Meus dois plugins favoritos do ChatGPT Plus e as coisas notáveis que posso fazer com eles
Meus dois plugins favoritos do ChatGPT Plus e suas funcionalidades notáveis
Quando verifiquei esta manhã, a loja de plugins do ChatGPT Plus tinha 119 páginas de plugins. Com oito plugins por página, isso nos traz para 952 plugins. Claramente, as pessoas estenderam o ChatGPT de várias maneiras.
Existem algumas armadilhas, é claro. Por exemplo, embora haja 952 plugins, você só pode usar três deles de uma vez. Se você quiser usar plugins diferentes, precisará iniciar uma nova sessão e escolher um novo conjunto. Além disso, se você quiser usar o próprio mega-plugin da OpenAI, Advanced Data Analysis, não poderá executá-lo com nenhum dos outros plugins.
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Aqui na ENBLE, analisamos muitos plugins. Eu fiz uma análise detalhada de alguns deles em Extending ChatGPT: Can AI chatbot plugins really change the game? e Steven Vaughan-Nichols fez um resumo de seus plugins favoritos.
Mas não tenho analisado plugins apenas para escrever sobre eles. Comecei a integrar o ChatGPT e os plugins em meu processo regular de produtividade. E aqui está o que é interessante. Para o trabalho diário, descobri que preciso exatamente de dois plugins. Simplesmente não senti a necessidade de usar os outros.
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Infelizmente, não posso executar esses dois plugins ao mesmo tempo.
Meus dois favoritos
De longe, o plugin mais útil e confiável que encontrei foi o próprio plugin Advanced Data Analysis do ChatGPT. Este plugin lê arquivos de dados, faz análises, gera gráficos e até mesmo análise de imagens. (Embora eu não o tenha usado para isso.)
Você pode ativar a Análise Avançada de Dados no diálogo de Configurações. Você encontrará isso nas funcionalidades beta. Mas não se confunda: a Análise Avançada de Dados costumava ser chamada de Code Interpreter. Ela foi renomeada no mês passado.
O segundo plugin de alto valor que eu uso é o WebPilot. Isso permite que o ChatGPT acesse a web. Anteriormente, eu estava usando o MixerBox WebSearchG para fazer a mesma coisa, mas descobri que ele falhava mais vezes do que não. Até agora, o WebPilot não me falhou.
No entanto, existem limitações. O WebPilot não pode fazer muito com pesquisas abrangentes na Amazon, por exemplo. Isso ocorre porque, embora ele possa visitar e extrair conteúdo de páginas da web, ele não tem a capacidade de interagir com elementos dinâmicos na página, como menus suspensos, filtros ou barras de pesquisa.
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Armado com esses dois plugins, posso fazer análises abrangentes de dados e posso fazer o ChatGPT obter dados atuais da web. Apenas não posso fazer os dois na mesma sessão, o que significa que de vez em quando será necessário dar alguns pulos para encontrar o que eu quero.
Trabalhe dentro dos limites
Definitivamente, há limites para o que esses plugins podem fazer. O WebPilot é ótimo para extrair informações de uma única página. Às vezes, como em meu experimento com o Yelp, ele pode escanear várias páginas. Mas ele tende a falhar quando precisa realizar várias consultas.
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Isso é lamentável porque fazer várias varreduras na web e depois analisar esses resultados é onde muitos ganhos de produtividade podem ser obtidos. Vamos pegar um exemplo recente. Estou montando um PC usando o processador AMD Ryzen 5 5600X. Esse processador foi escolhido especificamente porque é recomendado para um software que quero executar. Quero uma placa-mãe que possa suportar esse processador. Tentei usar o ChatGPT Plus com o WebPilot para fazer uma varredura abrangente das ofertas e avaliações da Amazon. Não deu muito certo.
Minha solicitação:
Use o WebPilot. Encontre para mim dez placas-mãe de PC em cada faixa de preço que suportem o processador Ryzen 5 5600X usando o soquete AM4. Inclua avaliações por estrelas e um link para cada produto. Mostre como uma tabela.
Eu recebi uma lista, com certeza. Nem todas as placas-mãe suportavam o AMD Ryzen (uma ou duas eram plataformas Intel). Ele me deu classificações em estrelas, mas os URLs fornecidos não eram das páginas dos produtos na Amazon, eram da página principal da Amazon.
Algumas dessas coisas são características da web, é claro. Cada página é codificada de forma diferente. Algumas empresas fazem de tudo para dificultar a raspagem de páginas. Outras são simplesmente difíceis de capturar por causa de como são projetadas, sem nenhum bloqueio ativo por parte dos desenvolvedores web.
Também, a IA não gosta de percorrer uma lista mestra e apresentar todos os resultados de uma vez. Ela gosta de fornecer uma resposta, esperar por um reconhecimento, e então passar para a próxima resposta. Nesse sentido, o ChatGPT é como um filhote.
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A chave para o sucesso é trabalhar dentro dos limites. Por exemplo, posso selecionar algumas placas-mãe que parecem interessantes e depois alimentar cada uma delas ao ChatGPT com o WebPilot e pedir uma análise de sentimento das avaliações dos usuários – uma vez que eu localize o link exato da avaliação para aquele produto.
Por exemplo, eu queria saber se uma das placas em que eu estava interessado tinha problemas de ruído. Tive que fornecer um conjunto de prompts antes de obter algumas respostas úteis:
Os usuários têm reclamações sobre ruído com este produto: {inserir link do URL aqui}
Isso retornou uma discussão geral sobre reclamações dos usuários, mas nada sobre ruído.
Pesquise na web sobre essa placa-mãe e problemas de ruído
Isso retornou uma única reclamação de um fórum de usuários sobre ruído em um site de tecnologia.
