e animais de aprender como o mundo funciona, de ter um modelo do mundo”, disse LeCun. Ele se referiu ao exemplo de Bengio de dirigir do lado esquerdo. “As regras da física não mudam”, como girar o volante de um carro. “Como fazemos as máquinas aprenderem modelos do mundo, como o mundo funciona, principalmente por observação, para descobrir coisas muito básicas sobre o mundo.”
“O senso comum é uma coleção de modelos de mundo”, argumentou LeCun.
