Microsoft colabora com o Pacific Northwest National Laboratory para avançar na descoberta de materiais de bateria 🚀⚡️
A Microsoft fez um anúncio emocionante hoje sobre sua parceria com o Laboratório Nacional do Pacífico Noroeste (PNNL) do Departamento de Energia dos EUA para utilizar sua tecnologia avançada Azure Quantum. Essa colaboração promete trazer um valor incrível e avanços nos campos da computação quântica e tecnologia.
Microsoft usa Azure Quantum Elements para o projeto ENBLE.
A Microsoft juntou-se ao Laboratório Nacional do Noroeste do Pacífico (PNNL) do Departamento de Energia dos Estados Unidos para alcançar avanços sem precedentes na descoberta de materiais para baterias. Utilizando o serviço Azure Quantum Elements, a colaboração reduziu com sucesso milhões de novos materiais para baterias para apenas alguns selecionados, sendo que um deles já está na fase de protótipo. 🧪🔋
Mas antes de ficarmos deslumbrados com o “quantum” em “Azure Quantum Elements”, vamos esclarecer uma coisa: os computadores quânticos não desempenharam um papel neste projeto. O Azure Quantum Elements combina inteligência artificial (IA) e técnicas de computação de alto desempenho (HPC), sendo basicamente uma bancada virtual para computação científica. O objetivo é fornecer acesso ao supercomputador quântico da Microsoft no futuro. Embora nenhum qubit esteja envolvido nesse projeto específico, a ideia é reunir todas essas tecnologias ao longo do tempo. 🌌💻
Empurrando os Limites do Azure Quantum Elements e dos Aceleradores de IA 🚀📈
Krysta Svore, chefe da Microsoft Quantum, explicou que o objetivo era explorar até onde a equipe poderia aproveitar as capacidades existentes do Azure Quantum Elements (AQE) e seu acelerador de IA para impulsionar a descoberta de materiais. Utilizando o AQE, os pesquisadores da PNNL analisaram impressionantes 32 milhões de materiais inorgânicos e identificaram 18 candidatos promissores para seu projeto de bateria. Inicialmente, eles usaram modelos de IA do AQE para reduzir o grupo para cerca de meio milhão de candidatos. Em seguida, eles empregaram técnicas estabelecidas de HPC para reduzir ainda mais para os 18 finais. Normalmente, esse processo levaria anos para ser concluído e resultaria em um protótipo de bateria. No entanto, aproveitando o AQE, a equipe alcançou esse marco em apenas 18 meses. ⚙️🔍
De acordo com Tony Peurrung, diretor adjunto de Ciência e Tecnologia da PNNL, “a interseção de IA, nuvem, computação de alto desempenho, juntamente com cientistas humanos, é fundamental para acelerar o caminho para resultados científicos significativos”. Essa colaboração entre a Microsoft e a PNNL tem como objetivo tornar a IA acessível aos cientistas, com o potencial de descobrir materiais ou abordagens inesperadas e não convencionais que valem a pena investigar. Isso marca o primeiro passo em uma jornada fascinante para acelerar a descoberta científica. 🌠🔬
O Crescente Papel da Computação Quântica na Química e na Ciência dos Materiais ⚗️🔬
Os entusiastas da computação quântica acreditam que essas máquinas se destacarão na resolução de problemas de química e ciência dos materiais. Embora a comunidade de computação quântica esteja continuamente avançando o estado da arte, estamos ainda alguns anos longe de ver um computador quântico genuinamente prático. Atualmente, estamos na era dos sistemas quânticos de escala intermediária ruidosos (NISQ, na sigla em inglês). Naturalmente, Svore permanece otimista em relação à capacidade da Microsoft de desenvolver um supercomputador quântico utilizando qubits baseados em Majorana na próxima década. 🕰💡
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Um Exercício de Relações Públicas ou uma Verdadeira Descoberta Científica? 📣🔬
Embora esta colaboração entre a Microsoft e a PNNL envolva sem dúvida grandes empreendimentos científicos, alguns a veem como uma manobra tática de relações públicas. Afinal, a computação quântica ainda é um conceito que está longe de ser completamente integrado aos processos do mundo real. No entanto, essa colaboração destaca o potencial do Azure Quantum Elements e sua fusão de IA e HPC para impulsionar o progresso científico. Ela desperta a esperança de um futuro em que os computadores quânticos desempenhem um papel central em avanços científicos. 🔍🚀
Assista ao vídeo abaixo para saber mais sobre os planos da Microsoft de construir um supercomputador quântico nos próximos dez anos. 🎥
[](https://www.enble.com/quantum-computing-progress-hindered-noise.html)
*Video: Microsoft expects to build a quantum supercomputer within 10 years* 🎬🌌Para mergulhar mais fundo no fascinante mundo da tecnologia da computação e ficar atualizado com as últimas tendências, notícias e inovações, não deixe de conferir os seguintes links valiosos:
- Tecnologias que impulsionarão a Inovação em MedTech até 2024
- Aurvana Ace da Creative: Os Primeiros Fones de Ouvido MEMS Acessíveis
Então, vamos manter nossos olhos no horizonte, à medida que os campos de computação quântica, IA e HPC convergem para desbloquear novas possibilidades na descoberta científica. Quem sabe quais inovações inovadoras estão logo além do alcance de nossas imaginações? É um momento empolgante para fazer parte desse cenário tecnológico sempre em evolução. 🚀💡
Q&A
P1: O que exatamente é o Azure Quantum Elements e como ele combina IA e computação de alto desempenho tradicional?