Algum outro relato?
Isso trouxe um relato de problemas de ruído do YouTube, Reddit e de um site de tecnologia de construção de PCs. Portanto, é possível obter as informações que você precisa. Você apenas precisa se esforçar.
Análise Avançada de Dados
O segundo plugin é a própria Análise Avançada de Dados do ChatGPT. Isso é extremamente poderoso, mas está limitado ao conjunto de dados anterior a novembro de 2021… a menos que…
O truque aqui é que o ChatGPT Plus com Análise Avançada de Dados permite que você faça upload de arquivos de dados. Assim, você pode atualizar dados mais recentes que a data limite de 2021.
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Mostrei muitos exemplos de gráficos e análises de tabelas usando a Análise Avançada de Dados neste artigo. Mas o lugar onde o upload de seus próprios dados se mostrou incrivelmente poderoso foi quando eu fiz uma análise de sentimento em um banco de dados de 22.797 registros ao desinstalar meu código. Eu não tive tempo para escrever o código para fazer essa análise de cruzamento, mas o ChatGPT fez isso para mim em minutos.
Recentemente, usei-o com outro conjunto de dados. Existe um serviço para jornalistas onde você pode postar uma pergunta e, em seguida, profissionais de relações públicas e aqueles interessados em promover a si mesmos e suas empresas podem responder.
Este é um ótimo recurso para obter insights das pessoas diretamente envolvidas no assunto que você está pesquisando. A desvantagem é que a relação sinal-ruído é enorme. Muitas e muitas pessoas dão respostas, muitas vezes sem relação com o que estou pesquisando, e muitas vezes as pessoas que respondem não atendem aos meus critérios para inclusão em minha pesquisa.
Peneirar as respostas para um determinado projeto pode levar dias. Eu tentei baixar e alimentar o conjunto completo de respostas na Análise Avançada de Dados, mas não funcionou. Mas quando fiz um pré-processamento, transformando cada resposta em um registro em um banco de dados do Excel (usei um pouco de programação para isso), a Análise Avançada de Dados foi capaz de entender as informações.
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Não queria que o ChatGPT fizesse a pesquisa ou análise, mas ele foi capaz de separar as submissões que incluíam o nome e o cargo de um executivo. Fiz algumas perguntas-chave que ajudariam a identificar uma entrada como vinda de alguém que realmente leu as instruções. Quando pedi ao ChatGPT para analisar essas entradas para esses testes, ele foi capaz de me apresentar um conjunto de propostas qualificadas.
Não estou fornecendo esses prompts porque eles eram totalmente exclusivos para esse projeto. Mas o ponto é que eu fiz um trabalho básico para preparar a Análise Avançada de Dados e, em seguida, ela fez uma série de análises. Normalmente, levo de três a quatro dias para analisar centenas de propostas e separar os dados úteis. Desta vez, levei cerca de meio dia.
Isso representa uma economia de produtividade enorme.
A chave para o sucesso com prompts do ChatGPT
Certamente, há limites para o ChatGPT, não menos importante é que a IA nem sempre faz o que você quer e inventa coisas. Mas o ChatGPT pode ser um grande economizador de tempo se você delegar cuidadosamente.
Observe essa palavra: Delegar. Quando usada como verbo, o Webster’s define “delegar” como “confiar a outro”. Se você é um gerente, a habilidade de delegar é uma parte importante do trabalho. Mas delegar não é apenas dar ordens aos subordinados. Delegar é confiar, sim. Mas também é orientar e verificar o resultado do trabalho.
É assim que você deve aprender a trabalhar com o ChatGPT. Não pense nele como um programa de computador. Pense nele como uma pessoa a quem você está atribuindo trabalho. Essa tarefa é muito complexa? Essa tarefa é muito vaga? Existe uma maneira para a pessoa ter sucesso com essa tarefa ou você está preparando-a para falhar?
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Todos estamos familiarizados com esses cenários de trabalho, então eles devem ser algo que você pode aplicar ao seu trabalho de estímulo da IA.
Se o que você oferece à IA a confunde, descubra como esclarecer. Se o que você oferece à IA é demais para ela trabalhar, descubra como dividir o projeto em etapas.
Também, não se limite a uma única ferramenta. Se você é um gerente, pode ter um funcionário excelente em interação com pessoas. Pode ter outro que é ótimo em consertar coisas e mais um com ótimas habilidades matemáticas. Você pode inicialmente atribuir uma fase do projeto a um trabalhador e depois transferi-la para outro conforme as habilidades necessárias mudam.
Isso é o que fiz com meu projeto de divulgação de relações públicas. Separar as respostas em linhas de valores separados por vírgula foi fácil para o editor de texto do meu programador. Eu apenas fiz algumas operações de busca e substituição. Depois, abri o documento no Excel para ver se era o que eu achava que tinha criado. Somente depois que os dados foram confirmados, eu os alimentei no ChatGPT e na Análise Avançada de Dados.
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Então, qual é a chave para o sucesso com o ChatGPT, especialmente com esses dois plugins? Aprenda a dividir o projeto para que os plugins possam entender e, em seguida, use todas as ferramentas disponíveis para obter seus resultados.
Se você fizer isso, provavelmente descobrirá que o ChatGPT oferece um impulso mensurável na produtividade para alguns de seus projetos.
Ah, e essa é minha sugestão final: Tenha em mente que nem todo projeto é adequado para a IA. Aproveite as vitórias onde forem apropriadas e use outras ferramentas para fazer tarefas que não se encaixam na inteligência artificial.
Boa sorte. Viva longa e próspera. Que a força esteja com você.
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