💡 Título do artigo Nabla arrecada $24 milhões para desenvolver um copiloto de IA para médicos.
Startup Baseada em Paris, Nabla, Anuncia Rodada de Financiamento Série B de US$ 24 Milhões para seu Copiloto de IA Médico
Nabla arrecada mais $24 milhões para seu assistente médico de IA que escreve notas clínicas automaticamente | ENBLE
Introdução
A startup baseada em Paris, Nabla, recentemente assegurou impressionantes $24 milhões em uma rodada de financiamento da Série B liderada pela Cathay Innovation, com participação da ZEBOX Ventures, o fundo VC corporativo da CMA CGM. Essa rodada de financiamento ocorre logo após Nabla firmar uma parceria significativa com a Permanente Medical Group, uma divisão da renomada gigante de saúde dos Estados Unidos, Kaiser Permanente. Com esse último impulso financeiro, Nabla agora atingiu uma avaliação de $180 milhões. A empresa também pode garantir mais investimentos de investidores dos Estados Unidos durante essa rodada de financiamento.
🤖 Um Copiloto de IA Revolucionário
Nabla tem trabalhado incansavelmente no desenvolvimento de um copiloto de IA para médicos e outros profissionais da área médica. A melhor maneira de visualizar essa inovação é como um parceiro de trabalho silencioso e diligente que fica no canto da sala, tomando notas diligentemente e elaborando relatórios médicos.
Os gênios por trás dessa engenhosa startup são Alexandre Lebrun, Delphine Groll e Martin Raison. Lebrun, CEO da Nabla, também foi CEO da Wit.ai, uma startup de assistente de IA adquirida pelo Facebook. Posteriormente, ele se tornou chefe de engenharia no laboratório de pesquisa em IA do Facebook, FAIR.
🩺 Como o Nabla Funciona?
Algumas semanas atrás, tive o privilégio de presenciar uma demonstração ao vivo do Nabla em ação. Um médico real e um paciente fictício, fingindo ter dores nas costas, conduziram uma consulta. O médico simplesmente apertou o botão de início na interface do Nabla e depois esqueceu o computador durante toda a consulta.
Durante a consulta, além do exame físico, houve uma extensa discussão que abrangeu vários assuntos, como o histórico médico do paciente e o motivo de sua visita. Ao final da consulta, recomendações e prescrições podem ser fornecidas.
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Nabla utiliza a tecnologia de conversão de fala em texto para transformar a conversa em uma transcrição escrita. Essa ferramenta incrível funciona perfeitamente tanto para consultas presenciais quanto para consultas de telemedicina.
Depois que o paciente sair, o médico pressiona o botão de parar. Nabla então utiliza um refinado modelo de linguagem, aprimorado com dados médicos e conversas relacionadas à saúde, para identificar pontos de dados críticos na consulta. Isso inclui sinais vitais médicos, nomes de medicamentos e patologias.
Em apenas um ou dois minutos, Nabla gera um relatório médico abrangente que engloba um resumo da consulta, prescrições e cartas de acompanhamento. Além disso, os médicos podem personalizar esses relatórios de acordo com suas necessidades específicas, permitindo um formato personalizado. Por exemplo, eles podem solicitar notas mais concisas ou mais detalhadas. Alternativamente, eles podem até pedir para o Nabla gerar notas seguindo o padrão SOAP amplamente utilizado (Subjective, Objective, Assessment e Plan).
Meu ceticismo inicial em relação à eficácia do Nabla rapidamente desapareceu quando testemunhei sua precisão em primeira mão. Mesmo em uma sala lotada, com o Nabla sendo executado em um laptop a poucos metros dos apresentadores da demonstração, essa ferramenta extraordinária gerou de forma eficiente uma transcrição precisa e um relatório útil.
🕹️ Nabla Copilot: Um Assistente que Economiza Tempo
Contrariando os temores populares de substituir médicos, o objetivo do Nabla não é eliminar o elemento humano do circuito médico. Em vez disso, a empresa visa aliviar os médicos de excesso de trabalho administrativo, permitindo que se concentrem mais no cuidado do paciente.
“Não queremos tentar substituir médicos. Você já viu empresas como Babylon queimando $1 bilhão tentando criar chatbots e automatizar coisas imediatamente e remover os médicos do processo”, enfatiza Lebrun. “Com Nabla Copilot, os médicos são os pilotos, e nós trabalhamos ao lado deles”.
Lebrun comparou brilhantemente essa colaboração à automação de veículos autônomos. Atualmente, estamos no nível dois, e o Nabla logo atingirá o nível três com suporte de garantia clínica. O nível quatro envolve suporte de decisão clínica, mas requer aprovação da FDA devido à complexidade de certas decisões médicas que não podem ser facilmente explicadas.
Embora Lebrun reconheça cautelosamente que pode haver situações ou mercados onde a assistência médica autônoma sem médicos seja relevante, ele acredita firmemente que, na maioria dos casos, o papel dos médicos deve sempre envolver empatia, procedimentos cirúrgicos e decisões críticas.
