A NASA e a IBM se unem para aplicações climáticas alimentadas por IA
A NASA e a IBM se juntam em parceria para desenvolver aplicações climáticas impulsionadas pela IA
A NASA e a IBM estão unindo seus conhecimentos em ciências da Terra e inteligência artificial (IA) para criar um modelo de IA para aplicações meteorológicas e climáticas.
A agência espacial dos EUA e a gigante da computação acreditam que o modelo oferecerá “vantagens significativas sobre a tecnologia existente”, sendo treinado em informações geoespaciais, como imagens de satélite. Assim, espera-se que ele possibilite novas oportunidades para enfrentar mudanças climáticas e desafios climáticos de maneiras que os métodos tradicionais não podem.
A quantidade impressionante de dados relevantes para o clima em que o modelo está sendo treinado inclui petabytes e exabytes de informações. Para contextualizar, um petabyte é equivalente a cerca de 20 milhões de arquivos em armários altos ou 500 bilhões de páginas de texto impresso padrão, e um exabyte equivale a 1.000 petabytes. É uma quantidade impressionante de dados.
Isso abre muitas possibilidades para aperfeiçoar ainda mais aplicações de mudança climática, desde a detecção de enchentes até as cicatrizes causadas por incêndios.
No momento, a IA é amplamente utilizada em previsões meteorológicas e outras aplicações de dados de mudanças climáticas, mas a união de recursos entre a NASA e a IBM pode abrir possibilidades imprevistas.
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“A mudança climática é uma questão real e urgente que precisamos encontrar novas maneiras de abordar o mais rápido e eficientemente possível, incluindo através das tecnologias de IA mais avançadas de hoje”, disse Alessandro Curioni, Fellow da IBM e Vice-presidente de Descoberta Acelerada da IBM, em um comunicado. “Os modelos de fundação de IA que utilizam dados geoespaciais podem ser revolucionários, pois nos permitem entender, nos preparar e lidar com os muitos eventos relacionados ao clima que afetam a saúde de nosso planeta de uma maneira e velocidade nunca antes vistas.
“Estamos esperançosos de que essas tecnologias possam ajudar a acelerar a taxa na qual derivamos e aplicamos soluções para um planeta mais seguro e saudável para as gerações futuras.”
O que o modelo de IA da NASA e da IBM poderia fazer?
A NASA e a IBM têm vários objetivos para seu modelo fundamental, esperando que ele tenha acessibilidade expandida, tempos de inferência mais rápidos e maior diversidade de dados em comparação com os modelos atuais.
Outro objetivo central é melhorar a precisão das previsões para outras aplicações climáticas. As capacidades esperadas do modelo incluem prever fenômenos meteorológicos, extrapolar informações detalhadas com base em dados limitados e prever condições para uma variedade de situações, incluindo turbulência em aviões e incêndios florestais.
Depois de um ano em que o mundo tem sido assolado por desastres naturais, como enchentes no Quênia e incêndios na Califórnia, ter acesso maior a previsões para condições climáticas extremas pode ser uma grande vantagem para governos locais.
Imagem destacada: Pexels