O Azure Quantum Elements representa uma fusão de inteligência artificial (IA) e computação de alto desempenho (HPC) em uma bancada de trabalho virtual para computação científica. Ele permite que os pesquisadores aproveitem o poder dos modelos de IA para analisar grandes quantidades de dados e identificar candidatos promissores de maneira eficiente. A combinação de técnicas de IA e HPC garante que a descoberta de materiais e outros empreendimentos científicos sejam acelerados, nos aproximando de inovações revolucionárias. 💻🧬
P2: Os computadores quânticos são necessários para as conquistas feitas na descoberta de materiais das baterias?
Não, os computadores quânticos não foram utilizados no projeto específico discutido neste artigo. Embora se espere que a computação quântica revolucione a química e a ciência dos materiais no futuro, foram aproveitadas as capacidades do Azure Quantum Elements (que atualmente não envolve computadores quânticos) para agilizar o processo de descoberta de materiais. A colaboração entre a Microsoft e o PNNL destaca o potencial da IA e da computação de alto desempenho baseada em nuvem para fornecer resultados científicos significativos. ⚙️💡
P3: Como a IA, a nuvem, a computação de alto desempenho e os cientistas humanos colaboram para impulsionar o progresso científico nesta parceria?
A colaboração entre a Microsoft e o PNNL tem como objetivo tornar a IA acessível aos cientistas e aproveitar suas capacidades para descobrir materiais ou abordagens inesperados e não convencionais que valem a pena investigar. Ao combinar IA, recursos de nuvem e técnicas de computação de alto desempenho, os pesquisadores podem processar grandes quantidades de dados em um ritmo mais rápido, acelerando o caminho para resultados científicos significativos. A contribuição dos cientistas humanos continua sendo indispensável para impulsionar a inovação e fazer descobertas revolucionárias. 🌩🔬
P4: O que são sistemas NISQ e por que são significativos no contexto da computação quântica?
NISQ significa “sistemas quânticos de escala intermediária ruidosos”. Esses sistemas representam o estágio atual da tecnologia de computação quântica. Embora não sejam isentos de erros e tenham uma contagem limitada de qubits, eles ainda têm um potencial imenso para resolver problemas computacionais desafiadores. O progresso gradual nos sistemas NISQ nos aproxima do desenvolvimento de computadores quânticos práticos e confiáveis, que abrirão novas possibilidades em várias áreas científicas e tecnológicas. 🧪💻
P5: Qual é a importância dos planos da Microsoft de construir um supercomputador quântico na próxima década?
A ambição da Microsoft de construir um supercomputador quântico na próxima década demonstra o compromisso da empresa em empurrar os limites da inovação científica. Um supercomputador quântico confiável tem o potencial de revolucionar áreas como química, ciência dos materiais, criptografia, otimização e muito mais. Ao aproveitar o poder da computação quântica, problemas complexos atualmente intratáveis para computadores clássicos podem ser resolvidos de maneira eficiente, levando a avanços inovadores em tecnologia e compreensão científica. 🌌🚀
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