Embora o Nabla esteja sediado na França, a maioria de seus clientes está nos Estados Unidos. Após sua implementação bem-sucedida no Permanente Medical Group, milhares de médicos utilizam ativamente o Nabla diariamente.
🔒 Modelo de Privacidade da Nabla
Dado a natureza sensível dos dados que manipula, a Nabla está completamente ciente da importância da proteção de dados. Consequentemente, a empresa prudentemente evita armazenar notas de áudio ou médicas em seus servidores sem o consentimento explícito tanto do médico quanto do paciente.
O foco da Nabla está no processamento de dados, e não no armazenamento. Assim que uma consulta é encerrada, o arquivo de áudio é descartado, enquanto a transcrição é armazenada de forma segura no sistema de Registro Eletrônico de Saúde (EHR) que os médicos já utilizam para seus prontuários de pacientes.
Para alcançar isso, a Nabla utiliza uma combinação de uma API de reconhecimento de voz pronta para uso da Microsoft Azure e seu próprio modelo de reconhecimento de voz, uma adaptação refinada baseada no modelo Whisper de código aberto. Grégoire Retourné, engenheiro de ML da Nabla, explicou que o texto escurece gradualmente durante o processo de transcrição, indicando que ele foi verificado e corrigido com nomes de medicamentos ou condições médicas usando o algoritmo de reconhecimento de voz refinado da Nabla.
Depois que a transcrição é pseudonimizada (substituindo informações pessoalmente identificáveis por variáveis), ela passa por um processamento de um modelo de linguagem extenso (LLM). Historicamente, a Nabla utilizou principalmente o GPT-3 e o GPT-4. Como cliente corporativo, a Nabla estipulou com a OpenAI que seus dados não podem ser armazenados ou usados para treinar o modelo de linguagem.
Além disso, a Nabla está experimentando uma versão refinada do Llama 2. Lebrun imagina usar modelos mais específicos com mais frequência no futuro, enfatizando seu uso generalizado para propósitos médicos específicos.
Assim que o LLM conclui o processamento da transcrição, a Nabla desfaz a pseudonimização da saída. Os médicos podem acessar e armazenar as notas em seus computadores no arquivo do armazenamento do navegador da web local, com a capacidade de exportar as notas para os EHRs.
Adicionalmente, os médicos têm a opção de conceder aprovação e buscar o consentimento do paciente para compartilhar as notas médicas com a Nabla com o objetivo de corrigir erros de transcrição. O crescente conjunto de dados da Nabla, processando mais de 3 milhões de consultas por ano, em três idiomas, sem dúvida levará a melhorias e refinamentos substanciais em seus serviços.
💡 P&R
Q1: A Nabla pretende substituir médicos pelo seu copiloto de IA?
A Nabla está determinada a não substituir médicos, mas sim capacitá-los e ajudá-los em sua prática médica. O objetivo é agilizar o trabalho administrativo e liberar tempo valioso para que os médicos possam focar mais no cuidado ao paciente.
Q2: A Nabla armazena notas de áudio ou médicas em seus servidores?
Não, a Nabla prudentemente evita armazenar esses dados sensíveis sem o consentimento explícito tanto do médico quanto do paciente. Arquivos de áudio são descartados após consultas, enquanto as transcrições são armazenadas de forma segura nos sistemas existentes de Registro Eletrônico de Saúde (EHR) dos médicos.
Q3: Como a Nabla garante a precisão e qualidade de sua transcrição?
A Nabla utiliza uma combinação de uma API de reconhecimento de voz pronta para uso e seu próprio modelo refinado de reconhecimento de voz. O modelo é ajustado para dados médicos, garantindo transcrições precisas e confiáveis. Além disso, os médicos têm a opção de revisar e editar as notas geradas antes de serem arquivadas no sistema de Registro Eletrônico de Saúde (EHR).
🌍 Implicações Futuras
O revolucionário copiloto de IA da Nabla para médicos tem um enorme potencial para transformar a indústria da saúde. Conforme a tecnologia continua a avançar, podemos testemunhar futuros desenvolvimentos que eventualmente podem levar a um atendimento médico autônomo. No entanto, o CEO da Nabla, Alexandre Lebrun, permanece cauteloso em relação a eliminar completamente os médicos. Por enquanto, a Nabla pretende complementar os médicos fornecendo um suporte valioso, permitindo que eles se concentrem mais no cuidado empático ao paciente, em procedimentos cirúrgicos complexos e em decisões médicas críticas.
Com sua presença predominantemente nos Estados Unidos, a startup está bem posicionada para dar grandes passos na transformação da experiência de atendimento médico tanto para médicos quanto para pacientes. À medida que a Nabla continua a processar milhões de consultas e expandir seu conjunto de dados, podemos esperar uma melhoria rápida e uma maior confiabilidade na tecnologia de copiloto de IA.
📚 Referências
- Nabla raises $24 million for its AI-powered doctor’s assistant
- Nabla – Website Oficial
- Cathay Innovation – Website Oficial
- ZEBOX Ventures – Website Oficial
- Permanente Medical Group – Website Oficial
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